+
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Задача 1.
По данным за два года изучается зависимость оборота розничной торговли (Y, млрд. руб.) от ряда факторов: - денежные доходы населения, млрд. руб.; Х2 – доля доходов, ис-пользуемая на покупку товаров и оплату услуг, млрд. руб.; Х3 – численность безработных, млн. чел.; Х4 – официальный курс рубля по отношению к доллару США.
Задание:
1. Для заданного набора данных постройте линейную модель множественной регрессии. Оцените точность и адекватность построенного уравнения регрессии.
2. Выделите значимые и незначимые факторы в модели. Постройте уравнение регрессии со статистически значимыми факторами. Дайте экономическую интерпретацию параметров модели.
3. Рассчитайте стандартизованные коэффициенты модели и запишите уравнение регрессии в стандартизованном виде. Упорядочите факторы по сте-пени влияния на оборот розничной торговли?
Работа оформлена в word. Все расчеты выполнены в excel. К сожалению, программа не дает возможности прикрепить два файла (файл excel имеется в наличии). В отчете word скрины из excel.
Месяц Y Х1 Х2 Х3 Х4
1 72,9 117,7 81,6 8,3 6,026
2 67,0 123,8 73,2 8,4 6,072
3 69,7 126,9 75,3 8,5 6,106
4 70,0 134,1 71,3 8,5 6,133
5 69,8 123,1 77,3 8,3 6,164
6 69,1 126,7 76,0 8,1 6,198
7 70,7 130,4 76,6 8,1 6,238
8 80,1 129,3 84,7 8,3 7,905
9 105,2 145,4 92,4 8,6 16,065
10 102,5 163,8 80,3 8,9 16,010
11 108,7 164,8 82,6 9,4 17,880
12 134,8 227,2 70,9 9,7 20,650
13 116,7 164,0 89,9 10,1 22,600
14 117,8 183,7 81,3 10,4 22,860
15 128,7 195,8 83,7 10,0 24,180
16 129,8 219,4 76,1 9,6 24,230
17 133,1 209,8 80,4 9,1 24,440
18 136,3 223,3 78,1 8,8 24,220
19 139,7 223,6 79,8 8,7 24,190
20 151,0 236,6 82,1 8,6 24,750
21 154,6 236,6 83,2 8,7 25,080
22 160,2 248,6 80,8 8,9 26,050
23 163,2 253,4 81,8 9,1 26,420
24 191,7 351,4 68,3 9,1 27,000
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Задача 1.
По данным за два года изучается зависимость оборота розничной торговли (Y, млрд. руб.) от ряда факторов: - денежные доходы населения, млрд. руб.; Х2 – доля доходов, ис-пользуемая на покупку товаров и оплату услуг, млрд. руб.; Х3 – численность безработных, млн. чел.; Х4 – официальный курс рубля по отношению к доллару США.
Задание:
1. Для заданного набора данных постройте линейную модель множественной регрессии. Оцените точность и адекватность построенного уравнения регрессии.
2. Выделите значимые и незначимые факторы в модели. Постройте уравнение регрессии со статистически значимыми факторами. Дайте экономическую интерпретацию параметров модели.
3. Рассчитайте стандартизованные коэффициенты модели и запишите уравнение регрессии в стандартизованном виде. Упорядочите факторы по сте-пени влияния на оборот розничной торговли?
Работа оформлена в word. Все расчеты выполнены в excel. К сожалению, программа не дает возможности прикрепить два файла (файл excel имеется в наличии). В отчете word скрины из excel.
Месяц Y Х1 Х2 Х3 Х4
1 72,9 117,7 81,6 8,3 6,026
2 67,0 123,8 73,2 8,4 6,072
3 69,7 126,9 75,3 8,5 6,106
4 70,0 134,1 71,3 8,5 6,133
5 69,8 123,1 77,3 8,3 6,164
6 69,1 126,7 76,0 8,1 6,198
7 70,7 130,4 76,6 8,1 6,238
8 80,1 129,3 84,7 8,3 7,905
9 105,2 145,4 92,4 8,6 16,065
10 102,5 163,8 80,3 8,9 16,010
11 108,7 164,8 82,6 9,4 17,880
12 134,8 227,2 70,9 9,7 20,650
13 116,7 164,0 89,9 10,1 22,600
14 117,8 183,7 81,3 10,4 22,860
15 128,7 195,8 83,7 10,0 24,180
16 129,8 219,4 76,1 9,6 24,230
17 133,1 209,8 80,4 9,1 24,440
18 136,3 223,3 78,1 8,8 24,220
19 139,7 223,6 79,8 8,7 24,190
20 151,0 236,6 82,1 8,6 24,750
21 154,6 236,6 83,2 8,7 25,080
22 160,2 248,6 80,8 8,9 26,050
23 163,2 253,4 81,8 9,1 26,420
24 191,7 351,4 68,3 9,1 27,000
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
250 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23423 Решения задач — поможем найти подходящую