Работа зачтена.Хорошее выполнение.Очень порадовало выполнение.Рекомендую.
Информация о работе
Подробнее о работе
Оптимизация в онлайн-системах (NIMBUS, MATHEMATICA ONLINE)
- 34 страниц
- 2019 год
- 107 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Поиски оптимальных решений привели к созданию специальных математических методов, и уже в 18 веке были заложены математические основы оптимизации (вариационное исчисление, численные методы и др). Однако до второй половины 20 века методы оптимизации во многих областях науки и техники применялись очень редко, поскольку практическое использование математических методов оптимизации требовало огромной вычислительной работы, которую без ЭВМ реализовать было крайне трудно, а в ряде случаев - невозможно.
В настоящее же время существует множество программ, систем, с помощью которых можно проводить оптимизацию.
В реферате рассмотрены облачные системы оптимизации, а именно NIMBUS и MATHEMATICA.
Введение
1. Система оптимизации NIMBUS 5
1.1. Создание новой задачи
1.2. Определение переменных и функций
1.3. Ввод (суб) градиентов
1.4. Классификация целевых функций
1.5. Использование базы данных решения
1.6. Итерационный процесс
1.7. Сохранение и загрузка задачи
1.8. Пример
2. Оптимизация в WOLFRAM MATHEMATICA
2.1. Решаемые задачи
2.2. Численная оптимизация
2.2.1. NMinimize, NMaximize
2.2.2. Пример NMaximize
2.2.3. FindMinimum, FindMaximum
2.2.4. Пример FindMaximum
2.2.5. FindFit
2.2.6. Пример FindFit
Заключение
Список литературы
В реферате описан функционал онлайн систем для оптимизации функций, приведены примеры работы в описанных системах.
Использовались официальные руководства по работе в системах, статьи о данных системах, а так же учебник по методам оптимизации для примеров.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
