Работа зачтена.Хорошее выполнение.Очень порадовало выполнение.Рекомендую.
Информация о работе
Подробнее о работе
Статистические выводы и проверка статистических гипотез
- 16 страниц
- 2023 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Целью данного исследования является изучение основных принципов статистических методов, анализ их практического применения в различных областях, начиная от медицины и социологии до экономики и маркетинга. Мы также обсудим важность корректной интерпретации статистических результатов и оценим перспективы развития этой области в контексте растущей потребности в анализе данных и принятии обоснованных решений на основе статистических выводов.
Введение 2
1 Основные понятия статистики 3
1.1 Основные понятия: выборка, генеральная совокупность, параметр, статистика 3
1.2 Типы данных: качественные и количественные 3
2 Статистические выводы 5
2.1 Описательная статистика: средние, медиана, мода, размах, дисперсия 5
2.2 Тестирование гипотез: формулирование нулевой и альтернативной гипотез, выбор уровня значимости, статистические критерии 6
2.3 Интервальные оценки: доверительные интервалы 7
3 Проверка статистических гипотез 8
3.1 Ошибки первого и второго рода 8
3.2 Критерии проверки гипотез: t-критерий Стьюдента, критерий Фишера, критерий хи-квадрат 8
3.3 Примеры проверки статистических гипотез в различных областях: медицина, социология, экономика 11
4 Значение статистических выводов для принятия решений 13
Заключение 15
Список использованных источников 16
В данном реферате мы рассмотрим основные принципы статистических методов, а также методы проверки статистических гипотез. Мы проанализируем различные подходы к статистическому выводу, включая описательные статистики, корреляционный анализ, регрессионный анализ, а также методы проверки гипотез, такие как t-тесты, анализ дисперсии и др.
1. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике : учеб. пособие / В. Е. Гмурман. - 11-е изд., перераб. - М.: Высш. образование, 2006. - 404 с.
2. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для студентов вузов / В. Е. Гмурман. - 12-е изд., перераб. - М. : Юрайт : Высш. образование, 2009. - 478.
3. Шапкин А.С. Задачи по высшей математике, теории вероятностей, математической статистике, математическому программированию с решениями : учеб. пособие / А. С. Шапкин. - 4-е изд. - М. : Дашков и К, 2007. - 432 с.
4. Bulanov N.М., Suvorov A.Yu., Blyuss O.B., et al. Basic principles of descriptive statistics in medical research. Sechenov Medical Journal. 2021; 12(3): 4-16.
5. Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences. 2nd edition. Routledge. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://doi.org/10.4324/9780203771587
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
