Спасибо автору, сдал на отлично!
Информация о работе
Подробнее о работе
Статистическое изучение налога на прибыль (доход) в Амурской области
- 32 страниц
- 2023 год
- 1 просмотр
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Актуальностью данной курсовой работы заключается в том, что сведения о доходах населения страны относятся к числу основных показателей, характеризующих развитие экономики, и являются объектом пристального внимания правительства, политических движений и научной общественности. Цель работы - выявление тенденций и закономерностей формирования доходов в Амурской области.
Для достижения поставленной цели, нами были выполнены следующие задачи:
1) изучить понятие, роль доходов;
2) охарактеризовать доходы населения, их виды, состав;
3) определить источники данных и задачи социальной статистики;
4) рассмотреть основные показатели и методы их расчета;
5) проанализировать доход Амурской области.
Объектом исследования являются доходы Амурской области.
Предмет исследования статистические инструменты и методы показателей уровня доходов и расходов населения.
При написании курсовой работы применялись такие методы исследования как табличный и графический методы, методы абсолютных, относительных и средних величин и анализ динамики.
Анализируя полученные данные, видно, что самая многочисленная первая группа, в нее входит 6 городов. Во вторую группу входит 2 города, в третью и четвертую по 1 городу.
Также результаты группировки городов и районов Амурской области можно представить в аналитической таблице 2.7:
Таблица 2.7 - Группировка городов Амурской области по среднедушевому доходу
№
группы
Группы городов Амурской области по среднедушевому доходу, руб. Число муниципальных
образований в абсолютном выражении
Среднедушевой доход населения города
Всего В среднем на одно
муниципальное
образование
1 12378 − 21831.75 6 98551,7 16425,3
2 21831.75 − 31285.5 2 47740 23870
3 31285.5 − 40739.25 1 35508 35508
4 40739.25 − 50193 1 50193 50193
Итого 10 231992,7 23199,27
Средняя - обобщающая характеристика совокупности однотипных явлений по какому-либо признаку, определяющая уровень признака в расчете на единицу совокупности.
Таблица 2.8 - Таблица для расчета показателей
Группы Середина интервала, xцентр Кол-во, fi xi·fi Накопленная частота, S |x-xср|·fi (x-xср)2·fi Относительная частота, fi/f
12378 - 21831.75 17104.875 6 102629.25 6 39705.75 262757763.844 0.6
21831.75 - 31285.5 26558.625 2 53117.25 8 5672.25 16087210.031 0.2
31285.5 - 40739.25 36012.375 1 36012.375 9 12289.875 151041027.516 0.1
40739.25 - 50193 45466.125 1 45466.125 10 21743.625 472785228.141 0.1
Итого 10 237225 79411.5 902671229.531 1
Средняя взвешенная (выборочная средняя):
x ̅=(17104,875*6+26558,625*2+36012,375*1+45466,125*1)/10=237225/10=23722,5
Мода - наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.
М_о=12378+9453,75 (6-0)/((6-0)+(6-2) )=18050,25
Статистическое изучение данных Амурской области по доходу, с применением различных аналитических методов. В курсовой полный расчет во второй главе, который рассматривает доход Амурской области по всем аспектам.
1. Гусаров В.М. Теория статистики: Учебн. пособие для вузов. - М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998. - 247 с.
2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцева В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.:ИНФРА-М, 2007. - 416 с.
3. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2000. - 771 с.
4. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. А.А. Спирина. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 296 с.
5. Практикум по статистике: Учеб. пособие для вузов/ Под редакцией В.М. Симчеры/ВЗФЭИ. – М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999. - 259 с.
6. Социальная статистика: Учебник/ Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой.- 3-е изд., перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 2002.- 480 с.: ил.
7. Статистика: Учебное пособие / Под ред. В.М. Симчеры.- М.: Финансы и статистика, 2006. - 368с.
8. Статистика: Учебное пособие / Под ред. В.Г. Ионина. - М.: ИНФРА-М, 2006. - 384с.
9. Кукшенева О.В. Доходы населения как важный фактор привлекательности региона. – 2017.
10. Васильева А.В. Статистический анализ трудовой составляющей конкурентоспособности Амурской области // Статистика и экономика. – 2019. – Т. 16, № 5.
11. Лодин М.А., Мясоедов С.А. Совершенствование методов исчисления и взимания налогов с физических лиц // Modern Science. – 2020. – № 5-3.
12. Ступникова А.В. Динамика пространственной дифференциации цен в городах ДФО на фоне развития новых институциональных режимов // Региона- листика. – 2020. – Т. 7, № 6.
13. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2020: Стат. Сб.М.: Росстат, 2020.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
