Спасибо автору, сдал на отлично!
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. Важной задачей изучения результатов деятельности участников рынка жилья является анализ сезонности в рядах динамики, то есть таких рядов, которые отражают примерно одинаковые колебания явлений на протяжении изучаемого периода: из года в год в определенные месяцы уровень явления повышается, а в другие – снижается. Необходимо отметить, что объекты недвижимости не только важнейший товар, удовлетворяющий разнообразные личные потребности людей, но одновременно и капитал в вещной форме, приносящий доход. В определенные месяцы активность одних субъектов рынка возрастает, а других – убывает, тем самым, важно учитывать сезонную компоненту при построении прогноза.
На сегодняшний день приобретение новостройки в Москве – выгодное вложение денежных средств. Цены на рынке жилья в ближайшие годы будут снижаться [8]. Связано это с действиями Правительства РФ совместно с ЦБ по разработке плана мероприятий по поэтапному замещению долевого строительства банковским кредитованием (218-ФЗ). Застройщики в скором времени потеряют доступ к бесплатным деньгам «дольщиков» и будут выводить на рынок как можно больше проектов «по старым правилам». Тем самым ожидается, что предложение в ближайшие несколько лет останется избыточными, а цены снизятся, несмотря на нестабильность в экономике страны. Например, предложение по «первичке» за последние три года увеличилось, и предпосылок для его снижения не наблюдается. По прогнозам аналитиков, в Москве такая тенденция будет превалировать вплоть до 2020 г.
Целью исследования в работе выступает проведение статистического анализа, направленного на выявление и оценку влияния сезонного фактора на результаты деятельности на первичном рынке недвижимости.
Поставленная цель определила необходимость решения следующих задач исследования:
- раскрыть понятие сезонности;
- дать определение первичному рынку недвижимости и оценить его состояние в Москве путем статистических вычислений;
- построить прогнозы дальнейшего развития рынка жилья с учетом сезонной компоненты.
Объектом исследования в данной курсовой работе выступают статистические показатели сезонных колебаний экономической деятельности, соответствующей коду ОКВЭД 70 – «Операции с недвижимым имуществом».
Предметом исследования является взаимосвязь между указанными показателями.
В ходе исследования были использованы основные методы статистического анализа – анализ динамических рядов, регрессионный анализ, построение модели Фурье и прогнозирование.
Структура курсовой работы включает в себя введение, три главы с параграфами, заключение, список использованной литературы и приложения.
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ТЕРМИНОЛОГИЧЕСКИЙ АППАРАТ ИССЛЕДОВАНИЯ СЕЗОННОСТИ
1.1 Характеристика сезонности с точки зрения статистики, экономики и производства
1.2. Формирование системы показателей для оценки сезонности по реализации новостроек в Москве
ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИЗМЕНЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СЕЗОННОСТИ ДЛЯ ПЕРВИЧНОГО РЫНКА НЕДВИЖИМОСТИ В МОСКВЕ
2.1. Статистический анализ сезонных колебаний первичного рынка жилья в Москве
2.2 Статистическая оценка цен на новостройки в Москве
ГЛАВА 3. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ДИНАМИКИ ПО ПЕРВИЧНОМУ РЫНКУ НЕДВИЖИМОСТИ В МОСКВЕ
3.1 Тенденция временного ряда
3.2 Моделирование рядом Фурье и прогнозирование
Заключение
Курсовая работа написана самостоятельно.
Работа получила оценку 5 на защите в Российском государственном университете им. Г.В. Плеханова, специальность "Бизнес-статистика и аналитика".
Список литературы
Литературные источники:
1. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. Учебное пособие. Издание 2-е, переработанное и дополненое. – М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 2004.
2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. – М.: Юнити-ДАНА, 2007.
3. Улитина Е. В., Леднева О. В., Жирнова О. Л. Статистика. Учебное пособие. Издание 3-е, стереотипное. – М.: Московский финансово-промышленный университет «Синергия», 2013.
4. Н. А. Садовникова, Р. А. Шмойлова. Анализ временных рядов и прогнозирование. Учебное пособие. – М.: Московский финансово-промышленный университет «Синергия», 2016.
5. Мурзин А. Д. Недвижимость: экономика, оценка и девелопмент. Учебное пособие. – Ростов н/Д: Феникс, 2013.
Интернет-ресурсы:
6. www.gks.ru/ Строительство. Жилищное строительство.
7. www.realty.rbc.ru/ Исследование рынка недвижимости в Москве.
8. https://www.irn.ru/ Индикаторы рынка недвижимости.
9. https://rg.ru/tema/ekonomika/realty/ Жилая недвижимость.
10. https://www.pik.ru/press-center/news Новости.
11. https://studopedia.ru/1_116079_ponyatie-i-vidi-tsiklov.html Теория циклов.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. Важной задачей изучения результатов деятельности участников рынка жилья является анализ сезонности в рядах динамики, то есть таких рядов, которые отражают примерно одинаковые колебания явлений на протяжении изучаемого периода: из года в год в определенные месяцы уровень явления повышается, а в другие – снижается. Необходимо отметить, что объекты недвижимости не только важнейший товар, удовлетворяющий разнообразные личные потребности людей, но одновременно и капитал в вещной форме, приносящий доход. В определенные месяцы активность одних субъектов рынка возрастает, а других – убывает, тем самым, важно учитывать сезонную компоненту при построении прогноза.
На сегодняшний день приобретение новостройки в Москве – выгодное вложение денежных средств. Цены на рынке жилья в ближайшие годы будут снижаться [8]. Связано это с действиями Правительства РФ совместно с ЦБ по разработке плана мероприятий по поэтапному замещению долевого строительства банковским кредитованием (218-ФЗ). Застройщики в скором времени потеряют доступ к бесплатным деньгам «дольщиков» и будут выводить на рынок как можно больше проектов «по старым правилам». Тем самым ожидается, что предложение в ближайшие несколько лет останется избыточными, а цены снизятся, несмотря на нестабильность в экономике страны. Например, предложение по «первичке» за последние три года увеличилось, и предпосылок для его снижения не наблюдается. По прогнозам аналитиков, в Москве такая тенденция будет превалировать вплоть до 2020 г.
Целью исследования в работе выступает проведение статистического анализа, направленного на выявление и оценку влияния сезонного фактора на результаты деятельности на первичном рынке недвижимости.
Поставленная цель определила необходимость решения следующих задач исследования:
- раскрыть понятие сезонности;
- дать определение первичному рынку недвижимости и оценить его состояние в Москве путем статистических вычислений;
- построить прогнозы дальнейшего развития рынка жилья с учетом сезонной компоненты.
Объектом исследования в данной курсовой работе выступают статистические показатели сезонных колебаний экономической деятельности, соответствующей коду ОКВЭД 70 – «Операции с недвижимым имуществом».
Предметом исследования является взаимосвязь между указанными показателями.
В ходе исследования были использованы основные методы статистического анализа – анализ динамических рядов, регрессионный анализ, построение модели Фурье и прогнозирование.
Структура курсовой работы включает в себя введение, три главы с параграфами, заключение, список использованной литературы и приложения.
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ТЕРМИНОЛОГИЧЕСКИЙ АППАРАТ ИССЛЕДОВАНИЯ СЕЗОННОСТИ
1.1 Характеристика сезонности с точки зрения статистики, экономики и производства
1.2. Формирование системы показателей для оценки сезонности по реализации новостроек в Москве
ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИЗМЕНЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СЕЗОННОСТИ ДЛЯ ПЕРВИЧНОГО РЫНКА НЕДВИЖИМОСТИ В МОСКВЕ
2.1. Статистический анализ сезонных колебаний первичного рынка жилья в Москве
2.2 Статистическая оценка цен на новостройки в Москве
ГЛАВА 3. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ ДИНАМИКИ ПО ПЕРВИЧНОМУ РЫНКУ НЕДВИЖИМОСТИ В МОСКВЕ
3.1 Тенденция временного ряда
3.2 Моделирование рядом Фурье и прогнозирование
Заключение
Курсовая работа написана самостоятельно.
Работа получила оценку 5 на защите в Российском государственном университете им. Г.В. Плеханова, специальность "Бизнес-статистика и аналитика".
Список литературы
Литературные источники:
1. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. Учебное пособие. Издание 2-е, переработанное и дополненое. – М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 2004.
2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. Пособие для вузов. – М.: Юнити-ДАНА, 2007.
3. Улитина Е. В., Леднева О. В., Жирнова О. Л. Статистика. Учебное пособие. Издание 3-е, стереотипное. – М.: Московский финансово-промышленный университет «Синергия», 2013.
4. Н. А. Садовникова, Р. А. Шмойлова. Анализ временных рядов и прогнозирование. Учебное пособие. – М.: Московский финансово-промышленный университет «Синергия», 2016.
5. Мурзин А. Д. Недвижимость: экономика, оценка и девелопмент. Учебное пособие. – Ростов н/Д: Феникс, 2013.
Интернет-ресурсы:
6. www.gks.ru/ Строительство. Жилищное строительство.
7. www.realty.rbc.ru/ Исследование рынка недвижимости в Москве.
8. https://www.irn.ru/ Индикаторы рынка недвижимости.
9. https://rg.ru/tema/ekonomika/realty/ Жилая недвижимость.
10. https://www.pik.ru/press-center/news Новости.
11. https://studopedia.ru/1_116079_ponyatie-i-vidi-tsiklov.html Теория циклов.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
1 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—6 дней |
500 ₽ | Цена | от 500 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 149284 Курсовой работы — поможем найти подходящую