Работа зачтена.Хорошее выполнение.Очень порадовало выполнение.Рекомендую.
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
«Имитационное моделирование как необходимая часть инженерного образования сложилось в середине прошлого, двадцатого века, воспринятое поначалу как своеобразный численный метод решения сложных задач» .
«Во многих случаях модель может быть представлена в виде конструкций из математических символов. В инженерной практике часто возникает задача моделирования процессов случайной смены состояний в исследуемом объекте. Большой класс случайных процессов составляют процессы без последействия, которые в математике называют марковскими процессами.» Частным случаем таких процессов и являются процессы гибели размножения (далее ПГР).
Зачастую ПГР относятся к сфере биологии и экологии, однако они также находят и широкое применение для описания случайных процессов в таких сферах как инженерия, экономика, физика и пр. Что является неоспоримым фактом актуальности рассмотрения данной темы.
Объектом данной работы является теория случайных процессов. Предметом являются непосредственно сами процессы гибели размножения.
Целью работы является рассмотрение случайных процессов, в частности ПГР, и их характеристик. В соответствии с целью работы автор ставит перед собой следующие задачи:
- дать определение теории случайных процессов и самому термину «случайный процесс», привести примеры случайных процессов;
- рассмотреть основные характеристики случайных процессов, а также условия перехода системы в предельный стационарный режим;
- дать определение Марковским процессам и ПГР;
- рассмотреть примеры использования схем ПГР.
Содержание
Введение 3
1. Общие сведения о теории случайных процессов 4
1.2 Случайный процесс и его характеристики 4
1.2 Марковские процессы, системы массового обслуживания. Общие сведения 7
1.3 Уравнения Колмогорова 10
2. Процессы гибели и размножения 13
2.1 Общие сведения 13
2.2 Примеры использования схем процессов гибели размножения 16
Заключение 21
Литература 22
В процессе написания работы были рассмотрены общие понятия теории случайных процессов, а также описаны основные характеристики, которыми описываются случайные процессы. Были рассмотрены определенные виды случайных процессов, такие как Марковские и ПГР.
Также в работе были приведены примеры случайных процессов и примеры нахождения их основных характеристик. Кроме этого были приведены примеры построения моделей процессов с использованием схем ПГР и рассчитаны предельные вероятности для рассматриваемых случаев.
1. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для студентов вузов, обучающихся по экономической специальности/ Н.Ш. Кремер. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010 – 551с. – (Серия «Золотой фонд российских учебников»): http://iqacademy.ru/files/knigi/teorver&matstat/kremer_n_sh_teoriya_veroyatnostey_i_matematicheskaya_statist.pdf;
2. Теория случайности процессов, Соколов Г.А., 2008.: http://nashol.com/2013112174609/teoriya-sluchainosti-processov-sokolov-g-a-2008.html;
3. С.М. Львовский: Набор и вёрстка в системе LATEX 3-е издание, исправленное и дополненное 2003: http://www.mccme.ru/free-books/llang/newllang.pdf;
4. Компьютерное моделирование. Лекция 1: Введение: http://www.intuit.ru/studies/courses/643/499/lecture/11349;
5. Компьютерное моделирование. Лекция 3: Типовые математические модели: http://www.intuit.ru/studies/courses/643/499/lecture/11353.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
«Имитационное моделирование как необходимая часть инженерного образования сложилось в середине прошлого, двадцатого века, воспринятое поначалу как своеобразный численный метод решения сложных задач» .
«Во многих случаях модель может быть представлена в виде конструкций из математических символов. В инженерной практике часто возникает задача моделирования процессов случайной смены состояний в исследуемом объекте. Большой класс случайных процессов составляют процессы без последействия, которые в математике называют марковскими процессами.» Частным случаем таких процессов и являются процессы гибели размножения (далее ПГР).
Зачастую ПГР относятся к сфере биологии и экологии, однако они также находят и широкое применение для описания случайных процессов в таких сферах как инженерия, экономика, физика и пр. Что является неоспоримым фактом актуальности рассмотрения данной темы.
Объектом данной работы является теория случайных процессов. Предметом являются непосредственно сами процессы гибели размножения.
Целью работы является рассмотрение случайных процессов, в частности ПГР, и их характеристик. В соответствии с целью работы автор ставит перед собой следующие задачи:
- дать определение теории случайных процессов и самому термину «случайный процесс», привести примеры случайных процессов;
- рассмотреть основные характеристики случайных процессов, а также условия перехода системы в предельный стационарный режим;
- дать определение Марковским процессам и ПГР;
- рассмотреть примеры использования схем ПГР.
Содержание
Введение 3
1. Общие сведения о теории случайных процессов 4
1.2 Случайный процесс и его характеристики 4
1.2 Марковские процессы, системы массового обслуживания. Общие сведения 7
1.3 Уравнения Колмогорова 10
2. Процессы гибели и размножения 13
2.1 Общие сведения 13
2.2 Примеры использования схем процессов гибели размножения 16
Заключение 21
Литература 22
В процессе написания работы были рассмотрены общие понятия теории случайных процессов, а также описаны основные характеристики, которыми описываются случайные процессы. Были рассмотрены определенные виды случайных процессов, такие как Марковские и ПГР.
Также в работе были приведены примеры случайных процессов и примеры нахождения их основных характеристик. Кроме этого были приведены примеры построения моделей процессов с использованием схем ПГР и рассчитаны предельные вероятности для рассматриваемых случаев.
1. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для студентов вузов, обучающихся по экономической специальности/ Н.Ш. Кремер. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010 – 551с. – (Серия «Золотой фонд российских учебников»): http://iqacademy.ru/files/knigi/teorver&matstat/kremer_n_sh_teoriya_veroyatnostey_i_matematicheskaya_statist.pdf;
2. Теория случайности процессов, Соколов Г.А., 2008.: http://nashol.com/2013112174609/teoriya-sluchainosti-processov-sokolov-g-a-2008.html;
3. С.М. Львовский: Набор и вёрстка в системе LATEX 3-е издание, исправленное и дополненное 2003: http://www.mccme.ru/free-books/llang/newllang.pdf;
4. Компьютерное моделирование. Лекция 1: Введение: http://www.intuit.ru/studies/courses/643/499/lecture/11349;
5. Компьютерное моделирование. Лекция 3: Типовые математические модели: http://www.intuit.ru/studies/courses/643/499/lecture/11353.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
224 ₽ | Цена | от 200 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 85958 Рефератов — поможем найти подходящую