Автор ответственный, Добросовестный! Все сделала в максимально сжатые сроки , всё по требованиям! К Автору претензий нет никаких! Она просто гениальный и ответственный человек!
Информация о работе
Подробнее о работе
Кластерный анализ как метод при разработке стратегий инновационного развития городского хозяйства
- 18 страниц
- 2018 год
- 98 просмотров
- 1 покупка
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Инновационное развитие территории – сложная система, включающая множество социально-экономических факторов. Для оценки и построения прогнозов развития ряд исследователей предлагают использовать интегральные индексы. Однако агрегирование показателей – сложный процесс. Множество методик строится на экспертных оценках и носит субъективный характер. Метод кластерного анализа имеет ряд преимуществ перед другими подходами к свёртке информации.
В послании к Федеральному собранию Президент РФ отметил роль инновационных компаний в экономике России. Мы должны сделать всё возможное «для расширения производств, для открытия компаний, для создания современных рабочих мест», – подчеркнул он. [13]
Разработка инновационных стратегий развития регионов и муниципальных образований является актуальной задачей. Кластерный анализ активно применяется для оценки инновационного потенциала территорий. [2,4,6,7,8,11].
Цель работы: с помощью кластерного анализа оценить инновационное развитие муниципальных образований Тульской области.
Задачи:
• Ознакомиться с применением кластерного анализа при оценке экономического развития территории.
• Наглядно продемонстрировать механизм проведения кластерного анализа.
• Собрать статистический материал, характеризующий социально-экономическое состояние муниципальных образований Тульской области.
• В программе Statistika 6.0. провести кластерный анализ муниципальных районов Тульской области.
• Сделать вывод о предпочтительных стратегиях инновационного развития муниципалитетов, попавших в различные кластеры.
Введение 3
Глава 1. Методика проведения кластерного анализа 4
Глава 2. Использование кластерного анализа для оценки инновационного развития муниципальных образований Тульской области 8
Заключение 15
Список использованной литературы 16
Приложение 18
В работе подробно раскрыт метод проведения кластерного анализа. Методами Варда и полной связи построены дендрограммы характеризующие социально-экономическое состояние Тульской области. На основе полученных результатов сделаны картограммы. Проведен их подробный анализ.
Работа стоит потраченных денег, т.к. содержит 5 уникальных рисунков и картограмм и имеет высокую уникальность.
Список использованной литературы
1. Боровская М.А., Казанская А.Ю., Компаниец В.С. Применение методов кластерного анализа в тестовых исследованиях крупных муниципальных образований // Известия ТРТУ. 2006. №17(72). С. 3-17.
2. Зюбан А.В., Теоретико-методические основы кластерного анализа в управлении инновационными процессами. Афтореф. дисс. … канд. эконом. наук. СПб: РГГУ. 2004. 20 с.
3. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988. 176 с.
4. Оганнисян Э.Г., Анепкина А.А., Удовик А.С., Использование кластерного анализа для оценки инновационной деятельности России // Современная экономика: актуальные вопросы, достижения и инновации сборник статей победителей VIII Международной научно-практической конференции: в 2 частях. 2017. С. 54-58.
5. Огородников С.С., Использование кластерного анализа для оценки социально-экономического состояния муниципальных образований // Устойчивое развитие науки и образованияю Воронеж: «АМиСта». 2018. №2.
6. Положенцева Ю.С., Кластерный подход к анализу инновационного развития субъектов Российской Федерации // Известия Юго-Западного государственного университета. 2012. № 4 (43). С. 31-38.
7. Тихий В.И., Сидорова И.Н. Оценка инновационного развития регионов ЦФО: результаты кластерного анализа // Инновационное развитие российской экономики IX Международная научно-практическая конференция. Министерство образования и науки Российской; Федерации Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова; Российский гуманитарный научный фонд. 2016. С. 403-405.
8. Трещевский Д.Ю., Кластерный подход к анализу инновационного развития регионов России // Регион: системы, экономика, управление № 1(12), 2011. С. 37-47.
9. Тульский статистический ежегодник. 2014: Статистический сборник / Туластат. - Тула, 2015. – 365 с.
10. Чепик А.Е. Исследование внутрирегиональной неравномерности развития с применением кластерного анализа // Вестник Забайкальского государственного университета. 2014. №8. С. 122-132.
11. Юрьев В.Н., Дыбок Д.М., Кластерный анализ факторов, влияющих на инновационное развитие экономики в регионах Российской Федерации // Статистика и экономика. Т. 14. №1. 2017. С. 51-59.
12. https://www.intuit.ru/studies/courses/6/6/lecture/182 [Методы кластерного анализа. Иерархические методы].
13. https://www.1tv.ru/shows/vystupleniya-prezidenta-rossii/poslanie-federalnomu-sobraniyu/poslanie-vladimira-putina-federalnomu-sobraniyu-2018-polnaya-versiya [Послание Президента к Федералньому собранию].
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
