Рассчитай точную стоимость своей работы и получи промокод на скидку 500 ₽
Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

Статистика (Статистика):Статистическое изучение дифференциации доходов населения Амурской области

  • 41 страниц
  • 2025 год
  • 0 просмотров
  • 0 покупок
Автор работы

dianababojan73

700 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

ВВЕДЕНИЕ


Изучение уровня доходов населения и их распределения является важной частью социально-экономического анализа региона. Дифференциация доходов отражает степень экономического неравенства и влияет на уровень жизни населения, социальную стабильность и эффективность проводимой государственной политики.
Статистическое исследование данного процесса позволяет выявить тенденции изменения доходов, определить факторы, влияющие на их дифференциацию, и оценить степень социального неравенства в регионе. В современных условиях, когда проблема экономического разрыва между различными группами населения остается актуальной, анализ структуры и динамики доходов особенно важен.
В данной работе проводится статистический анализ дифференциации доходов населения Амурской области, а также выявляются ключевые факторы, влияющие на их уровень. Полученные результаты позволят оценить степень неравномерности распределения доходов и предложить возможные меры для сглаживания диспропорций.
Объект исследования – население Амурской области.
Цель исследования – проведение статистического анализа дифференциации доходов населения региона.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
• Рассмотреть теоретические аспекты дифференциации доходов населения.
• Проанализировать динамику и структуру доходов населения Амурской области за последние годы.
• Оценить уровень социального неравенства с применением статистических методов.
• Выявить ключевые факторы, влияющие на дифференциацию доходов.
В исследовании будут использованы методы статистического анализа, включая расчет средних величин, коэффициентов дифференциации доходов (индексы Джини, фондов, децильный коэффициент), а также корреляционно-регрессионный анализ.
Информационная база исследования включает официальные статистические данные Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Амурской области, статистические сборники и научные публикации.
Анализ дифференциации доходов населения имеет важное значение для выработки эффективной социальной и экономической политики. Оценка уровня доходного неравенства, выявление факторов, влияющих на его формирование, и прогнозирование возможных тенденций позволят разработать рекомендации по снижению диспропорций и повышению уровня благосостояния населения региона.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 1
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ В РЕГИОНЕ 3
1.1 Понятие, классификация и факторы, влияющие на дифференциацию доходов населения в регионе 3
1.2 Статистические методы анализа дифференциации доходов населения в регионе 5
2 СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ ДОХОДОВ 12
НАСЕЛЕНИЯ АМУРСКОЙ ОБЛАСТИ 12
2.1 Анализ динамики доходов населения Амурской области за 2012-2022 годы 12
2.2 Анализ относительных величин доходов населения Амурской области за 2019-2022 годы 17
2.3 Группировка уровней доходов населения по районам Амурской области за 2022 год 23
2.4 Анализ распределения доходов с помощью расчета средних величин и показателей вариации 27
2.5 Корреляционно-регрессионный анализ факторов, влияющих на дифференциацию доходов населения в Амурской области 30
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 34
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 36
Приложение А 40
Приложение Б 41

Курсовая работа посвящена статистическому анализу дифференциации доходов населения Амурской области, исследованию динамики доходов за 2012–2022 годы, оценке уровня социального неравенства и выявлению факторов, влияющих на экономическое положение различных групп населения. Работа включает теоретические основы дифференциации доходов, практический анализ распределения доходов по районам региона, расчет средних величин, коэффициентов Джини, фондового и децильного коэффициентов, а также корреляционно-регрессионное исследование; защищена в Благовещенске в 2025 году с оценкой «отлично».

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК


1. Федеральный закон от 31 декабря 2014 года № 482-ФЗ «О бюджетном процессе в Российской Федерации». — Регламентирует вопросы бюджетного процесса, что важно для анализа распределения доходов и расходных обязательств, в том числе на уровне регионов. [Электронный ресурс] – URL: https://prav.io/browse/questions/proekt-byudzheta-fonda-obyazatelnogo-medicinskogo-strahovaniya-peredan-v-gosudarstvennuyu-dumu-dlya-utverzhdeniya-i-istochniki-formirovaniya-sredstv-fondov.
2. Государственная программа Российской Федерации «Экономическое развитие и инновационная экономика» (среднесрочные и долгосрочные прогнозы). — Программа, определяющая основные направления экономической политики, которые оказывают влияние на доходы населения. [Электронный ресурс] – URL: https://www.economy.gov.ru/material/departments/d36/gosudarstvennaya_programma_ekonomicheskoe_razvitie_i_innovacionnaya_ekonomika/.
3. Решение Амурской областной Думы (дата) по вопросам социально-экономической политики. — Решения местного законодательства, касающиеся местных бюджетов и перераспределения средств для повышения уровня доходов. [Электронный ресурс] – URL: https://rg.ru/documents/2023/10/30/amurobl2024-reg-dok.html?utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2F.
4. И. А. Кудрина. «Экономика региона: от концепции к реализации». — Санкт-Петербург: Научная книга, 2019. — Работы по теории и практике экономического развития регионов России с учетом уровня доходов населения. [Электронный ресурс] – URL: https://library.cbr.ru/catalog/lib/mag/752149/.
5. Кравченко М. В. «Экономика Амурской области: перспективы и проблемы». — Амурск, 2018. — Анализ экономических и социальных факторов, влияющих на доходы населения, а также перспективы их повышения в регионе. [Электронный ресурс] – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemnye-rezultaty-i-perspektivy-sotsialno-ekonomicheskogo-razvitiya-amurskoy-oblasti.
6. Миронов В. П. «Демографические и социальные процессы на Дальнем Востоке России». — Москва: Российская академия наук, 2020. — Книга, анализирующая демографическую ситуацию и ее влияние на социально-экономическое развитие региона, в том числе на уровень доходов населения. [Электронный ресурс] – URL: http://vlastdviu.ru/downLoad/rio/j2023-4/10.pdf.
7. Фомина Т. И., Соловьева А. Л. «Долгосрочные тенденции в структуре доходов населения российских регионов». — Владивосток: Дальневосточное издательство, 2021. — Научная работа, посвященная анализу долгосрочных изменений в доходах населения, с примерами регионов Дальнего Востока, включая Амурскую область. [Электронный ресурс] – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obschie-tendentsii-izmeneniya-struktury-i-dinamiki-denezhnyh-dohodov-naseleniya-subektov-dalnevostochnogo-federalnogo.
8. Интернет-портал «Центр мониторинга социально-экономической ситуации — Публикует регулярные отчеты по социально-экономической ситуации в России, включая данные по доходам населения. [Электронный ресурс] – URL: » https://www.ese.ru/.
9. Портал Министерства финансов Российской Федерациим— Публикуются материалы по бюджетной политике, доходам населения, а также распределению финансовых ресурсов на уровне регионов. [Электронный ресурс] – URL: https://minfin.gov.ru/.
10. Официальная страница Федерального агентства по делам национальностей — Содержит материалы, которые помогают анализировать влияние этнокультурных и социально-экономических факторов на доходы населения в различных регионах России, включая Амурскую область. [Электронный ресурс] – URL: https://fadn.gov.ru/.
11. Дальневосточный информационный портал — Региональный новостной портал, публикующий данные и аналитику о социально-экономическом положении на Дальнем Востоке, в том числе о доходах населения Амурской области. [Электронный ресурс] – URL: https://dvnovosti.ru/.
12. Федеральная служба государственной статистики Росстат. «Методология расчета индексов потребительских цен и доходов населения» — Москва, 2023. — Описание методологии и подходов Росстата по оценке доходов населения, в том числе для регионов, таких как Амурская область. [Электронный ресурс] – URL: https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-browser%3A%2F%2F4DT1uXEPRrJRXlUFoewruJPI52qIgo-Gkbki5oa0fK8_z2D6raA1xPPq1kDcy08EP9LO2MwSQ3zlIYCp23xwCEN_B4AFed1CTG_BRPEtiFae1hHRj8n-JY2L8hW2mgItYnmONhx-ayCjd0tC-vv1tg%3D%3D%3Fsign%3D0gPDzAyuHpP6sK3YAc8VTYIHdvsHjEXttdG_Pv94-t4%3D&name=met_915_15122021.docx.
13. Стратегический план социально-экономического развития Дальнего Востока до 2030 года. — Москва, 2021. — Документ, содержащий прогнозы и стратегии, которые должны улучшить экономическое положение и уровень доходов населения на Дальнем Востоке России, включая Амурскую область. [Электронный ресурс] – URL: https://minvr.gov.ru/activity/gosprogrammy/sotsialno-ekonomicheskoe-razvitie-dalnevostochnogo/.
14. Рекомендации Минэкономразвития России по повышению уровня доходов населения в регионах (дата). — Рекомендации, направленные на улучшение доходов и уровня жизни в различных субъектах Российской Федерации, включая конкретные предложения для Амурской области. [Электронный ресурс] – URL: https://minfin.gov.ru/ru/document/?id_4=124941-metodicheskie_rekomendatsii_organam_ispolnitelnoi_vlasti_subektov_rossiiskoi_federatsii_i_organam_mestnogo_samoupravleniya_sposobstvuyushchie_uvelicheniyu_dokhodnoi_bazy_byud.
15. Всемирный банк. Russia Economic Report 2023. — [Электронный ресурс] – URL: https://www.worldbank.org.
16. OECD. Regional Outlook 2022: Russia and the Far East. — OECD [Электронный ресурс] – URL: https://www.oecd.org/en/publications/oecd-regional-outlook_2dafc8cf-en.html.
17. United Nations Population Division. World Population Prospects 2022. [Электронный ресурс] – URL: https://population.un.org/wpp.
18. Международный валютный фонд (МВФ). World Economic Outlook Database, October 2023. — https://www.imf.org.
19. Statista. Income distribution in Russia 2000–2023. — https://www.statista.com.
20. Индийское статистическое бюро (MOSPI). Annual Report 2023. — [Электронный ресурс] – URL: https://mospi.gov.in.
21. Statistics Estonia. Population and economic indicators 2000–2023. — [Электронный ресурс] – URL: https://stat.ee.
22. Институт народонаселения РАН. Демографические процессы в России и на Дальнем Востоке. — М., 2022. [Электронный ресурс] – URL: http://vlastdviu.ru/downLoad/rio/j2023-4/10.pdf.
23. Соловьев А. Н. Социальное неравенство и доходы в регионах России. — Новосибирск: Сибирское отделение РАН, 2020. [Электронный ресурс] – URL: https://www.spsl.nsc.ru/download/onb_2/Economica4-2022-min.pdf.
24. Белова Е. А. Бюджетная политика субъектов РФ: региональный аспект. — М.: Финансы и статистика, 2021. [Электронный ресурс] – URL: https://www.finjournal-nifi.ru/images/FILES/Journal/Archive/2024/2/statii/07_2_2024_v16.pdf.
25. Всемирный банк. Poverty and Shared Prosperity Report 2022: Correcting Course. — Washington, DC. [Электронный ресурс] – URL: https://www.worldbank.org/en/publication/poverty-and-shared-prosperity.

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать Курсовую работу», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Фрагменты работ

ВВЕДЕНИЕ


Изучение уровня доходов населения и их распределения является важной частью социально-экономического анализа региона. Дифференциация доходов отражает степень экономического неравенства и влияет на уровень жизни населения, социальную стабильность и эффективность проводимой государственной политики.
Статистическое исследование данного процесса позволяет выявить тенденции изменения доходов, определить факторы, влияющие на их дифференциацию, и оценить степень социального неравенства в регионе. В современных условиях, когда проблема экономического разрыва между различными группами населения остается актуальной, анализ структуры и динамики доходов особенно важен.
В данной работе проводится статистический анализ дифференциации доходов населения Амурской области, а также выявляются ключевые факторы, влияющие на их уровень. Полученные результаты позволят оценить степень неравномерности распределения доходов и предложить возможные меры для сглаживания диспропорций.
Объект исследования – население Амурской области.
Цель исследования – проведение статистического анализа дифференциации доходов населения региона.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
• Рассмотреть теоретические аспекты дифференциации доходов населения.
• Проанализировать динамику и структуру доходов населения Амурской области за последние годы.
• Оценить уровень социального неравенства с применением статистических методов.
• Выявить ключевые факторы, влияющие на дифференциацию доходов.
В исследовании будут использованы методы статистического анализа, включая расчет средних величин, коэффициентов дифференциации доходов (индексы Джини, фондов, децильный коэффициент), а также корреляционно-регрессионный анализ.
Информационная база исследования включает официальные статистические данные Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Амурской области, статистические сборники и научные публикации.
Анализ дифференциации доходов населения имеет важное значение для выработки эффективной социальной и экономической политики. Оценка уровня доходного неравенства, выявление факторов, влияющих на его формирование, и прогнозирование возможных тенденций позволят разработать рекомендации по снижению диспропорций и повышению уровня благосостояния населения региона.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 1
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ В РЕГИОНЕ 3
1.1 Понятие, классификация и факторы, влияющие на дифференциацию доходов населения в регионе 3
1.2 Статистические методы анализа дифференциации доходов населения в регионе 5
2 СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ ДОХОДОВ 12
НАСЕЛЕНИЯ АМУРСКОЙ ОБЛАСТИ 12
2.1 Анализ динамики доходов населения Амурской области за 2012-2022 годы 12
2.2 Анализ относительных величин доходов населения Амурской области за 2019-2022 годы 17
2.3 Группировка уровней доходов населения по районам Амурской области за 2022 год 23
2.4 Анализ распределения доходов с помощью расчета средних величин и показателей вариации 27
2.5 Корреляционно-регрессионный анализ факторов, влияющих на дифференциацию доходов населения в Амурской области 30
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 34
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 36
Приложение А 40
Приложение Б 41

Курсовая работа посвящена статистическому анализу дифференциации доходов населения Амурской области, исследованию динамики доходов за 2012–2022 годы, оценке уровня социального неравенства и выявлению факторов, влияющих на экономическое положение различных групп населения. Работа включает теоретические основы дифференциации доходов, практический анализ распределения доходов по районам региона, расчет средних величин, коэффициентов Джини, фондового и децильного коэффициентов, а также корреляционно-регрессионное исследование; защищена в Благовещенске в 2025 году с оценкой «отлично».

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК


1. Федеральный закон от 31 декабря 2014 года № 482-ФЗ «О бюджетном процессе в Российской Федерации». — Регламентирует вопросы бюджетного процесса, что важно для анализа распределения доходов и расходных обязательств, в том числе на уровне регионов. [Электронный ресурс] – URL: https://prav.io/browse/questions/proekt-byudzheta-fonda-obyazatelnogo-medicinskogo-strahovaniya-peredan-v-gosudarstvennuyu-dumu-dlya-utverzhdeniya-i-istochniki-formirovaniya-sredstv-fondov.
2. Государственная программа Российской Федерации «Экономическое развитие и инновационная экономика» (среднесрочные и долгосрочные прогнозы). — Программа, определяющая основные направления экономической политики, которые оказывают влияние на доходы населения. [Электронный ресурс] – URL: https://www.economy.gov.ru/material/departments/d36/gosudarstvennaya_programma_ekonomicheskoe_razvitie_i_innovacionnaya_ekonomika/.
3. Решение Амурской областной Думы (дата) по вопросам социально-экономической политики. — Решения местного законодательства, касающиеся местных бюджетов и перераспределения средств для повышения уровня доходов. [Электронный ресурс] – URL: https://rg.ru/documents/2023/10/30/amurobl2024-reg-dok.html?utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.ru%2F.
4. И. А. Кудрина. «Экономика региона: от концепции к реализации». — Санкт-Петербург: Научная книга, 2019. — Работы по теории и практике экономического развития регионов России с учетом уровня доходов населения. [Электронный ресурс] – URL: https://library.cbr.ru/catalog/lib/mag/752149/.
5. Кравченко М. В. «Экономика Амурской области: перспективы и проблемы». — Амурск, 2018. — Анализ экономических и социальных факторов, влияющих на доходы населения, а также перспективы их повышения в регионе. [Электронный ресурс] – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemnye-rezultaty-i-perspektivy-sotsialno-ekonomicheskogo-razvitiya-amurskoy-oblasti.
6. Миронов В. П. «Демографические и социальные процессы на Дальнем Востоке России». — Москва: Российская академия наук, 2020. — Книга, анализирующая демографическую ситуацию и ее влияние на социально-экономическое развитие региона, в том числе на уровень доходов населения. [Электронный ресурс] – URL: http://vlastdviu.ru/downLoad/rio/j2023-4/10.pdf.
7. Фомина Т. И., Соловьева А. Л. «Долгосрочные тенденции в структуре доходов населения российских регионов». — Владивосток: Дальневосточное издательство, 2021. — Научная работа, посвященная анализу долгосрочных изменений в доходах населения, с примерами регионов Дальнего Востока, включая Амурскую область. [Электронный ресурс] – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obschie-tendentsii-izmeneniya-struktury-i-dinamiki-denezhnyh-dohodov-naseleniya-subektov-dalnevostochnogo-federalnogo.
8. Интернет-портал «Центр мониторинга социально-экономической ситуации — Публикует регулярные отчеты по социально-экономической ситуации в России, включая данные по доходам населения. [Электронный ресурс] – URL: » https://www.ese.ru/.
9. Портал Министерства финансов Российской Федерациим— Публикуются материалы по бюджетной политике, доходам населения, а также распределению финансовых ресурсов на уровне регионов. [Электронный ресурс] – URL: https://minfin.gov.ru/.
10. Официальная страница Федерального агентства по делам национальностей — Содержит материалы, которые помогают анализировать влияние этнокультурных и социально-экономических факторов на доходы населения в различных регионах России, включая Амурскую область. [Электронный ресурс] – URL: https://fadn.gov.ru/.
11. Дальневосточный информационный портал — Региональный новостной портал, публикующий данные и аналитику о социально-экономическом положении на Дальнем Востоке, в том числе о доходах населения Амурской области. [Электронный ресурс] – URL: https://dvnovosti.ru/.
12. Федеральная служба государственной статистики Росстат. «Методология расчета индексов потребительских цен и доходов населения» — Москва, 2023. — Описание методологии и подходов Росстата по оценке доходов населения, в том числе для регионов, таких как Амурская область. [Электронный ресурс] – URL: https://docviewer.yandex.ru/?url=ya-browser%3A%2F%2F4DT1uXEPRrJRXlUFoewruJPI52qIgo-Gkbki5oa0fK8_z2D6raA1xPPq1kDcy08EP9LO2MwSQ3zlIYCp23xwCEN_B4AFed1CTG_BRPEtiFae1hHRj8n-JY2L8hW2mgItYnmONhx-ayCjd0tC-vv1tg%3D%3D%3Fsign%3D0gPDzAyuHpP6sK3YAc8VTYIHdvsHjEXttdG_Pv94-t4%3D&name=met_915_15122021.docx.
13. Стратегический план социально-экономического развития Дальнего Востока до 2030 года. — Москва, 2021. — Документ, содержащий прогнозы и стратегии, которые должны улучшить экономическое положение и уровень доходов населения на Дальнем Востоке России, включая Амурскую область. [Электронный ресурс] – URL: https://minvr.gov.ru/activity/gosprogrammy/sotsialno-ekonomicheskoe-razvitie-dalnevostochnogo/.
14. Рекомендации Минэкономразвития России по повышению уровня доходов населения в регионах (дата). — Рекомендации, направленные на улучшение доходов и уровня жизни в различных субъектах Российской Федерации, включая конкретные предложения для Амурской области. [Электронный ресурс] – URL: https://minfin.gov.ru/ru/document/?id_4=124941-metodicheskie_rekomendatsii_organam_ispolnitelnoi_vlasti_subektov_rossiiskoi_federatsii_i_organam_mestnogo_samoupravleniya_sposobstvuyushchie_uvelicheniyu_dokhodnoi_bazy_byud.
15. Всемирный банк. Russia Economic Report 2023. — [Электронный ресурс] – URL: https://www.worldbank.org.
16. OECD. Regional Outlook 2022: Russia and the Far East. — OECD [Электронный ресурс] – URL: https://www.oecd.org/en/publications/oecd-regional-outlook_2dafc8cf-en.html.
17. United Nations Population Division. World Population Prospects 2022. [Электронный ресурс] – URL: https://population.un.org/wpp.
18. Международный валютный фонд (МВФ). World Economic Outlook Database, October 2023. — https://www.imf.org.
19. Statista. Income distribution in Russia 2000–2023. — https://www.statista.com.
20. Индийское статистическое бюро (MOSPI). Annual Report 2023. — [Электронный ресурс] – URL: https://mospi.gov.in.
21. Statistics Estonia. Population and economic indicators 2000–2023. — [Электронный ресурс] – URL: https://stat.ee.
22. Институт народонаселения РАН. Демографические процессы в России и на Дальнем Востоке. — М., 2022. [Электронный ресурс] – URL: http://vlastdviu.ru/downLoad/rio/j2023-4/10.pdf.
23. Соловьев А. Н. Социальное неравенство и доходы в регионах России. — Новосибирск: Сибирское отделение РАН, 2020. [Электронный ресурс] – URL: https://www.spsl.nsc.ru/download/onb_2/Economica4-2022-min.pdf.
24. Белова Е. А. Бюджетная политика субъектов РФ: региональный аспект. — М.: Финансы и статистика, 2021. [Электронный ресурс] – URL: https://www.finjournal-nifi.ru/images/FILES/Journal/Archive/2024/2/statii/07_2_2024_v16.pdf.
25. Всемирный банк. Poverty and Shared Prosperity Report 2022: Correcting Course. — Washington, DC. [Электронный ресурс] – URL: https://www.worldbank.org/en/publication/poverty-and-shared-prosperity.

Купить эту работу

Статистика (Статистика):Статистическое изучение дифференциации доходов населения Амурской области

700 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 500 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

24 октября 2025 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
dianababojan73
4.8
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—6 дней
700 ₽ Цена от 500 ₽

5 Похожих работ

Курсовая работа

Статистическийанализэмпирическихраспределений

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽
Курсовая работа

Анализ времянных работ с применением модели времянного ряда к обработке реальных экономических данных для выяс

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽
Курсовая работа

Статистический анализ индустрии туризма какого-либо города/региона

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
500 ₽
Курсовая работа

Статистический анализ факторов, определяющих стоимость квартиры на рынке первичного и вторичного жилья г.Екатеринбурга

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
330 ₽
Курсовая работа

Статистическая обработка экспериментальных данных

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽

Отзывы студентов

Отзыв Филипп Минаев об авторе dianababojan73 2016-05-04
Курсовая работа

Спасибо автору, сдал на отлично!

Общая оценка 5
Отзыв kocsvetlana об авторе dianababojan73 2014-09-27
Курсовая работа

Все в срок. Курсовая с практикой написана просто отлично - большое количество анализа и расчетов!!!

Общая оценка 5
Отзыв Елена Гринева1 об авторе dianababojan73 2017-05-12
Курсовая работа

Автор хорошо выполнил работу. Подкорректировал по замечаниям

Общая оценка 5
Отзыв Анастасия Герасимова об авторе dianababojan73 2015-03-30
Курсовая работа

+5 раньше срока

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Влияние социально психологического тренинга на адаптацию первоклассников к процессу обучения. Корреляционный анализ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Статистический анализ потребления товаров и услуг на примере НСО (Новосибирской области)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УЩЕРБА, ОБУСЛОВЛЕННОГО ЛЕСНЫМИ ПОЖАРАМИ В РЕГИОНЕ РОССИИ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1500 ₽
Готовая работа

Применение методов математической статистики к задачам прогнозирования прибыли и убытков на примере одной фирмы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Алгебраическая модель трехмерной синхронной переключательной схемы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Статистический анализ продукции животноводства в Республике Тыва.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Cовершенствование системы оценки финансовых результатов предприятия ООО «Энка ТЦ» с применением методов экономико-математического моделирования

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

(2 и 3 глава) Модели ценообразования на рынке товаров, удовлетворяющих эстетические потребности (на примере ОАО "Императорский фарфоровый завод"

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Статистический анализ и прогнозирование розничного товарооборота РФ

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Пути повышения эффективности работы предприятия с применением методов экономико-математического моделирования на примере ООО "Шелби-Ко" ( ночной клуб)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Индексный метод в демографической статистике.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Экономико-статистический анализ экономического потенциала регионов Российской Федерации

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1900 ₽