Спасибо огромное! осталась очень довольна!
Информация о работе
Подробнее о работе
Ответы на вопросы к госэкзаменам по информационным технологиям
- 75 страниц
- 2019 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
2. Понятия о системном подходе, системном анализе, его основные методологические принципы.
СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД – направление философии и методологии науки, специально-научного познания и социальной практики, в основе которого лежит исследование объектов как систем. Системный подход ориентирует исследование на раскрытие целостности объекта и обеспечивающих ее механизмов, на выявление многообразных типов связей сложного объекта и сведение их в единую теоретическую картину. Близкими по содержанию к «системному подходу» являются понятия «системные исследования», «принцип системности», «общая теория систем» и «системный анализ».
Системный подход – междисциплинарное философско-методологическое и научное направление исследований. Непосредственно не решая философских проблем, системный подход нуждается в философском истолковании своих положений. Важную часть философского обоснования системного подхода составляет системности принцип.
Системный анализ – это методология теории систем, заключающаяся в исследовании любых объектов, представляемых в качестве систем, проведении их структуризации и последующего анализа. Главная особенность системного анализа заключается в том, что он включает в себя не только методы анализа (от греч. analysis – расчленение объекта на элементы), но и методы синтеза (от греч. synthesis – соединение элементов в единое целое). Главная цель системного анализа – обнаружить и устранить неопределенность при решении сложной проблемы на основе поиска наилучшего решения из существующих альтернатив. В основе методологии системного анализа лежат операции количественного сравнения и выбора альтернатив в процессе принятия решения, подлежащего реализации. Если требование критериев качества альтернатив выполнено, то могут быть получены их количественные оценки. Для того чтобы количественные оценки позволяли вести сравнение альтернатив, они должны отражать участвующие в сравнении критерии выбора альтернатив (результат, эффективность, стоимость и др.). В системном анализе решение проблемы определяется как деятельность, которая сохраняет или улучшает характеристики системы или создает новую систему с заданными качествами. Приемы и методы системного анализа направлены на разработку альтернативных вариантов решения проблемы, выявление масштабов неопределенности по каждому варианту и сопоставление вариантов по их эффективности (критериям). Причем критерии выстраиваются па приоритетной основе. Системный анализ можно представить в виде совокупности основных логических элементов:
• цель исследования – решение проблемы и получение результата;
• ресурсы – научные средства решения проблемы (методы);
• альтернативы – варианты решений и необходимость выбора одного из нескольких решений;
• критерии – средство (признак) оценки решаемости проблемы;
• модель создания новой системы.
Основные задачи системного анализа:
• задача декомпозиции, т.е. разложение системы (проблемы) на отдельные подсистемы (задачи);
• задача анализа заключается в определении законов и закономерностей поведения системы посредством обнаружения системных свойств и атрибутов;
• задача синтеза еводится к созданию новой модели еистемы, определению ее структуры и параметров на основе полученных при решении задач знаний и информации.
1. Постановка задачи линейного программирования, условия существования и свойства оптимальных решений задачи линейного программирования.
2. Понятия о системном подходе, системном анализе, его основные методологические принципы.
3. Системы и закономерности их функционирования и развития, управляемость, достижимость, устойчивость.
4. Классификация моделей систем (статические, динамические, концептуальные, топологические, формализованные (процедуры формализации моделей систем), информационные, логико-лингвистические, семантические, теоретико-множественные).
5. Постановка и классификация задач принятия решений, этапы решения задач.
6. Допустимое множество и целевая функция в задачах математического программирования, классификация, формы записи.
7. Основные виды иерархических структур. Модель функционирования иерархической системы.
8. Основные понятия теории иерархических систем и их формализация.
9. Классификация вычислительных задач по степени сложности. Классы сложности задач P и NP. NP сложные и NP трудные задачи.
10. Метод динамического программирования. Принцип оптимальности Беллмана.
11. Методы и задачи дискретного и целочисленного программирования. Метод ветвей и границ.
12. Решение задачи линейного программирования симплекс-методом.
13. Структурное и модульное программирование.
14. Объектно-ориентированная парадигма программирования.
15. Паттерны объектно-ориентированного анализа и проектирования, их классификация.
16. Модели представления данных, архитектура и основные функции СУБД.
17. Понятие распределенной системы. Требования к распределенным системам.
18. Внутренние и внешние характеристики качества ПО.
19. Методики повышения качества ПО и оценка их эффективности.
20. Стандарты IEEE, связанные с качеством ПО. Закон контроля качества ПО.
21. СММ (модель зрелости процесса разработки ПО).
22. Метрики качества программного обеспечения.
23. Распределенные системы и базы данных.
24. Распределенные системы. Обмен сообщениями. Дальний вызов процедур. Распределенные события. Распределенные транзакции.
25. Принципиальные особенности и сравнительные характеристики файл-серверной, клиент-серверной и интернет технологий распределенной обработки данных.
26. Реляционный подход к организации БД. Базисные средства манипулирования реляционными данными.
27. Методы проектирования реляционных баз данных (нормализация, ER-диаграммы).
28. Стандартный язык баз данных SQL.
29. Принципы функционирования Internet, типовые информационные объекты и ресурсы. Ключевые аспекты WWW-технологии.
30. Адресация в сети Internet. Методы и средства поиска информации в Internet, информационно-поисковые системы.
31. Назначение и принципы построения экспертных систем. Классификация экспертных систем.
32. Жизненный цикл разработки программного обеспечения. Сравнение различных типов жизненного цикла и вспомогательные процессы.
33. Технология разработки программного обеспечения MSF.
34. Технология разработки программного обеспечения RUP.
35. Технология разработки программного обеспечения XP
36. Ролевой состав коллектива разработчиков, взаимодействие между ролями в различных технологических процессах.
37. Тестирование, верификация и валидация – различия в понятиях.
38. Типы процессов тестирования и верификации и их место в различных моделях жизненного цикла.
39. Канонические диаграммы языка UML и особенности их графического представления.
40. Графическое изображение вариантов использования, актеров и отношений на диаграмме. Понятия бизнес-актера, сотрудника и бизнес варианта использования.
41. Методы определения требований в программной инженерии: сбор, накопление, спецификации и классификация требований.
42. Методы анализа требований. Структурный анализ: диаграммы потоков данных; описание потоков данных и процессов.
43. Методы анализа, ориентированные на структуры данных. Метод анализа Джексона.
44. Версии программного продукта, системы контроля версий. Количественные критерии качества тестирования.
45. Жизненный цикл дефекта. Системы документирования дефектов (bug-tracking systems). Классификация и принципы описания дефекта (bug report).
46. Состав, назначение и принципы организации тест-плана. Тест
47. Тестовые примеры (тест-кейсы): структура, принципы разработки.
48. Тестирование белого ящика: классы критериев (структурные, функциональные, стохастические, мутационные).
49. Уязвимость «Переполнение буфера». Примеры. Методы устранения.
50. Уязвимость «SQL Injection». Примеры. Методы устранения.
51. Уязвимость «Cross-Site Scripting». Примеры. Методы устранения.
52. Понятие электронной цифровой подписи. Процедуры формирования цифровой подписи.
53. Схема открытого распределения ключей, Алгоритм Диффи-Хеллмана
54. Методы асимметричного шифрования. Алгоритм шифрования RSA.
55. Методы симметричного шифрования. Алгоритм шифрования DES.
56. Шифрование методом замены. Простая, полиалфавитная и многозначная замена.
57. Каналы передачи данных. Утечка информации. Атаки на каналы передачи данных.
58. Опознавание с использованием простого пароля. Метод обратимого шифрования
59. Использование динамически изменяющегося пароля. Методы модификации схемы простых паролей.
60. Общая характеристика и классификация компьютерных вирусов. Механизм заражения файловыми и загрузочными вирусами. Особенности макровирусов. Профилактика заражения компьютерными вирусами
61. Вирусы и методы борьбы с ними. Антивирусные программы и пакеты.
62. Промышленные программные средства Kerberos, PGP.
63. Физические средства обеспечения информационной безопасности.
64. Информационная безопасность – место в общей безопасности социума (по Доктрине информационной безопасности РФ.
65. Угрозы информационной безопасности (по результатам реализации и по источникам)
66. Информационная безопасность РФ – правовые и нормативные документы, государственные и корпоративные структуры.
67. Конфиденциальная информация – правовое положение, организационное оформление, источники и пути реализации угроз.
68. Организационное обеспечение информационной безопасности на объекте –распределение ролей и поддержание доверия к персоналу, мониторинг и управление информационной безопасностью.
69. Технические меры поддержки распределения ролей, идентификация и аутентификация, управление доступом.
70. Криптографические средства защиты. Принципы и проблемы применения шифрования.
71. Принципы и проблемы применения «цифровой подписи».
72. Межсетевые экраны внутри локальной сети и на стыках с глобальной сетью.
73. Антивирусная защита и выявление подготовки и попыток реализации атак.
Ответы на вопросы. 1 вопрос - 1 стр А4
4. Классификация моделей систем (статические, динамические, концептуальные, топологические, формализованные (процедуры формализации моделей систем), информационные, логико-лингвистические, семантические, теоретико-множественные).
Статические модели инвариантны относительно времени. Они служат для описания процессов и явлений, независящих от времени.
Динамические модели служат для описания изменения процессов и объектов во времени.
Концептуальная модель - абстрактная модель, определяющая структуру моделируемой системы, свойства её элементов и причинно-следственные связи, присущие системе и существенные для достижения цели моделирования.
Топологические модели позволяют представлять систему в виде графов.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
