Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

Метод главных компонент, примеры практического использования при мультиколлинеарности факторов

  • 13 страниц
  • 2022 год
  • 4 просмотра
  • 0 покупок
Автор работы

Natalia1111

специальность "Прикладная математика".

600 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

Идея метода Главных Компонент (англ. Principal Components Analysis, PCA) была предложена в 1901 г. К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) [10], затем его формулировка была уточнена в 1933 г. Г. Хотеллингом (англ. Harold Hotelling) [8], до используемой сегодня. И сейчас PCA является наиболее часто применимым способом уменьшения размерности данных при наименьшей потере количества информации. При наличии мультиколлинеарности необходимо выполнить переход от связанных тесной корреляционной зависимостью исходных объясняющих переменных к новым переменным – главным компонентам вектора исходных объясняющих переменных, являющихся линейными комбинациями исходных. В основе процедуры вычисления главных компонент лежит вычисление собственных значений и соответствующих им собственных векторов ковариационной матрицы данных или ее сингулярное разложение [4, С. 108-100].

нет

Идея классического или линейного PCA была сформулирована Пирсоном, который заложил концептуальную основу для метода главных компонент, формализовав метод определения линий и плоскостей в многомерном пространстве, наиболее точно соответствующие заданному набору точек.

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Согласен с условиями политики конфиденциальности и  пользовательского соглашения

Фрагменты работ

Идея метода Главных Компонент (англ. Principal Components Analysis, PCA) была предложена в 1901 г. К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) [10], затем его формулировка была уточнена в 1933 г. Г. Хотеллингом (англ. Harold Hotelling) [8], до используемой сегодня. И сейчас PCA является наиболее часто применимым способом уменьшения размерности данных при наименьшей потере количества информации. При наличии мультиколлинеарности необходимо выполнить переход от связанных тесной корреляционной зависимостью исходных объясняющих переменных к новым переменным – главным компонентам вектора исходных объясняющих переменных, являющихся линейными комбинациями исходных. В основе процедуры вычисления главных компонент лежит вычисление собственных значений и соответствующих им собственных векторов ковариационной матрицы данных или ее сингулярное разложение [4, С. 108-100].

нет

Идея классического или линейного PCA была сформулирована Пирсоном, который заложил концептуальную основу для метода главных компонент, формализовав метод определения линий и плоскостей в многомерном пространстве, наиболее точно соответствующие заданному набору точек.

Купить эту работу

Метод главных компонент, примеры практического использования при мультиколлинеарности факторов

600 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 200 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

7 августа 2023 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
Natalia1111
4.8
специальность "Прикладная математика".
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—4 дня
600 ₽ Цена от 200 ₽

1 Похожая работа

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Глава 1. «Цветущий город»: новая философия и культура городов России 1.1. «Цветущий город» как новая философия в пространстве города Современные горо

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1000 ₽
Готовая работа

Защита персональных данных в эпоху искусственного интеллекта

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
300 ₽
Готовая работа

Виртуальные помощники

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
50 ₽
Готовая работа

ВАРИАНТЫ РАЗВИТИЯ ЭЛЕКТРОННОГО ПРАВИТЕЛЬСТВА. ОПЫТ РОССИИ и КНР

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
300 ₽
Готовая работа

[Росдистант] Системы искусственного интеллекта 2 (Практические работы 1-4)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
800 ₽
Готовая работа

Применение генетических алгоритмов для управления мобильным роботом

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
300 ₽
Готовая работа

Моделирование нечеткой системы управления мобильным роботом

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
300 ₽
Готовая работа

Выбор оптимальной компоновки роботизированного технологического комплекса

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
300 ₽
Готовая работа

Исследование нейронечеткой модели классификации состояний технических объектов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1500 ₽