Работа зачтена.Хорошее выполнение.Очень порадовало выполнение.Рекомендую.
Информация о работе
Подробнее о работе
критерии оптимального эксперимента
- 14 страниц
- 2016 год
- 38 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
При современном уровне развития науки и техники многие исследования в физике, биологии, химии, металлургии и так далее требуют постановки сложных и дорогостоящих экспериментов.
Измерение любой экспериментальной величины всегда осуществляется при воздействии некоторых помех, которые, несмотря на стремление исследователя свести их к минимуму, никогда не могут быть полностью устранены. В силу этого исследователь имеет дело не с детерминированными, а со случайными величинами. В некоторых случаях измеряемые величины являются случайными по своей природе. С измерением подобных величин приходится сталкиваться в квантовомеханических, биологических исследованиях, в некоторых задачах химической кинетики и ряде других отраслей науки.
Развитие науки и техники привело к естественному усложнению теоретического истолкования получаемых результатов и способов реализации необходимых экспериментальных исследований. Усложнение экспериментальных установок вызвало резкое повышение стоимости экспериментальных исследований.
Поэтому проблема извлечения наибольшего количества сведений об изучаемых процессах при ограниченных затратах является в настоящее время весьма актуальной. Интуиция экспериментатора при решении указанной проблемы становится все менее и менее надежной опорой.
В связи с этим оказывается совершенно необходимым широкое применение методов, которые давали бы не только способ обработки экспериментальных данных, но и позволяли бы оптимальным образом организовывать эксперимент.
Основная цель работы – исследовать критерии оптимального эксперимента.
Введение 3
1. Критерии оптимальности регрессионных экспериментов. 4
2. Обобщенные критерии оптимальности 10
Заключение 14
Список источников 15
Математические методы анализа широко используют при исследовании различных систем и процессов – природных, технических, экологических, экономических, социальных и тому подобное. Учитывая это, формирование соответствующих знаний и навыков является необходимой составляющей в области системных наук и кибернетики, информатики и многих других отраслей знаний.
Классический регрессионный анализ включает методы построения математических моделей исследуемых систем, методы определения параметров этих моделей и проверки их адекватности.
Успешность применения любого метода анализа данных зависит от соответствия анализируемых данных его исходным предположением. Методы, пригодные для одного типа данных, могут приводить к серьезным ошибкам при их использовании для данных других типов. В этом случае естественно обратиться к таким критериям оптимальности экспериментов, которые позволили бы объединить проблемы поиска истинной модели и определения оценок неизвестных параметров.
Имеется два возможных пути создания таких критериев. Первый — это обращение к критериям, опирающимся на меру, являющуюся композицией используемых ранее мер потерь при дискриминирующих экспериментах и потерь при определении или уточнении неизвестных оценок параметров. Второй — обращение к повой мере точности (которая в свою очередь определяет потери) результатов эксперимента, одновременно учитывающей сведения по дискриминации моделей, и по определению оценок искомых параметров.
1. Волосухин В. А., Тищенко А. И. Планирование научного эксперимента: учебник. – 2-е изд.. – Москва: Инфра-М РИОР, 2014. – 175 с.
2. Лукьянов, С. И. Основы инженерного эксперимента: учебное пособие / С. И. Лукьянов, А. Н. Панов, А. Е. Васильев. – Москва: Инфра-М РИОР, 2014. – 99 с.
3. Сидняев Н. И. Теория планирования эксперимента и анализ статистических данных: учебное пособие для вузов – Москва: Юрайт, 2011. – 390 с.
4. Федоров В. В. Теория оптимального эксперимента. – М.: «Наука», 1971. – 312 с..
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
