Спасибо!
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Курсовая работа состоит из трех логически связанных между собой разделов:
Раздел 1 – рассматривает линейное программирование как метод моделирования распределения ограниченных ресурсов. Здесь необходимо максимизировать прибыль предприятия, производящего различные виды продукции. Для этого используется математическая модель общей задачи линейного программирования (ОЗЛП) и программный продукт “EXCEL”.
Раздел 2 – продолжает рассмотрение проблемы распределения ограниченных ресурсов с помощью классической транспортной задачи линейного программирования (ТЗЛП). В нём разрабатывается оптимальный план перевозки сырья для всех филиалов предприятий. Для этого составляется математическая модель транспортной задачи линейного программирования и используется программный продукт “EXCEL”.
Раздел 3 – рассматривает правила принятия решений в бизнесе по различным критериям. Здесь рассматриваются различные способы оптимизации портфеля заказов при реализации продукции всех филиалов предприятия через розничную торговую сеть. При этом используются различные теории вероятности и игровые способы принятия решений.
Раздел 1
В первом разделе следует максимизировать прибыль филиала фирмы, для чего требуется сформулировать и решить общую задачу линейного программирования.
Составление экономико-математической модели общей задачи линейного программирования начинается с формулирования целевой функции F.
- пример целевой функции.
Где Хj - количество сырья, закупаемого филиалом предприятия у каждого из семи акционерных обществ, поставляющих сырье разного типа и качества для производства всех видов продукции данного предприятия. Сij – норма прибыли, получаемой от переработки единицы каждого вида сырья, поставляемого семью акционерными обществами. Целевая функция должна стремиться к максимуму, т.к. филиал предприятия хочет получить максимум прибыли от своей деятельности.
...
Раздел 2
В этом разделе нужно сформулировать и решить задачу рационального прикрепления филиалов фирмы к поставщикам сырья. Для этого следует сформулировать модель классической транспортной задачи линейного программирования (ТЗЛП).
Пусть имеется m пунктов отправления:
, в которых сосредоточены запасы некоторых однородных грузов (товаров) в количестве .
Имеется n пунктов назначения:
, имеющих заявки на единиц грузов.
Предполагается, что сумма всех заявок равна сумме всех запасов:
Известна стоимость () перевозки единицы товара от каждого пункта отправления до каждого пункта назначения .
Матрица стоимостей выглядит следующим образом:
Целью решения транспортной задачи является вывоз всех запасов и удовлетворение всех потребностей (сумма запасов должна быть равна сумме потребностей) и при этом общая стоимость перевозок должна быть минимальной.
...
Таблица 3.2. Матрица потерь
Стратегия заказа
Cпрос
1
2
3
4
5
6
1
0
22
44
66
88
110
2
5
0
22
44
66
88
3
10
5
0
22
44
66
4
15
10
5
0
22
44
5
20
15
10
5
0
22
6
25
20
15
10
5
0
При заказе продавцом трех партий товара и при таком же спросе на него продавец достигает точки безубыточности: 44-44=0 (спрос=предложение)
Однако, при заказе продавцом шести партий товара, а спросе в 1 партию упущенная прибыль составит: 22-(-3)= 25
Данные матрицы потерь, а так же сведения о вероятности спроса используются далее для вычисления вмененных издержек от занижения заказа (верхний «треугольник» матрицы потерь), вмененных издержек от занижения заказа (нижний «треугольник» матрицы потерь), а так же суммарных ожидаемых вмененных издержек.
Таблица 3.3.
...
Таблица 3.5. объединяет правые столбцы таблиц 3.3. и 3.4. и позволяет найти суммарные ожидаемые вмененные издержки (правый столбец таблицы 3.5.).
Стратегия заказа, соответствующая минимальному значению из чисел третьего столбца таблицы 3.5. – и есть оптимальная стратегия заказа с учетом вероятности дневного спроса на товары.
Таблица 3.5. Расчет суммарных издержек и определение оптимальной стратегии заказа
Стратегия заказа
От занижения
От завышения
Суммарные
1
42,9
0
42,9
2
24,2
0,75
24,95
3
11
2,75
13,75
4
4,4
6,25
10,65
5
1,1
10,5
11,6
6
0
15,25
15,25
Минимальное значение
10,65
В данном случае оптимальной является стратегия 4: издержки будут минимальны (10,65).
Данные таблицы 3.5.
...
Таблица 3.6. Расчет максимального, гарантированного и упущенного доходов
Стратегия заказа
Критерии
MAXIMAX
MAXIMIN
MINIMAX
1
22
22
110
2
44
17
88
3
66
12
66
4
88
7
44
5
110
2
22
6
132
-3
25
ДОХОД
Максимальный
Гарантированный
Упрощенный
132
22
22
Критерий MAXIMIN используется «осторожным продавцом», который желает получить свой гарантированный доход - это максимизация минимума доходов. Для определения MAXIMINа из каждой строки платежной матрицы выбирается минимальное значение, из которых затем находится наибольшее.
Если продавец несет потери, и речь идет не о доходе, а хотя бы о минимизации убытков, выбирается критерий MINIMAX – это минимизация максимальных потерь.
Для определения MINIMAXа из каждой строки матрицы потерь выбираются максимальные значения, а затем из них – наименьшее – это упущенный доход.
Обобщенным MINIMAXным критерием является критерий Гурвица, расчет которого удобнее вести с помощью таблицы 3.7:
Таблица 3.7.
...
Таблица 3.7. Расчет критерия Гурвица
Maximax
Maximin
Maximax (60%)
Maximin (40%)
Сумма
22
22
13,2
8,8
44
17
26,4
6,8
66
12
39,6
4,8
88
7
52,8
2,8
110
2
66
0,8
132
-3
79,2
-1,2
Максимальное значение
78
Первый и второй столбцы таблицы 3.7 представляют собой данные для расчета критериев Maximax и Maximin, которые берутся из платежной матрицы и уже были применены в таблице 3.6. Далее исследователь сам выбирает, в какой мере он является игроком “азартным” и в какой – “осторожным”. Выбор производится в процентах и определяет ту долю от критериев maximax и maximin, которая войдет в обобщенный минимаксальный критерий Гурвица.
Например, исследователь считает себя на 60% - «азартным» и на 40% - «осторожным». В этом случае все значения из первого столбца таблицы 3.7 умножается на 0,6 и записывают в 3 столбец.
Данные из 2 столбца (критерий maximin) умножается на 0,4 и записывается в 4 столбце таблицы 3.7.
...
Методические указания для выполнения курсовой работы по дисциплине «экономико-математическое планирование» З.П. Межох, Москва 2002 год.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Курсовая работа состоит из трех логически связанных между собой разделов:
Раздел 1 – рассматривает линейное программирование как метод моделирования распределения ограниченных ресурсов. Здесь необходимо максимизировать прибыль предприятия, производящего различные виды продукции. Для этого используется математическая модель общей задачи линейного программирования (ОЗЛП) и программный продукт “EXCEL”.
Раздел 2 – продолжает рассмотрение проблемы распределения ограниченных ресурсов с помощью классической транспортной задачи линейного программирования (ТЗЛП). В нём разрабатывается оптимальный план перевозки сырья для всех филиалов предприятий. Для этого составляется математическая модель транспортной задачи линейного программирования и используется программный продукт “EXCEL”.
Раздел 3 – рассматривает правила принятия решений в бизнесе по различным критериям. Здесь рассматриваются различные способы оптимизации портфеля заказов при реализации продукции всех филиалов предприятия через розничную торговую сеть. При этом используются различные теории вероятности и игровые способы принятия решений.
Раздел 1
В первом разделе следует максимизировать прибыль филиала фирмы, для чего требуется сформулировать и решить общую задачу линейного программирования.
Составление экономико-математической модели общей задачи линейного программирования начинается с формулирования целевой функции F.
- пример целевой функции.
Где Хj - количество сырья, закупаемого филиалом предприятия у каждого из семи акционерных обществ, поставляющих сырье разного типа и качества для производства всех видов продукции данного предприятия. Сij – норма прибыли, получаемой от переработки единицы каждого вида сырья, поставляемого семью акционерными обществами. Целевая функция должна стремиться к максимуму, т.к. филиал предприятия хочет получить максимум прибыли от своей деятельности.
...
Раздел 2
В этом разделе нужно сформулировать и решить задачу рационального прикрепления филиалов фирмы к поставщикам сырья. Для этого следует сформулировать модель классической транспортной задачи линейного программирования (ТЗЛП).
Пусть имеется m пунктов отправления:
, в которых сосредоточены запасы некоторых однородных грузов (товаров) в количестве .
Имеется n пунктов назначения:
, имеющих заявки на единиц грузов.
Предполагается, что сумма всех заявок равна сумме всех запасов:
Известна стоимость () перевозки единицы товара от каждого пункта отправления до каждого пункта назначения .
Матрица стоимостей выглядит следующим образом:
Целью решения транспортной задачи является вывоз всех запасов и удовлетворение всех потребностей (сумма запасов должна быть равна сумме потребностей) и при этом общая стоимость перевозок должна быть минимальной.
...
Таблица 3.2. Матрица потерь
Стратегия заказа
Cпрос
1
2
3
4
5
6
1
0
22
44
66
88
110
2
5
0
22
44
66
88
3
10
5
0
22
44
66
4
15
10
5
0
22
44
5
20
15
10
5
0
22
6
25
20
15
10
5
0
При заказе продавцом трех партий товара и при таком же спросе на него продавец достигает точки безубыточности: 44-44=0 (спрос=предложение)
Однако, при заказе продавцом шести партий товара, а спросе в 1 партию упущенная прибыль составит: 22-(-3)= 25
Данные матрицы потерь, а так же сведения о вероятности спроса используются далее для вычисления вмененных издержек от занижения заказа (верхний «треугольник» матрицы потерь), вмененных издержек от занижения заказа (нижний «треугольник» матрицы потерь), а так же суммарных ожидаемых вмененных издержек.
Таблица 3.3.
...
Таблица 3.5. объединяет правые столбцы таблиц 3.3. и 3.4. и позволяет найти суммарные ожидаемые вмененные издержки (правый столбец таблицы 3.5.).
Стратегия заказа, соответствующая минимальному значению из чисел третьего столбца таблицы 3.5. – и есть оптимальная стратегия заказа с учетом вероятности дневного спроса на товары.
Таблица 3.5. Расчет суммарных издержек и определение оптимальной стратегии заказа
Стратегия заказа
От занижения
От завышения
Суммарные
1
42,9
0
42,9
2
24,2
0,75
24,95
3
11
2,75
13,75
4
4,4
6,25
10,65
5
1,1
10,5
11,6
6
0
15,25
15,25
Минимальное значение
10,65
В данном случае оптимальной является стратегия 4: издержки будут минимальны (10,65).
Данные таблицы 3.5.
...
Таблица 3.6. Расчет максимального, гарантированного и упущенного доходов
Стратегия заказа
Критерии
MAXIMAX
MAXIMIN
MINIMAX
1
22
22
110
2
44
17
88
3
66
12
66
4
88
7
44
5
110
2
22
6
132
-3
25
ДОХОД
Максимальный
Гарантированный
Упрощенный
132
22
22
Критерий MAXIMIN используется «осторожным продавцом», который желает получить свой гарантированный доход - это максимизация минимума доходов. Для определения MAXIMINа из каждой строки платежной матрицы выбирается минимальное значение, из которых затем находится наибольшее.
Если продавец несет потери, и речь идет не о доходе, а хотя бы о минимизации убытков, выбирается критерий MINIMAX – это минимизация максимальных потерь.
Для определения MINIMAXа из каждой строки матрицы потерь выбираются максимальные значения, а затем из них – наименьшее – это упущенный доход.
Обобщенным MINIMAXным критерием является критерий Гурвица, расчет которого удобнее вести с помощью таблицы 3.7:
Таблица 3.7.
...
Таблица 3.7. Расчет критерия Гурвица
Maximax
Maximin
Maximax (60%)
Maximin (40%)
Сумма
22
22
13,2
8,8
44
17
26,4
6,8
66
12
39,6
4,8
88
7
52,8
2,8
110
2
66
0,8
132
-3
79,2
-1,2
Максимальное значение
78
Первый и второй столбцы таблицы 3.7 представляют собой данные для расчета критериев Maximax и Maximin, которые берутся из платежной матрицы и уже были применены в таблице 3.6. Далее исследователь сам выбирает, в какой мере он является игроком “азартным” и в какой – “осторожным”. Выбор производится в процентах и определяет ту долю от критериев maximax и maximin, которая войдет в обобщенный минимаксальный критерий Гурвица.
Например, исследователь считает себя на 60% - «азартным» и на 40% - «осторожным». В этом случае все значения из первого столбца таблицы 3.7 умножается на 0,6 и записывают в 3 столбец.
Данные из 2 столбца (критерий maximin) умножается на 0,4 и записывается в 4 столбце таблицы 3.7.
...
Методические указания для выполнения курсовой работы по дисциплине «экономико-математическое планирование» З.П. Межох, Москва 2002 год.
| Купить эту работу vs Заказать новую | ||
|---|---|---|
| 0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
|
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
| Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
| 390 ₽ | Цена | от 500 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 152582 Курсовой работы — поможем найти подходящую