Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

1 Рассчитать параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов

  • 2 страниц
  • 2017 год
  • 19 просмотров
  • 0 покупок
Автор работы

vladmozdok

50 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

1. Рассчитаем параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.

Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии)
Y = 2.76-0.00706X1 + 0.04023X2 + 0.00022X3
2. Оценим статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t – критерия; нулевую гипотезу о значимости уравнений и показателей тесноты связи проверим с помощью F-критерия.
Критерий Стьюдента:
Табличное значение критерия Стьюдента:
Tтабл (n-m-1;α/2) = (16;0.025) = 2.12
Так как
4,79 > 2.12, то статистическая значимость коэффициента регрессии b0 подтверждается;
0,935 < 2.12, то статистическая значимость коэффициента регрессии b1 не подтверждается;
3,82 > 2.12, то статистическая значимость коэффициента регрессии b2 подтверждается;
0,121 < 2.12, то статистическая значимость коэффициента регрессии b3 не подтверждается;
Определим доверительные интервалы коэффициентов регрессии, которые с надежность 95% будут следующими:
(bi - ti Sbi; bi + ti Sbi)
b0: (2.76 - 2.12 • 0.58 ; 2.76 + 2.12 • 0.58) = (1.54;3.98)
b1: (-0.00706 - 2.12 • 0.00752 ; -0.00706 + 2.12 • 0.00752) = (-0.023;0.00887)
b2: (0.0402 - 2.12 • 0.0105 ; 0.0402 + 2.12 • 0.0105) = (0.0179;0.0626)
b3: (0.00022 - 2.12 • 0.00212 ; 0.00022 + 2.12 • 0.00212) = (-0.00427;0.00471)
Критери

Отсутствует

1. Рассчитать параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.
2. Оценить статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t–критерия; нулевую гипотезу о значимости уравнений и показателей тесноты связи проверить с помощью F-критерия.
3. Отобрать существенные факторы в модели. Построить модель только с существенными факторами и оценить ее параметры.
4. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение факторов составляет 80% от их максимальных значений. Рассчитать доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.
6. Оценить полученные результаты, сделать выводы.
Имеются данные о деятельности крупнейших компаний некоторого государства в 2013 году (N – 85).
№ компании Чистый доход
млрд. руб., у Оборот капитала млрд. руб., х1
Использованный
капитал млрд.
руб., х2
Численность
служащих
тыс. чел., х3
1 7,45 12,765 92,1 307
2 3,85 33,3 15 117
3 7,35 199,615 167 167
4 4,15 30,895 23,9 130,2
5 0,95 147,26 38,1 384,3
6 4,45 29,97 21,8 126,6
7 2,35 10,915 14,4 102,8
8 6,35 98,235 35,6 236
9 3,25 34,78 19,7 167,3
10 3,85 65,305 24,9 188
11 5,05 133,015 41 310,4
12 3,55 173,16 33,9 760
13 2,45 18,5 14,9 128,8
14 3,25 58,275 21 187,3
15 4,15 67,895 22,7 190
16 2,65 25,53 15 134,1
17 3,25 119,88 31,2 135,4
18 2,45 56,24 24,3 565
19 2,25 22,385 17,8 156
20 1,75 57,905 27,4 128

Отсутствует

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать Решение задач», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Фрагменты работ

1. Рассчитаем параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.

Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии)
Y = 2.76-0.00706X1 + 0.04023X2 + 0.00022X3
2. Оценим статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t – критерия; нулевую гипотезу о значимости уравнений и показателей тесноты связи проверим с помощью F-критерия.
Критерий Стьюдента:
Табличное значение критерия Стьюдента:
Tтабл (n-m-1;α/2) = (16;0.025) = 2.12
Так как
4,79 > 2.12, то статистическая значимость коэффициента регрессии b0 подтверждается;
0,935 < 2.12, то статистическая значимость коэффициента регрессии b1 не подтверждается;
3,82 > 2.12, то статистическая значимость коэффициента регрессии b2 подтверждается;
0,121 < 2.12, то статистическая значимость коэффициента регрессии b3 не подтверждается;
Определим доверительные интервалы коэффициентов регрессии, которые с надежность 95% будут следующими:
(bi - ti Sbi; bi + ti Sbi)
b0: (2.76 - 2.12 • 0.58 ; 2.76 + 2.12 • 0.58) = (1.54;3.98)
b1: (-0.00706 - 2.12 • 0.00752 ; -0.00706 + 2.12 • 0.00752) = (-0.023;0.00887)
b2: (0.0402 - 2.12 • 0.0105 ; 0.0402 + 2.12 • 0.0105) = (0.0179;0.0626)
b3: (0.00022 - 2.12 • 0.00212 ; 0.00022 + 2.12 • 0.00212) = (-0.00427;0.00471)
Критери

Отсутствует

1. Рассчитать параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.
2. Оценить статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t–критерия; нулевую гипотезу о значимости уравнений и показателей тесноты связи проверить с помощью F-критерия.
3. Отобрать существенные факторы в модели. Построить модель только с существенными факторами и оценить ее параметры.
4. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение факторов составляет 80% от их максимальных значений. Рассчитать доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.
6. Оценить полученные результаты, сделать выводы.
Имеются данные о деятельности крупнейших компаний некоторого государства в 2013 году (N – 85).
№ компании Чистый доход
млрд. руб., у Оборот капитала млрд. руб., х1
Использованный
капитал млрд.
руб., х2
Численность
служащих
тыс. чел., х3
1 7,45 12,765 92,1 307
2 3,85 33,3 15 117
3 7,35 199,615 167 167
4 4,15 30,895 23,9 130,2
5 0,95 147,26 38,1 384,3
6 4,45 29,97 21,8 126,6
7 2,35 10,915 14,4 102,8
8 6,35 98,235 35,6 236
9 3,25 34,78 19,7 167,3
10 3,85 65,305 24,9 188
11 5,05 133,015 41 310,4
12 3,55 173,16 33,9 760
13 2,45 18,5 14,9 128,8
14 3,25 58,275 21 187,3
15 4,15 67,895 22,7 190
16 2,65 25,53 15 134,1
17 3,25 119,88 31,2 135,4
18 2,45 56,24 24,3 565
19 2,25 22,385 17,8 156
20 1,75 57,905 27,4 128

Отсутствует

Купить эту работу

1 Рассчитать параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов

50 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 20 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

6 марта 2020 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
vladmozdok
4
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—4 дня
50 ₽ Цена от 20 ₽

5 Похожих работ

Решение задач

2 задачки по эконометрике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
100 ₽
Решение задач

Три задачи по эконометрике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Решение задач

Эконометрика

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
135 ₽
Решение задач

Иностранную компанию по прокату автомобилей интересует зависимость между пробегом автомобилей и стоимостью ежемесячного обслуживания

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Решение задач

Задача, эконометрика, вариант 2

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽

Отзывы студентов

Отзыв Марина [email protected] об авторе vladmozdok 2016-05-19
Решение задач

+

Общая оценка 5
Отзыв Эльза Ахкамиева об авторе vladmozdok 2017-02-04
Решение задач

Спасибо большое Автору за качественную работу!

Общая оценка 5
Отзыв Марина Бутова об авторе vladmozdok 2016-12-16
Решение задач

Все отлично

Общая оценка 5
Отзыв vasilich10 об авторе vladmozdok 2014-12-10
Решение задач

Спасибо за весьма подробное решение задач по эконометрике.

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Влияние различных факторов на расходы семей, выезжающих за границу с целью туризма

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1000 ₽
Готовая работа

Компания занимающаяся ремонтом автомобильных дорог в следующем месяце будет проводить ремонтные рабо

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
60 ₽
Готовая работа

По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
140 ₽
Готовая работа

Рассмотрим функцию спроса с сезонными переменными Spr (весна) Summ (лето) и Fall (осень)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
120 ₽
Готовая работа

Для исследования объемов иностранных вкладов в банках США на основании 14 ежегодных наблюдений была

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
130 ₽
Готовая работа

Зависимость у от х описывается следующим уравнением регрессии, построенным по 12 наблюдениям: у=2,2 + 0,4х. При этом доля остаточной вариации в общей

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
20 ₽
Готовая работа

Изучается зависимость числа собственных легковых автомобилей на 1000 человек (yt – штук) от реальных

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
110 ₽
Готовая работа

Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии () жителями региона за 16 кварталов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
90 ₽
Готовая работа

Имеются данные о потребительских расходах на душу населения (y руб ) средней заработной плате и соци

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
130 ₽
Готовая работа

Задачи по эконометрике (политех)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Готовая работа

Имеются данные по району города о рынке вторичного жилья (y – стоимость 1 м2 квартиры (тыс

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
140 ₽
Готовая работа

Имеется информация о результатах работы 16 фирм по следующим показателям (см рис

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
80 ₽