спасибо большое за работу!
Информация о работе
Подробнее о работе
Статистический анализ точности и стабильности технологических процессов
- 32 страниц
- 2015 год
- 401 просмотр
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Введение
Инструменты контроля качества дают возможность получить факты точности и стабильности технологических процессов, достоверную информацию о состоянии изучаемых процессов. Инструменты контроля качества используют в основном исполнители (менеджеры) первой линии для контроля и улучшения конкретных процессов. Причем это могут быть как производственные, так и бизнес-процессы (делопроизводство, финансовые процессы, управление производством, снабжением, сбытом и т.п.). Комплексный характер управления качеством на всех этапах жизненного цикла продукции и производства является, как известно, непременным условием Всеобщего управления качеством.
Контроль качества состоит в том, чтобы, проверяя нужным образом подобранные данные, обнаружить отклонение параметров от запланированных значений при его возникновении, найти причину его появления, а после устранения причины проверить соответствие данных запланированным (стандарту или норме).
Данное исследование актуально потому, что позволяет решить ряд практических задач на основе полученных в исследовании данных.
В процессе исследования нами были изучены работы различных авторов.
Целью работы является выявление особенностей проведения статистического анализа точности и стабильности технологических процессов.
Задачи, требующие решения для достижения данной цели:
проведение теоретического исследования основ оценки стабильности технологических процессов;
анализ точности и стабильности технологических процессов.
Объект работы – технологический процесс. Предмет - статистический анализ точности и стабильности технологических процессов.
В исследовании использовались следующие методы: системный; структурный; функциональный; информационный; аксиоматический; выборочный; методы синтеза и анализа.
Содержание
Введение 3
1. Теоретические основы оценки стабильности технологических процессов 5
1.1. Развитие инструментов менеджмента качества 5
2.1. Комплексные инструменты и методологии улучшения качества 10
2. Анализ точности и стабильности технологических процессов 15
2.1. Общая характеристика предприятия 15
2.2. Применение статистических методов для оценки технологических процессов 17
Заключение 27
Литература 29
Заключение
В рамках решения задачи «проведение теоретического исследования основ оценки стабильности технологических процессов» было выявлено, что, в процессе оценки качества используются следующие методы:
диаграмма Парето;
диаграмма Исикавы;
диаграмма потока;
контрольная карта;
контрольный листок.
Для построения данных объектов необходимо получить данные путем проведения следующих мероприятий:
инспекционный контроль;
производство и технологии;
поставки материалов и сбыт продукции:
управление и делопроизводство:
финансовый анализ.
При использовании методов оценки качества применяется следующий алгоритм:
оценка отклонений параметров от установленной нормы (построение диаграмм и контрольных карт);
оценка факторов, явившихся причиной возникновения проблемы (построение диаграммы разброса и причинно-следственной диаграммы).
определение причин отклонений параметров (построение диаграммы Парето).
В рамках решения задачи «анализ точности и стабильности технологических процессов» было выявлено, что временной интервал выезда и работы инженеров составляет: 30,50 28,50 15,50 13,20 14,50 18,60 18,60 18,50 30,50 28,60 40,50 50,80, 58,60 40,10 32,50 28,50 28,60 28,60 21,10 28,50 26,80 17,20 14,12 11,04 58,60 40,10 32,50 28,50 28,60 36,96 38,59 40,22 41,86 13,20 14,50, 14,50, 14,50, 18,60 18,60 30,50 28,50 15,50 17,20 14,12 28,60 15,50 58,60 40,10 18,60 26,58 18,10 27,64, 28,50, 28,50, 28,50, 28,50 , 13,20, 13,20, 28,60, 14,50, 14,50, 14,50.
С целью оценки точности и стабильности технологического процесса были использованы перечисленные ранее методы. В итоге было выявлено, что наименьшая производительность наблюдается у оборудования № 12, которое требует ремонта; наибольшая - № 30.
Литература
1. Автоматизация контроля качества поверхностей на основе анализа статистических характеристик их цифровых изображений / Симонова Г.В., Хлебникова Е.П., Симонов Д.П. // Интерэкспо Гео-Сибирь. 2014. Т. 5. № 2. С. 54-58.
2. Айвазян С.А. IX международная научная конференция «Применение многомерного статистического анализа в экономике и оценке качества» // Прикладная эконометрика. 2010. № 4. С. 132-133.
3. Анализ качества производства многодвигательных систем с использованием методов графико-вероятностных методов статистического анализа / Кадошников В.И., Куликов С.В., Чекашкина О.С., Кадошникова И.Д. // В сборнике: Процессы и оборудование металлургического производства Платов С.И. Межрегиональный сборник научных трудов. под редакцией С. И. Платова. Магнитогорск, 2009. С. 161-166.
4. Артамонов В.А. Анализ зарубежного опыта в обеспечении качества редактирования статистических данных // Проблемы механизации агрохимического обслуживания сельского хозяйства. 2012. № 2012. С. 210-217.
5. Бакуменко Л.П., Коротков П.А. Статистический анализ влияния качества питьевой воды на здоровье населения региона // Прикладная эконометрика. 2011. № 2. С. 32-47.
6. Балаховский И.С. Статистический контроль качества клинических лабораторных анализов (лекция) // Клиническая лабораторная диагностика. 2009. № 11. С. 33-42.
7. Балаховский И.С. Статистический контроль качества клинических лабораторных анализов (лекция) // Клиническая лабораторная диагностика. 2009. № 10. С. 30.
8. Бузунов Е.Г. Методика прогнозирования качества покрытия при горячем цинковании проволоки на основе использования статистического анализа и фрактальной геометрии / диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук / Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова. Магнитогорск, 2010.
9. В сборнике: Белгородская область: прошлое, настоящее, будущее Материалы областной научно-практической конференции в 3-х частях. 2011. С. 11-15. 1
10. Всеобщее управление качеством : учебно-методическое пособие / В.М. Милова, Е. Г. Семенова, 2010. - 126 с.
11. Гребенюк Е.А. Применение методов статистического анализа в системе контроля качества продукции на производстве технологического типа // В сборнике: XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ-2014 Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. 2014. С. 4915-4926.
12. Денисова Ю.В., Черноситова Е.С.
13. Дуракова И.Б. Статистический анализ показателей качества инструментария менеджмента персонала // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2011. № 2. С. 185.
14. Загороднюк Л.Х., Окунева Г.Л. Анализ качества смешения сухих строительных смесей в различных смесительных аппаратах статистическим методом // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2014. № 5. С. 209-214.
15. Использование статистических методов анализа для оценки качества сахара-песка / Назина Л.И., Кульнева Н.Г., Клейменова Н.Л. // Методы менеджмента качества. 2012. № 9. С. 40-44.
16. Качество жизни людей и медицина (статистический анализ связи средней ожидаемой продолжительности жизни и качества медицинской помощи) / Адлер Ю.П., Корначев А.С., Брынза Н.С., Мазуркевич В.В. // Менеджмент качества в сфере здравоохранения и социального развития. 2012. № 2. С. 54-72.
17. Логанина В.И., Куимова Е.И. Применение методов многомерного статистического анализа для оценки влияния технологии нанесения красочных составов на качество лакокрасочных покрытий // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2014. № 4. С. 7-10.
18. Макаров Р.И. Повышение качества листового стекла на основе статистического анализа мониторинга процесса его производства // Стекло и керамика. 2014. № 10. С. 13-15.
19. Малушин Н.Н., Рыбянец В.А. Статистический анализ долговечности и качества рабочих валков холодной прокатки // В сборнике: Металлургия: технологии, управление, инновации, качество сборник трудов Всероссийской научно-практической конференции. под ред. Е.В. Протопопова; Сибирский государственный индустриальный университет; ЗАО «Кузбасская ярмарка». Новокузнецк, 2012. С. 112-114.
20. Многофакторный статистический анализ качества производственно-технологического процесса / Богоявленский-Храмов М.С., Одиноков С.А. // Экономика и управление в машиностроении. 2011. № 1. С. 44-48.
21. Нзомвита Р. Статистическое исследование затрат труда пользователя при анализе качества жизни населения административнотерриториального образования // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2013. № 8 (56). С. 37.
22. Никулина Н.Н. Сердечно-сосудистая смертность: анализ качества диагностики и статистического учета причин смерти // Саратовский научно-медицинский журнал. 2011. Т. 7. № 1. С. 091-096.
23. Повышение качества статистического анализа поточных данных за счет распознавания видеоизображений / Попиль М.А., Александрова В.О., Абрамова О.Ф. // Успехи современного естествознания. 2012. № 6. С. 48.
24. Пожидаева Е.С. Экономико-статистический анализ качества государственного управления в Российской Федерации // Вестник Университета (Государственный университет управления). 2013. № 2. С. 085-087.
25. Попок Л.Б., Помазанова Ю.Н. Статистический анализ экспериментальных данных по использованию сложных компостов в качестве мелиорантов сельскохозяйственных земель // В сборнике: Проблемы рекультивации отходов быта, промышленного и сельскохозяйственного производства (с участием экологов Азербайджана, Беларуси, Германии, Грузии, Казахстана, России, Узбекистана и Украины) Сборник трудов III Международной научной экологической конференции. ФГБОУ ВПО Кубанский ГАУ, 350044, г. Краснодар, ул. Калинина, 13, 2013. С. 480-486. 0
26. Рогов А.А. Применение статистических инструментов качества к анализу характеристик сложных транспортных систем // Ежегодник "Виттевские чтения". 2014. № 1. С. 251-253.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
