Работа зачтена.Хорошее выполнение.Очень порадовало выполнение.Рекомендую.
Информация о работе
Подробнее о работе
Дисперсионный анализ. Степень соответствия линии регрессии имеющимся данным
- 14 страниц
- 2020 год
- 19 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Актуальность темы в том, что основной целью дисперсионного анализа является исследование значимости различия между средними. Глава Элементарные понятия статистики (глава 8) содержит краткое введение в исследование статистической значимости. Если вы просто сравниваете средние в двух выборках, дисперсионный анализ даст тот же результат, что и обычный t-критерий для независимых выборок (если сравниваются две независимые группы объектов или наблюдений) или t-критерий для зависимых выборок (если сравниваются две переменные на одном и том же множестве объектов или наблюдений).
В англоязычной литературе дисперсионный анализ обычно называется анализом вариации. Поэтому, для краткости, ниже мы иногда будем использовать термин ANOVA (Analysis of variation) для обычного дисперсионного анализа и термин MANOVA для многомерного дисперсионного анализа. В этом разделе мы последовательно рассмотрим основные идеи дисперсионного анализа (ANOVA), ковариационного анализа (ANCOVA), многомерного дисперсионного анализа (MANOVA) и многомерного ковариационного анализа (MANCOVA). После краткого обсуждения достоинств анализа контрастов и апостериорных критериев рассмотрим предположения, на которых основаны методы дисперсионного анализа. Ближе к концу этого раздела поясняются преимущества многомерного подхода для анализа повторных измерений по сравнению с традиционным одномерным подходом.
Степень изученности. В разработке данной темы были использованы работы таких авторов как: Александров А.Д., Колмогоров А.Н., Курош А.Г., Ландо С.К., Улам С., Фомин С.В. и др.
Целью данной работы является изучение основных моделей дисперсионного анализа, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Рассмотреть содержание дисперсионного анализа;
- Исследовать модели дисперсионного анализа.
Структура данной работы состоит из: введения, 2 глав, заключения и списка используемой литературы.
ВВЕДЕНИЕ 3
1.Содержание дисперсионного анализа 5
2.Модели дисперсионного анализа 10
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 13
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 14
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (http://rane.antiplagiat.ru/ и др. тому подобные), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст, проходит и польский СТРАЙК и plagiat.pl, новую систему СКОЛКОВО (самая последняя версия АП ВУЗ)
1. Александров, А.Д. Математика: её содержание, методы и значение (том 3) / А.Д. Александров, А.Н. Колмогоров, М.А. Лаврентьев. - М.: [не указано], 2017. - 90 c.
2. Колмогоров, А.Н. Математика XIX века (том 1): математическая логика, алгебра, теория чисел, теория вероятностей / А.Н. Колмогоров, А.П. Юшкевич. - М.: [не указано], 2015. - 282 c.
3. Курош, А.Г. (гл. ред.) Математика в СССР за сорок лет 1917-1957. Том 2. Биобиблиография / А.Г. (гл. ред.) Курош. - М.: [не указано], 2017. - 240 c.
4. Ландо, С.К. Фундаментальная математика сегодня. К 10-летию НМУ. / С.К. Ландо, О.К. Шейнман. - М.: [не указано], 2015. - 241 c.
5. Улам, С. Нерешенные математические задачи / С. Улам. - М.: [не указано], 2010. - 378 c.
6. Фомин, С.В. Математика в СССР 1958-1967. Том 2. Биобиблиография, часть 1 / С.В. Фомин, Г.Е. Шилов. - М.: [не указано], 2012. - 305 c.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
