Автор Молодец! Большое спасибо!
Информация о работе
Подробнее о работе
Производственная Практика «менеджер по продажам»
- 35 страниц
- 2025 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Сведения о практиканте:
Производственную практику в ООО "ИД Нестор" проходила студентка 4 курса бакалавриата факультета Международных экономических отношений МГИМО МИД России, обучающаяся по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика» ФИО в период с _____ по ____ 2024 года.
Целью производственной практики является формирование общих и профессиональных компетенций, получение практических навыков в области анализа и проверки начальной (максимальной) цены контракта (НМЦК), а также изучение особенностей работы ГБУ «Аналитический центр».
СОДЕРЖАНИЕ
Введение 3
1. Введение в планирование и контроль в сфере финансов 6
1.1. Историческая перспектива планирования и контроля 6
1.2. Современные вызовы и недостатки традиционных методов 8
1.3. Роль инновационных технологий в финансовом секторе 10
2. Использование искусственного интеллекта в финансовом планировании на примере ПАО "Сбербанк" 15
2.1. Использование машинного обучения при прогнозировании финансовых показателей ПАО "Сбербанк" 15
2.2. Оптимизация инвестиционного портфеля ПАО "Сбербанк" с помощью искусственного интеллекта 21
2.3. Интеллектуальные системы стратегического планирования в компании ПАО "Сбербанк" 24
3. Управление и мониторинг финансовых процессов с использованием искусственного интеллекта на примере ПАО "Сбербанк" 30
3.1. Автоматизация финансового мониторинга в компании ПАО "Сбербанк" 30
3.2. Перспективы развития финансового контроля в компании ПАО "Сбербанк" с помощью искусственного интеллекта 31
Заключение 33
Список использованной литературы 34
Задачами производственной практики являются:
1. Изучение характера и особенностей работы в организации.
2. Изучение введения в планирование и контроль в сфере финансов.
3. Анализ использования искусственного интеллекта в финансовом планировании на примере ПАО "Сбербанк".
4. Изучение инструментов контроля и мониторинга финансовых процессов с использованием искусственного интеллекта на примере ПАО "Сбербанк".
5. Изучение особенностей работы в команде.
6. Сбор материала для написания отчёта по практике.
Одним из ключевых факторов, определяющих актуальность выбранной темы, является стремительный рост объемов данных и их сложность. В финансовом секторе ежедневно генерируются огромные объемы информации, которые требуют анализа для принятия обоснованных решений. Искусственный интеллект способен эффективно обрабатывать эти данные, выявляя скрытые закономерности и тенденции, что невозможно при использовании традиционных методов анализа.
Искусственный интеллект также значительно повышает точность прогнозирования финансовых показателей. Модели машинного обучения могут учитывать множество факторов и адаптироваться к изменяющимся условиям, делая прогнозы более надежными и актуальными. Это позволяет компаниям лучше планировать свою деятельность и принимать более взвешенные решения.
Автоматизация процессов с помощью искусственного интеллекта при планировании и контроле финансовых операций приводит к значительному сокращению временных и трудовых затрат на выполнение рутинных задач. Это высвобождает ресурсы для более сложных и стратегически важных задач, повышая общую эффективность финансовых операций. Кроме того, системы искусственного интеллекта быстро выявляют потенциальные риски и аномалии в данных, позволяя принимать превентивные меры для их минимизации. Это особенно важно в условиях высокой волатильности рынка и ужесточения нормативных требований.
Компании, внедряющие искусственный интеллект в свои финансовые процессы, получают значительное конкурентное преимущество. Они могут быстрее адаптироваться к изменениям на рынке, предлагать более точные и персонализированные финансовые продукты и услуги, а также улучшать качество обслуживания клиентов. Постоянное развитие технологий искусственного интеллекта открывает новые возможности для их применения в финансовом секторе, способствуя развитию отрасли и повышая ее устойчивость к внешним и внутренним изменениям.
Армашова-Тельник, Г. С. Отраслевой аспект тенденций развития искусственного интеллекта [текст] / Г. С. Армашова-Тельник. – 2023. – № 4. – С. 22.
2. Беспалов Д. А., Богатырева М. В. Роль искусственного интеллекта в финансовом секторе / Д. А. Беспалов, М. В. Богатырева // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2023. – № 7-1. – С. 10-16.
3. Васильев, Р. И. Особенности формирования кредитного портфеля банка в условиях цифровизации / Р. И. Васильев // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2023. – Т. 13, № 8-1. – С. 287-292.
4. Гарнов, А. П. Функции и технологии финансового консалтинга в России и мире [Текст] / А. П. Гарнов // Банковское дело. – 2024. – № 1. – С. 66-70.
5. Гибадуллин А. А. Имитация естественного интеллекта информационными средствами / А. А. Гибадуллин // Академическая журналистика. – 2023. – № 12-2. – С. 509-511.
6. Гибадуллин А. А. Имитация естественного интеллекта информационными средствами / А. А. Гибадуллин // Академическая журналистика. – 2023. – № 12-2. – С. 509-511.
7. Гребешкова, И. А. Применение искусственного интеллекта в области финансовых технологий [Текст] / И. А. Гребешкова, И. А. Фирстова. – 2023. – № 5. – С. 493-497.
8. Гребешкова, И. А. Применение искусственного интеллекта в области финансовых технологий [Текст] / И. А. Гребешкова, И. А. Фирстова. – 2023. – № 5. – С. 493-497.
9. Дасаев Р. Х. Дасаев, Р. Х. Инновационные подходы к управлению финансовыми ресурсами в современных условиях бизнеса [Текст] / Р. Х. Дасаев // Экономика и предпринимательство. – 2023. – № 8(157). – С. 1127-1130.
10. Зубарев, И. С. Использование искусственного интеллекта в решении проблем асимметрии финансового отчета [Электронный ресурс] / И. С. Зубарев. – 2021. – № 11-3. – С. 764-770.
11. Каева А. Д., Рактович Н. А., Петров Р. А. Искусственный интеллект в современном мире // Потенциал интеллектуально одаренной молодежи - развитие науки и образования. - 2023. – С. 80-83.
12. Каледин С. В. Планирование и контроль. – М. : ЛитРес. - 2023. – 6 с. 13. Ким, К. А. Роль инноваций в стратегических направлениях и конкурентоспособности предприятий /К. А. Ким. – 2021. – № 5. – С. 66-70.
14. Кондрашов И. Б., Лешкова-Сидашова О. А. Финансовый менеджмент: учебное пособие для бакалавров. – Москва : IPR Media. - 2022. – 91 с.
15. Корнева Е. М., Ершов Ю. В. - 2023. – С. 326-329.
16. Ксенофонтова Х. З. Корпоративный менеджмент. – М. : Компания "КноРус", 2020. – 314 с.
17. Кузнецов, С. С. Управление представлениями в цифровую эпоху [Электронный ресурс] / С. С. Кузнецов // Перспективные науки. – 2022. – № 10(157). – С. 23-27.
18. Ли, Ф. Развитие цифровых финансов в Китае / Ф. Ли // Научный альманах Центрально-Черноземного региона. – 2022. – № 3-5. – С. 95-99. 19. Локтионова Ю. – 2021. – № 12(137). – С. 321-325.
20. Малофеев, С. Н. Цифровая трансформация корпоративных финансов / С. Н. Малофеев // Экономика и предпринимательство. – 2021. – № 4(129). – С. 1153-1157.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
