+
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
.Найдем параметры линейного и степенного трендов.
А) линейный тренд ищем в виде ŷt = a + b • t. Составим расчетную таблицу:
№ yi
t t2 yi*t
1 29.4038 1 1 29.4038 864.58345 29.1776155 0.00769
2 29.2311 2 4 58.4622 854.45721 29.1992397 0.00109
3 28.9468 3 9 86.8404 837.91723 29.2208639 0.00947
4 29.0845 4 16 116.338 845.90814 29.2424881 0.00543
5 29.2853 5 25 146.4265 857.62880 29.2641122 0.00072
6 29.3282 6 36 175.9692 860.14332 29.2857364 0.00145
7 29.3479 7 49 205.4353 861.29923 29.3073606 0.00138
8 29.2944 8 64 234.3552 858.16187 29.3289848 0.00118
9 29.4285 9 81 264.8565 866.03661 29.350609 0.00265
10 29.4303 10 100 294.303 866.14256 29.3722332 0.00197
11 29.4606 11 121 324.0666 867.92695 29.3938574 0.00227
12 29.6358 12 144 355.6296 878.28064 29.4154816 0.00743
13 29.6359 13 169 385.2667 878.28657 29.4371058 0.00671
14 29.8033 14 196 417.2462 888.23669 29.45873 0.01156
15 29.569 15 225 443.535 874.32576 29.4803542 0.00300
16 29.4711 16 256 471.5376 868.54574 29.5019784 0.00105
17 29.7614 17 289 505.9438 885.74093 29.5236026 0.00799
18 29.6368 18 324 533.4624 878.33991 29.5452268 0.00309
19 29.4978 19 361 560.4582 870.12020 29.566851 0.00234
20 29.5122 20 400 590.244 870.96995 29.5884752 0.00258
21 29.5214 21 441 619.9494 871.51306 29.6100994 0.00300
22 29.488 22 484 648.736 869.54214 29.6317236 0.00487
23 29.4549 23 529 677.4627 867.59113 29.6533478 0.00674
24 29.2962 24 576 703.1088 858.26733 29.674972 0.01293
25 29.277 25 625 731.925 857.14273 29.6965962 0.01433
26 29.4234 26 676 765.0084 865.73647 29.7182204 0.01002
27 29.3627 27 729 792.7929 862.16815 29.7398446 0.01284
28 29.3708 28 784 822.3824 862.64389 29.7614687 0.01330
29 29.463 29 841 854.427 868.06837 29.7830929 0.01086
30 29.5937 30 900 887.811 875.78708 29.8047171 0.00713
31 29.8075 31 961 924.0325 888.48706 29.8263413 0.00063
32 30.1891 32 1024 966.0512 911.38176 29.8479655 0.01130
33 30.2306 33 1089 997.6098 913.88918 29.8695897 0.01194
34 30.1793 34 1156 1026.0962 910.79015 29.8912139 0.00955
35 30.2652 35 1225 1059.282 915.98233 29.9128381 0.01164
36 30.3299 36 1296 1091.8764 919.90283 29.9344623 0.01304
Сумма 1064.0174 666 16206 19768.3319 31451.94543 1064.01740 0.23519
Среднее
29.55604 18.50000 450.16667 549.12033 873.66515
Для линейной регрессии:
Коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:
; ;
Коэффициент детерминации для линейной регрессии сос
Отсутствует
Даны исходные данные о курсе доллара. Необходимо:
1.Выполнить расчет параметров линейного и степенного трендов.
2.Построить графики фактических наблюдений и трендов. Выбрать наилучший вид тренда на основании графиков, коэффициента детерминации, критерия Фишера, критерия Дарбина-Уотсона.
3.Выполнить прогнозную оценку курса доллара на пять дней вперед.
4.Используя фактические исходные данные за следующие пять дней (взять первые пять значений из следующего варианта, для 10 варианта эти данные приведены в отдельной таблице), рассчитать абсолютную ошибку прогноза и среднюю абсолютную ошибку прогноза.
Вариант 2
Дата Курс.
руб./$ Дата Курс.
руб./$
24.03.12 29.4038 19.04.12 29.4978
27.03.12 29.2311 20.04.12 29.5122
28.03.12 28.9468 21.04.12 29.5214
29.03.12 29.0845 24.04.12 29.488
30.03.12 29.2853 25.04.12 29.4549
31.03.12 29.3282 26.04.12 29.2962
03.04.12 29.3479 27.04.12 29.277
04.04.12 29.2944 28.04.12 29.4234
05.04.12 29.4285 29.04.12 29.3627
06.04.12 29.4303 03.05.12 29.3708
07.04.12 29.4606 04.05.12 29.463
10.04.12 29.6358 05.05.12 29.5937
11.04.12 29.6359 06.05.12 29.8075
12.04.12 29.8033 11.05.12 30.1891
13.04.12 29.569 12.05.12 30.2306
14.04.12 29.4711 13.05.12 30.1793
17.04.12 29.7614 15.05.12 30.2652
18.04.12 29.6368 16.05.12 30.3299
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
.Найдем параметры линейного и степенного трендов.
А) линейный тренд ищем в виде ŷt = a + b • t. Составим расчетную таблицу:
№ yi
t t2 yi*t
1 29.4038 1 1 29.4038 864.58345 29.1776155 0.00769
2 29.2311 2 4 58.4622 854.45721 29.1992397 0.00109
3 28.9468 3 9 86.8404 837.91723 29.2208639 0.00947
4 29.0845 4 16 116.338 845.90814 29.2424881 0.00543
5 29.2853 5 25 146.4265 857.62880 29.2641122 0.00072
6 29.3282 6 36 175.9692 860.14332 29.2857364 0.00145
7 29.3479 7 49 205.4353 861.29923 29.3073606 0.00138
8 29.2944 8 64 234.3552 858.16187 29.3289848 0.00118
9 29.4285 9 81 264.8565 866.03661 29.350609 0.00265
10 29.4303 10 100 294.303 866.14256 29.3722332 0.00197
11 29.4606 11 121 324.0666 867.92695 29.3938574 0.00227
12 29.6358 12 144 355.6296 878.28064 29.4154816 0.00743
13 29.6359 13 169 385.2667 878.28657 29.4371058 0.00671
14 29.8033 14 196 417.2462 888.23669 29.45873 0.01156
15 29.569 15 225 443.535 874.32576 29.4803542 0.00300
16 29.4711 16 256 471.5376 868.54574 29.5019784 0.00105
17 29.7614 17 289 505.9438 885.74093 29.5236026 0.00799
18 29.6368 18 324 533.4624 878.33991 29.5452268 0.00309
19 29.4978 19 361 560.4582 870.12020 29.566851 0.00234
20 29.5122 20 400 590.244 870.96995 29.5884752 0.00258
21 29.5214 21 441 619.9494 871.51306 29.6100994 0.00300
22 29.488 22 484 648.736 869.54214 29.6317236 0.00487
23 29.4549 23 529 677.4627 867.59113 29.6533478 0.00674
24 29.2962 24 576 703.1088 858.26733 29.674972 0.01293
25 29.277 25 625 731.925 857.14273 29.6965962 0.01433
26 29.4234 26 676 765.0084 865.73647 29.7182204 0.01002
27 29.3627 27 729 792.7929 862.16815 29.7398446 0.01284
28 29.3708 28 784 822.3824 862.64389 29.7614687 0.01330
29 29.463 29 841 854.427 868.06837 29.7830929 0.01086
30 29.5937 30 900 887.811 875.78708 29.8047171 0.00713
31 29.8075 31 961 924.0325 888.48706 29.8263413 0.00063
32 30.1891 32 1024 966.0512 911.38176 29.8479655 0.01130
33 30.2306 33 1089 997.6098 913.88918 29.8695897 0.01194
34 30.1793 34 1156 1026.0962 910.79015 29.8912139 0.00955
35 30.2652 35 1225 1059.282 915.98233 29.9128381 0.01164
36 30.3299 36 1296 1091.8764 919.90283 29.9344623 0.01304
Сумма 1064.0174 666 16206 19768.3319 31451.94543 1064.01740 0.23519
Среднее
29.55604 18.50000 450.16667 549.12033 873.66515
Для линейной регрессии:
Коэффициент корреляции рассчитывается по формуле:
; ;
Коэффициент детерминации для линейной регрессии сос
Отсутствует
Даны исходные данные о курсе доллара. Необходимо:
1.Выполнить расчет параметров линейного и степенного трендов.
2.Построить графики фактических наблюдений и трендов. Выбрать наилучший вид тренда на основании графиков, коэффициента детерминации, критерия Фишера, критерия Дарбина-Уотсона.
3.Выполнить прогнозную оценку курса доллара на пять дней вперед.
4.Используя фактические исходные данные за следующие пять дней (взять первые пять значений из следующего варианта, для 10 варианта эти данные приведены в отдельной таблице), рассчитать абсолютную ошибку прогноза и среднюю абсолютную ошибку прогноза.
Вариант 2
Дата Курс.
руб./$ Дата Курс.
руб./$
24.03.12 29.4038 19.04.12 29.4978
27.03.12 29.2311 20.04.12 29.5122
28.03.12 28.9468 21.04.12 29.5214
29.03.12 29.0845 24.04.12 29.488
30.03.12 29.2853 25.04.12 29.4549
31.03.12 29.3282 26.04.12 29.2962
03.04.12 29.3479 27.04.12 29.277
04.04.12 29.2944 28.04.12 29.4234
05.04.12 29.4285 29.04.12 29.3627
06.04.12 29.4303 03.05.12 29.3708
07.04.12 29.4606 04.05.12 29.463
10.04.12 29.6358 05.05.12 29.5937
11.04.12 29.6359 06.05.12 29.8075
12.04.12 29.8033 11.05.12 30.1891
13.04.12 29.569 12.05.12 30.2306
14.04.12 29.4711 13.05.12 30.1793
17.04.12 29.7614 15.05.12 30.2652
18.04.12 29.6368 16.05.12 30.3299
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
70 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23423 Решения задач — поможем найти подходящую