Курсовая выполнена четко по теме, анализ за 3 года, в третьей части рекомендации, в целом все как я и хотела. Всегда на связи, оперативно отвечает и консультирует по возникающим вопросам. Я довольна работой автора
Информация о работе
Подробнее о работе
Курсовая Теория статистических гипотез и ее роль в принятии решений в условиях неопределенности
- 36 страниц
- 2013 год
- 130 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………….3
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОВЕРКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ………………………………………………………............................5
1.1 Понятие, сущность и классификация проверок статистических гипотез…………………………………………………………………………….5
1.2 Выбор критериев для проверки статистических гипотез.............................9
1.3 Основные принципы расчета критериев для проверки статистических гипотез…………………………………………………………… ……………...14
2 ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ ПРОВЕРОК СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ………………………………………………………………………...19
2.1 Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности с использованием критерия Пирсона…………………………………………….19
2.2 Проверка гипотезы с неизвестной дисперсией генеральной совокупности согласно критерию Стьюдента………………………………………………….21
2.3. Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности с использованием функций Лапласа…………………………………………......25
2.4 Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности с использованием критерия Фишера-Снедекора………………………………..29
ЗАКЛЮЧЕНИЕ………………………………………………………………….34
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ……………………………………………………….36
ВВЕДЕНИЕ
Последние годы отмечены стремительным расширением области применения теоретико-вероятностных и статистических методов. Они применяются в различных науках: физике, техники, геологии, биологии, лингвистике, медицине, социологии, управлении и т. д. Один из основных разделов статистики - теория проверки статистических гипотез. Понятие практической статистики, процедура обоснованного сопоставления высказанной гипотезы относительно природы или величины неизвестных статистических параметров анализируемого явления с имеющимися в распоряжении исследователя выборочными данными (выборкой).
Статистическая проверка гипотез проводится с помощью некоторого статистического критерия по общей логической схеме, включающей нахождение конкретного вида функции от результатов наблюдения (критической статистики), на основании которой принимается окончательное решение.
...
1.2 Выбор критериев для проверки статистических гипотез
Проверка статистических гипотез осуществляется с помощью статистического критерия (назовем его в общем виде К), являющегося функцией от результатов наблюдения.
Статистический критерий – это правило (формула), по которому определяется мера расхождения результатов выборочного наблюдения с высказанной гипотезой Н0.
Как уже отмечалось выше, следует иметь в виду, что статистическая проверка гипотез имеет вероятностный характер, так как принимаемые вывод основываются на изучении свойств распределения случайной переменной по данным выборки, а потому всегда существует риск допустить ошибку. Однако с помощью статистической проверки гипотез можно определить вероятность принятия ложного решения. Если вероятность последнего невелика, то можно считать, что применяемый критерий обеспечивает малый риск ошибки.
...
2.1 Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности с использованием критерия Пирсона
Использование этого критерия основано на применении такой меры (статистики) расхождения между теоретическим F(x) и эмпирическим распределением Fn(x), которая приближенно подчиняется закону распределения. Гипотеза Н0 о согласованности распределений проверяется путем анализа распределения этой статистики. Применение критерия требует построения статистического ряда.
Пример 1. В 7 случаях из 10 фирма-конкурент компании «А» действовала на рынке так, как будто ей заранее были известны решения, принимаемые фирмой «А». На уровне значимости 0,05 определите, случайно ли это, или в фирме «А» работает осведомитель фирмы-конкурента.
Решение. Для того чтобы ответить на поставленный вопрос, необходимо проверить статистическую гипотезу о том, совпадает ли данное эмпирическое распределение числа действий фирмы-конкурента с равномерным теоретическим распределением.
...
2.2 Проверка гипотезы с неизвестной дисперсией генеральной совокупности согласно критерию Стьюдента
Цель использования критерия Стьюдента - выявление достоверности различия между данными двух выборок одной и той же генеральной совокупности
Метод Стьюдента применяется для сравнения двух выборок, взятых из одной и той же генеральной совокупности, или двух различных состояний одной и той же выборочной совокупности.
При этом могут представиться следующие случаи:
1. По объему:
а) обе группы большие ;
б) обе группы малые ;
в) одна - большая, вторая - малая.
2. По составу:
а) группы с попарно-зависимыми вариантами, когда i- варианта первой группы сравнивается с i- вариантой второй группы ;
б) группы с попарно-независимыми вариантами (можно менять варианты местами внутри группы).
Пример. Техническая норма предусматривает в среднем 40с на выполнение определенной технологической операции на конвейере по производству часов.
...
1. Голуб, Л.А. Социально-экономческая статистика. – М.: 2001.
2. Гусаров, В.М. Теория статистики. – М.: 2008.
3. Джессен, Л.Статистические методы. – М.: СПб., 2001.
4. Елисеева, И.И., Юзбашев, М.М. Общая теория статистики. - М.: 2005.
5. Елисеева, И.И. Обработка статистических данных. – М.: 2001.
6. Ефимова, М.Р., Петрова, Е.В., Румянцева, В.Н. Общая теория статистики. - М.: 1996.
7. Льюис, К.Д. Методы прогнозирования статистических данных. – М.: 2009.
8. Милс, Ф. Статистические методы. – М.: 2007.
9. Ниворожкина, Л.И. Основы статистики. - М.: 2000.
10. Переяслова, И.Г. Основы статистики. – Ростов н/Д, 2007.
11. Рябушкин, Т.В. Финансы и статистика. – М.: 2002.
12. Салин, В.М. Социально-экономическая статистика. – М.: 2004.
13. Сиденко, А.В. Статистика. - М., 2000.
14. Статистика, Л.П. Харченко, В.Г. Долженкова, В.Г. Ионин [и др.]; под ред. В.Г. Ионина. – М.: 2001.
15. Шабалин, О.П. Социально-экономическая статистика. – М.: 2003.
16. Четыркин, Е.М. Статистические методы прогнозирования. – М.: 2005.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
