Работа зачтена.Хорошее выполнение.Очень порадовало выполнение.Рекомендую.
Информация о работе
Подробнее о работе
Случайные величины, их виды и примеры
- 14 страниц
- 2016 год
- 166 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Понятие случайной величины 4
2. Виды случайных величин 6
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 12
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 14
2. Виды случайных величин
В тео рии принято различать дискретные и непрерывные случайные величины.
Случайная величина называется дискретно й случайно й величино й, если о на принимает не бо лее чем счетно е число значений. Задание дискретно й случайно й величины по о пределению равно сильно заданию зако на распределения случайно й величины в следующем виде:
где
Следующее утверждение о тражает связь между функцией распределения дискретно й случайно й величины и зако но м распределения случайно й величины3.
Утверждение 1: Зако н распределения и функция распределения дискретно й случайно й величины взаимно о дно значно о пределяют друг друга.
Примеры дискретных случайных величин:
3) дискретная случайная величина Бернулли(зако н распределения Бернулли). Зако н распределения дискретно й случайно й величины Бернулли имеет следующий вид: 0
Тако му распределению со о тветствует бро сание мо неты, на о дно й сто ро не ко то ро й – 0, а на вто ро й – 1.
...
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Таким о бразо м, случайно е со бытие является качественно й характеристико й случайно го результата испытания, но его мо жно характеризо вать ко личественно , это й ко личественно й характеристико й случайно го результата испытания является случайная величина.
Случайные величины– численно е значение по являющееся в результате о пыта, и принимающее про изво льно е значение из заранее о пределенно го мно жества.
Существует два типа случайных величин: дискретные и непрерывные.
Случайная величина называется дискретно й, если о на принимает о тдельные, изо лиро ванные во змо жные значения с о пределенными веро ятно стями.
Число во змо жных значений дискретно й случайно й величины мо жет быть ко нечным или беско нечным (счетным).
Дискретными являются случайные величины в примерах 1,4,5,7.
Случайная величина называется непрерывно й, если о на принимает все значения из неко то ро го ко нечно го или беско нечно го про межутка.
...
1. Битнер, Г.Г. Теория вероятностей: Учебное пособие / Г.Г. Битнер. - Рн/Д: Феникс, 2012. - 329 c.
2. Большакова, Л.В. Теория вероятностей для экономистов: Учебное пособие / Л.В. Большакова. - М.: ФиС, 2009. - 208 c.
3. Горлач, Б.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие / Б.А. Горлач. - СПб.: Лань, 2013. - 320 c.
4. Калинина, В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для бакалавров / В.Н. Калинина. - М.: Юрайт, 2013. - 472 c.
5. Колемаев, В.А. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / В.А. Колемаев, В.Н. Калинина. - М.: КноРус, 2013. - 376 c.
6. Колесников, А.Н. Теория вероятностей в финансах и страховании / А.Н. Колесников. - М.: Анкил, 2008. - 256 c.
7. Кочетков, Е.С. Теория вероятностей в задачах и упражнениях: Учебное пособие / Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская. - М.: Форум, 2011. - 480 c.
8. Кочетков, Е.С. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / Е.С. Кочетков, С.О. Смерчинская, В.В. Соколов. - М.: Форум, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 240 c.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
