Спасибо!
Информация о работе
Подробнее о работе
Методы статистического моделирования в прогнозировании
- 16 страниц
- 2020 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Статистические методы прогнозирования, которым посвящена настоящая работа, не являются единственно возможными. Известны и другие. Например, в последнее время в прогнозировании научно-технического прогресса интенсивно используются различные нормативные (т.е. основанные на изучении возможных будущих потребностей в технических новшествах) и статистические методы.
Оглавление
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Методы статистического моделирования в прогнозировании 4
2. Обзор категорий методов прогнозирования 11
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 16
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 17
Широкое применение получили прогнозы, основанные на экспертных оценках. В ряде случаев прибегают к разработке так называемых сценариев развития, морфологическому анализу, историческим аналогиям и т.д. Новым подходом к прогнозированию научно-технического прогресса является “симптоматическое прогнозирование”, суть которого заключается в выявлении “предвестников” будущих сдвигов в технике и технологии. Большие возможности для прогнозирования кроются в применении имитационных моделей. Немаловажным для практической работы является и то, что статистические методы опираются на аппарат анализа, развитие и практика применения которого, имеют достаточно длительную историю.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Бусленко Н.П., Ю. А.Шрейдер. Метод статистических испытаний (Монте-Карло) и его реализация на цифровых вычислительных машинах. — М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1961 г. — 226 с.;
2. Владимирова Л.В., Д. А. Овсянников, И. Д. Рубцова. Методы Монте-Карло в прикладных задачах. — СПб.: Изд-во ВВМ, 2015. — 167 с.;
3. Губа В.П. - Методы математической обработки результатов спортивно-педагогических исследований – 2017;
4. Горленко О.А. - Статистические методы в управлении качеством 2-е изд., испр. и доп. Учебник и практикум для академ. – 2017;
5. Мацеевич Т.А. - Статистические методы решения технологических задач – 2015;
6. Пархоменко В.П. - Методика применения одного статистического метода для оценки и оптимизации параметров сложных моделей – 2015.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
