Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

Использование методов математической статистики в проведении научных исследований

  • 20 страниц
  • 2015 год
  • 72 просмотра
  • 0 покупок
Автор работы

EkaterinaKonstantinovna

Большой опыт в написании работ, очень давно работаю на этом ресурсе, выполнила более 15000 заказов

224 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

Введение

В настоящее время математический аппарат и математические методы применяются почти во всех областях науки.
В реальной жизни разнообразные данные составляют основу для понимания множества процессов. Для многих из этих процессов, которые происходят во всех сферах жизни, характерны определенные взаимодействия, или взаимное влияние и обусловленность. Представление статистической информации позволит ставить вопрос о присутствии и силе таких взаимодействий, и делает актуальной разработку методик статистического анализа, которые адекватно отображают исследуемые факторы.
При проведении научных исследований, исследуемый рассматривают как носителя некоторых неизвестных или подлежащих исследованию характеристик. Эти характеристики необходимо выяснить. Для этого на вход объекта подают входные воздействия Х и снимают с выхода объекта выходной сигнал У. По уровню выходного сигнала и входных воздействий делают выводы о характеристиках исследуемого объекта [7].
На практике, чаще всего реальный объект заменяют абстрактными моделями, обладающими сходными характеристиками. Исследование качеств объекта проводится на его модели и в дальнейшем переносится на сам этот объект. Для построения моделей чаще всего применяются методы математической статистики, позволяющие сделать описание объекта наиболее полным.
Таким образом, целью данной работы является изучения методов математической статистики, использующихся при построении различных моделей исследуемых объектов при проведении научного эксперимента.


Содержание


Введение 2
1. Основные задачи математической статистики 3
2. Парная линейная регрессионная модель с пространственной выборкой 4
3. Оценка модели и ее параметров 8
4. Построение модели парной линейной регрессии в MS Excel 12
5. Проблема мультиколлинеарности 14
6. Использование фиктивных переменных в моделях 16
Заключение 17
Список использованной литературы 18


Заключение

В ходе проделанной работы рассмотрены основные задачи математической статистики, при проведении научных исследований. Такими задачами являются определение неизвестных параметров модели объекта по его входным и выходным данным, а так же оценка качества и адекватности найденной модели.
Рассмотрены наиболее простые модели - модели парной линейно регрессии, которые описывают зависимости выходного параметра У от одной переменной Х. На практике, встречаются и другие типы зависимостей - модели множественной и нелинейной регрессии. Для оценки и построения регрессионных моделей чаще всего используют MS Excel, в котором присутствуют в упрощенном виде многие статистические функции, вычисление которых в реальном виде, очень трудоемко.
Рассматривается процесс построения уравнения зависимости между переменными, нахождение неизвестных коэффициентов уравнения с помощью метода наименьших квадратов, а так же оценка параметров модели - ее качества, точности и адекватности. Рассматриваются проблемы мультколлинеарности модели и способы ее устранения.
Моделирование поведения различных систем, с помощью методов математической статистики находит применение в различных отраслях науки и связано с исследованием неизвестных параметров систем, а так же с прогнозированием их поведения, на основе известных данных [1].
Данная область науки является перспективной и постоянно развивается, пополняясь новыми разработками.

Список использованной литературы

1. Льюнг Л. Идентификация систем: теория для пользователя. М.: Hаука. 1991. 431 с.
2. Фомин В.Н. Элементы регрессионного анализа. М.: Наука, 1984. C. 36–45.
3. Граничин О.Н. Оценивание параметров линейной регрессии при произвольных помехах // Автоматика и телемеханика. 2002. № 1. C. 30-41.
4. Афонин А.Ю. Макарычев П. П. Оперативный и интеллектуальный анализ данных – Пермь: ПГУ, 2010 – 142 с.
5. Билл Джелен, Майкл Александер. Сводные таблицы в Microsoft Excel 2010. – М.: Вильямс, 2011 – 464 с
6. Шумейко А.А. Интеллектуальный анализ данных (Введение в Data Mining)/ А.А. Шумейко, С.Л. Сотник. – Днепропетровск: Белая Е.А., 2012. – 212 с.
7. Тихомиров, Николай Петрович. Эконометрика : учебник для вузов / Н. П. Тихомиров, Е. Ю. Дорохина . — М. : ЭКЗАМЕН, 2007 – 510[2] с. : ил., табл. (в библиотеке 11 экз.) (Гриф)
8. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика/ В.Е.Гмурман.М.:Высшая школа, 2000.-479с.
9. Теория вероятностей и математическая статистика/ Под редакцией В.А. Колемаева. М: Высшая школа, 1991.-400с.
10. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: специальный справочник - СПб: Питер, 2001.-752с.


Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать Реферат», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Фрагменты работ

Введение

В настоящее время математический аппарат и математические методы применяются почти во всех областях науки.
В реальной жизни разнообразные данные составляют основу для понимания множества процессов. Для многих из этих процессов, которые происходят во всех сферах жизни, характерны определенные взаимодействия, или взаимное влияние и обусловленность. Представление статистической информации позволит ставить вопрос о присутствии и силе таких взаимодействий, и делает актуальной разработку методик статистического анализа, которые адекватно отображают исследуемые факторы.
При проведении научных исследований, исследуемый рассматривают как носителя некоторых неизвестных или подлежащих исследованию характеристик. Эти характеристики необходимо выяснить. Для этого на вход объекта подают входные воздействия Х и снимают с выхода объекта выходной сигнал У. По уровню выходного сигнала и входных воздействий делают выводы о характеристиках исследуемого объекта [7].
На практике, чаще всего реальный объект заменяют абстрактными моделями, обладающими сходными характеристиками. Исследование качеств объекта проводится на его модели и в дальнейшем переносится на сам этот объект. Для построения моделей чаще всего применяются методы математической статистики, позволяющие сделать описание объекта наиболее полным.
Таким образом, целью данной работы является изучения методов математической статистики, использующихся при построении различных моделей исследуемых объектов при проведении научного эксперимента.


Содержание


Введение 2
1. Основные задачи математической статистики 3
2. Парная линейная регрессионная модель с пространственной выборкой 4
3. Оценка модели и ее параметров 8
4. Построение модели парной линейной регрессии в MS Excel 12
5. Проблема мультиколлинеарности 14
6. Использование фиктивных переменных в моделях 16
Заключение 17
Список использованной литературы 18


Заключение

В ходе проделанной работы рассмотрены основные задачи математической статистики, при проведении научных исследований. Такими задачами являются определение неизвестных параметров модели объекта по его входным и выходным данным, а так же оценка качества и адекватности найденной модели.
Рассмотрены наиболее простые модели - модели парной линейно регрессии, которые описывают зависимости выходного параметра У от одной переменной Х. На практике, встречаются и другие типы зависимостей - модели множественной и нелинейной регрессии. Для оценки и построения регрессионных моделей чаще всего используют MS Excel, в котором присутствуют в упрощенном виде многие статистические функции, вычисление которых в реальном виде, очень трудоемко.
Рассматривается процесс построения уравнения зависимости между переменными, нахождение неизвестных коэффициентов уравнения с помощью метода наименьших квадратов, а так же оценка параметров модели - ее качества, точности и адекватности. Рассматриваются проблемы мультколлинеарности модели и способы ее устранения.
Моделирование поведения различных систем, с помощью методов математической статистики находит применение в различных отраслях науки и связано с исследованием неизвестных параметров систем, а так же с прогнозированием их поведения, на основе известных данных [1].
Данная область науки является перспективной и постоянно развивается, пополняясь новыми разработками.

Список использованной литературы

1. Льюнг Л. Идентификация систем: теория для пользователя. М.: Hаука. 1991. 431 с.
2. Фомин В.Н. Элементы регрессионного анализа. М.: Наука, 1984. C. 36–45.
3. Граничин О.Н. Оценивание параметров линейной регрессии при произвольных помехах // Автоматика и телемеханика. 2002. № 1. C. 30-41.
4. Афонин А.Ю. Макарычев П. П. Оперативный и интеллектуальный анализ данных – Пермь: ПГУ, 2010 – 142 с.
5. Билл Джелен, Майкл Александер. Сводные таблицы в Microsoft Excel 2010. – М.: Вильямс, 2011 – 464 с
6. Шумейко А.А. Интеллектуальный анализ данных (Введение в Data Mining)/ А.А. Шумейко, С.Л. Сотник. – Днепропетровск: Белая Е.А., 2012. – 212 с.
7. Тихомиров, Николай Петрович. Эконометрика : учебник для вузов / Н. П. Тихомиров, Е. Ю. Дорохина . — М. : ЭКЗАМЕН, 2007 – 510[2] с. : ил., табл. (в библиотеке 11 экз.) (Гриф)
8. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика/ В.Е.Гмурман.М.:Высшая школа, 2000.-479с.
9. Теория вероятностей и математическая статистика/ Под редакцией В.А. Колемаева. М: Высшая школа, 1991.-400с.
10. Гайдышев И. Анализ и обработка данных: специальный справочник - СПб: Питер, 2001.-752с.


Купить эту работу

Использование методов математической статистики в проведении научных исследований

224 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 200 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

21 апреля 2017 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
EkaterinaKonstantinovna
4.6
Большой опыт в написании работ, очень давно работаю на этом ресурсе, выполнила более 15000 заказов
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—4 дня
224 ₽ Цена от 200 ₽

5 Похожих работ

Отзывы студентов

Отзыв Оксана об авторе EkaterinaKonstantinovna 2015-01-09
Реферат

Работа зачтена.Хорошее выполнение.Очень порадовало выполнение.Рекомендую.

Общая оценка 5
Отзыв Алексей Михайлов об авторе EkaterinaKonstantinovna 2018-07-30
Реферат

Отлично!

Общая оценка 5
Отзыв Оксана об авторе EkaterinaKonstantinovna 2017-07-27
Реферат

Огромное вам спасибо! Все четко, ясно, понятно и за короткий срок)

Общая оценка 5
Отзыв ahma06ing об авторе EkaterinaKonstantinovna 2015-04-04
Реферат

Отлично сделанная работа!)) Благодарю

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Численное моделирование двумерной обратной задачи для параболического уравнения

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
5000 ₽
Готовая работа

Технология изучения многочленов в классах с углубленным изучением математики.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2300 ₽
Готовая работа

Задачи и методы аналитической теории чисел

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1000 ₽
Готовая работа

Использование различных средств оценивания в контексте подготовки к единому государственному экзамену по математике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
25000 ₽
Готовая работа

Численный анализ газодинамических течений

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Тестовые задания в теории функций комплексного переменного

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Для МЕХМАТА. Пространства двузначных функций с топологией поточечной сходимости. УНИКАЛЬНОЕ НАУЧНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
7500 ₽
Готовая работа

Формирование эвристик в процессе обучения младших школьников решению текстовых задач».

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
4000 ₽
Готовая работа

Первообразная в школьном курсе математики: теория, методика преподавания, системы упражнений, контрольно-измерительные материалы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Геометрия треугольника

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Методы технического анализа на валютном рынке

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Разработка методического пособия по дисциплине Уравнения математической физике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
3000 ₽