Работа зачтена.Хорошее выполнение.Очень порадовало выполнение.Рекомендую.
Информация о работе
Подробнее о работе
Основные понятия теории вероятностей и математической статистики
- 19 страниц
- 2025 год
- 0 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность изучения основных понятий теории вероятностей и математической статистики в современном мире обусловлена их фундаментальной ролью в различных областях человеческой деятельности. Эти дисциплины предоставляют мощный инструментарий для анализа данных, принятия решений в условиях неопределенности и прогнозирования будущих событий, что делает их незаменимыми для специалистов разных профилей. В условиях нарастающего объема информации и ее сложности, владение методами теории вероятностей и статистики становится ключевым фактором успешной профессиональной деятельности.
Одним из важнейших аспектов актуальности является применение этих методов в научных исследованиях. Практически в любой научной дисциплине, от физики и биологии до социологии и экономики, исследователи сталкиваются с данными, которые имеют случайный характер. Теория вероятностей и математическая статистика позволяют корректно обрабатывать эти данные, выявлять закономерности, оценивать статистическую значимость результатов и делать обоснованные выводы. Без применения этих методов, научные исследования теряют свою объективность и достоверность.
Кроме того, изучение теории вероятностей и статистики крайне важно для развития технологий и инженерии. В современных технологических системах, таких как телекоммуникации, робототехника, искусственный интеллект и обработка больших данных, случайность и неопределенность являются неотъемлемой частью процесса. Методы теории вероятностей и математической статистики позволяют разрабатывать более надежные и эффективные системы, способные адаптироваться к изменяющимся условиям и принимать решения в условиях недостатка информации.
Не менее значима роль этих дисциплин в экономике и финансах. В условиях рыночной экономики, где присутствует высокая степень неопределенности, необходимо уметь оценивать риски, прогнозировать будущие тенденции и принимать обоснованные инвестиционные решения. Методы теории вероятностей и статистики используются для анализа финансовых рынков, оценки кредитных рисков, прогнозирования спроса и предложения, разработки страховых продуктов и многих других целей. Владение этими инструментами позволяет экономистам и финансистам принимать более обоснованные и эффективные решения.
Также, важно отметить, что основы теории вероятностей и статистики играют все большую роль в повседневной жизни. Понимание основных статистических показателей, умение интерпретировать графики и диаграммы, а также способность критически оценивать статистическую информацию становятся необходимыми навыками для любого современного человека. В условиях информационного изобилия умение отличать достоверную информацию от недостоверной, а также делать обоснованные выводы на основе имеющихся данных, является ключом к принятию рациональных решений в личной и общественной жизни.
Целью данной работы является изучение основных понятий теории вероятностей и математической статистики, исходя из поставленной цели, были определены следующие задачи:
- Рассмотреть области и задачи применения математических моделей теории вероятностей и математической статистики;
- Исследовать основные понятия теории вероятностей;
- Охарактеризовать основные понятия математической статистики.
Структура данной работы состоит из: введения, 3 глав, заключения и списка используемой литературы.
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1. Области и задачи применения математических моделей теории вероятностей и математической статистики 5
2. Основные понятия теории вероятностей 9
3. Основные понятия математической статистики 13
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 16
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 18
Работа оформлено согласно большинству ГОСТов
По всей работе ссылки или подстрочные или в квадратных скобках (в разных работах по разному)
Делаю заказы в программе Microsoft Word в формате doc☝️. А значит открывать файл необходимо на компьютере и ТОЛЬКО через программу Microsoft Word☝️.
Не нужно открывать файл через телефон и через какую либо ДРУГУЮ программу кроме Microsoft Word☝️
Оригинальность работы повышена таким способом, как указано в моем профиле- читайте его , чтобы потом не возникало не приятных ситуаций!!
Работа прошла проверку по системе ЕТХТ, но пройдет и по системе -antiplagiat.ru, -Антиплагиат ВУЗ- (РАНХИГАС, БелЮИ,), -ЕТХТ (и документом и текстом), Руконтекст Адвего, Текст.ру, Электронная библиотека (ilibrary.rucoop.ru) и многие другие. Не проходит Финансовый институт (org.fa.ru), Плеханова, Страйк – для них нужно использовать другой способ оригинальности
Работа в формате doc, если вы поменяете формат на docx, то оригинальность может упасть, поэтому НЕ меняйте формат работы. Название файла менять можно сколько угодно
Опыт написания студенческих работ более 20 лет, поэтому можете с уверенностью скачать данную работу, вставить титульный лист и сдать преподавателю, получить оценку «5», или «4», но не ниже.
Если возникли проблемы с оригинальностью – не отправляйте на перерасчет – Напишите мне (Алексей К.) и я исправлю, если что то не так
1. Агекян, Т. А. Теория вероятностей для астрономов и физиков / Т.А. Агекян. - М.: Главная редакция физико-математической литературы издательства "Наука", 2020. - 264 c.
2. Боровков, А. А. Теория вероятностей / А.А. Боровков. - Москва: Высшая школа, 2021. - 432 c.
3. Гельфонд, А. О. Исчисление конечных разностей / А.О. Гельфонд. - М.: Наука, 2021. - 376 c.
4. Гренандер, У. Краткий курс вычислительной вероятности и статистики / У. Гренандер, В. Фрайбергер. - М.: Главная редакция физико-математической литературы издательства "Наука", 2020. - 192 c.
5. Жевержеев, В. Ф. Специальный курс математики для вузов / В.Ф. Жевержеев, Л.А. Кальницкий, Н.А. Сапогов. - М.: Высшая школа, 2020. - 416 c.
6. Каган, А. М. Характеризационные задачи математической стастистики / А.М. Каган, Ю.В. Линник, С.Р. Рао. - М.: Наука, 2019. - 656 c.
7. Колмогоров, А. Н. Введение в теорию вероятностей: моногр. / А.Н. Колмогоров, И.Г. Журбенко, А.В. Прохоров. - М.: МЦНМО, 2021. - 168 c.
8. Кочетыгов, А. А. Основы эконометрики / А.А. Кочетыгов, Л.А. Толоконников. - М.: Издательский центр "МарТ", 2019. - 352 c.
9. Лоренц, А. А. Элементы конструктивной теории вероятных автоматов / А.А. Лоренц. - М.: Зинатне, 2020. - 236 c.
10. Мацкевич, И. П. Высшая математика. Теория вероятностей и математическая статистика / И.П. Мацкевич, Г.П. Свирид. - М.: Вышэйшая школа, 2021. - 272 c.
11. Моисеев, Н. Н. Элементы теории оптимальных систем / Н.Н. Моисеев. - М.: Физико-математическая литература, 2021. - 528 c.
12. Молодцов, Д. А. Идеи мягкой вероятности как новый подход к построению теории вероятностей. Гипотезы стохастической устойчивости и вероятность / Д.А. Молодцов. - М.: Ленанд, 2021. - 112 c.
13. Мостеллер, Ф. Пятьдесят занимательных вероятностных задач с решениями / Ф. Мостеллер. - М.: Главная редакция физико-математической литературы издательства "Наука", 2020. - 160 c.
14. Невельсон, М. Б. Стохастическая аппроксимация и рекуррентное оценивание / М.Б. Невельсон, Р.З. Хасьминский. - М.: Главная редакция физико-математической литературы издательства "Наука", 2021. - 304 c.
15. Пугачев, В. С. Теория вероятностей и математическая статистика / В.С. Пугачев. - Москва: Высшая школа, 2021. - 496 c.
16. Рогов, С. Ф. Математические методы в теории принятия решений / С.Ф. Рогов. - Москва: Наука, 2019. - 148 c.
17. Тутубалин, В. Н. Теория вероятностей / В.Н. Тутубалин. - М.: Издательство МГУ, 2020. - 232 c.
18. Федоткин, М. А. Модели в теории вероятностей / М.А. Федоткин. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2020. - 608 c.
19. Хеннан, Э. Многомерные временные ряды / Э. Хеннан. - Москва: Гостехиздат, 2020. - 576 c.
20. Ширяев, А. Н. Вероятность-1, 2 / А.Н. Ширяев. - М.: МЦНМО, 2021. - 552 c.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
