+
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
1. Рассчитаем параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.
Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии)
Y = 2.76-0.00706X1 + 0.04023X2 + 0.00022X3
2. Оценим статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t – критерия; нулевую гипотезу о значимости уравнений и показателей тесноты связи проверим с помощью F-критерия.
Критерий Стьюдента:
Табличное значение критерия Стьюдента:
Tтабл (n-m-1;α/2) = (16;0.025) = 2.12
Так как
4,79 > 2.12, то статистическая значимость коэффициента регрессии b0 подтверждается;
0,935 < 2.12, то статистическая значимость коэффициента регрессии b1 не подтверждается;
3,82 > 2.12, то статистическая значимость коэффициента регрессии b2 подтверждается;
0,121 < 2.12, то статистическая значимость коэффициента регрессии b3 не подтверждается;
Определим доверительные интервалы коэффициентов регрессии, которые с надежность 95% будут следующими:
(bi - ti Sbi; bi + ti Sbi)
b0: (2.76 - 2.12 • 0.58 ; 2.76 + 2.12 • 0.58) = (1.54;3.98)
b1: (-0.00706 - 2.12 • 0.00752 ; -0.00706 + 2.12 • 0.00752) = (-0.023;0.00887)
b2: (0.0402 - 2.12 • 0.0105 ; 0.0402 + 2.12 • 0.0105) = (0.0179;0.0626)
b3: (0.00022 - 2.12 • 0.00212 ; 0.00022 + 2.12 • 0.00212) = (-0.00427;0.00471)
Критери
Отсутствует
1. Рассчитать параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.
2. Оценить статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t–критерия; нулевую гипотезу о значимости уравнений и показателей тесноты связи проверить с помощью F-критерия.
3. Отобрать существенные факторы в модели. Построить модель только с существенными факторами и оценить ее параметры.
4. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение факторов составляет 80% от их максимальных значений. Рассчитать доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.
6. Оценить полученные результаты, сделать выводы.
Имеются данные о деятельности крупнейших компаний некоторого государства в 2013 году (N – 85).
№ компании Чистый доход
млрд. руб., у Оборот капитала млрд. руб., х1
Использованный
капитал млрд.
руб., х2
Численность
служащих
тыс. чел., х3
1 7,45 12,765 92,1 307
2 3,85 33,3 15 117
3 7,35 199,615 167 167
4 4,15 30,895 23,9 130,2
5 0,95 147,26 38,1 384,3
6 4,45 29,97 21,8 126,6
7 2,35 10,915 14,4 102,8
8 6,35 98,235 35,6 236
9 3,25 34,78 19,7 167,3
10 3,85 65,305 24,9 188
11 5,05 133,015 41 310,4
12 3,55 173,16 33,9 760
13 2,45 18,5 14,9 128,8
14 3,25 58,275 21 187,3
15 4,15 67,895 22,7 190
16 2,65 25,53 15 134,1
17 3,25 119,88 31,2 135,4
18 2,45 56,24 24,3 565
19 2,25 22,385 17,8 156
20 1,75 57,905 27,4 128
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
1. Рассчитаем параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.
Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии)
Y = 2.76-0.00706X1 + 0.04023X2 + 0.00022X3
2. Оценим статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t – критерия; нулевую гипотезу о значимости уравнений и показателей тесноты связи проверим с помощью F-критерия.
Критерий Стьюдента:
Табличное значение критерия Стьюдента:
Tтабл (n-m-1;α/2) = (16;0.025) = 2.12
Так как
4,79 > 2.12, то статистическая значимость коэффициента регрессии b0 подтверждается;
0,935 < 2.12, то статистическая значимость коэффициента регрессии b1 не подтверждается;
3,82 > 2.12, то статистическая значимость коэффициента регрессии b2 подтверждается;
0,121 < 2.12, то статистическая значимость коэффициента регрессии b3 не подтверждается;
Определим доверительные интервалы коэффициентов регрессии, которые с надежность 95% будут следующими:
(bi - ti Sbi; bi + ti Sbi)
b0: (2.76 - 2.12 • 0.58 ; 2.76 + 2.12 • 0.58) = (1.54;3.98)
b1: (-0.00706 - 2.12 • 0.00752 ; -0.00706 + 2.12 • 0.00752) = (-0.023;0.00887)
b2: (0.0402 - 2.12 • 0.0105 ; 0.0402 + 2.12 • 0.0105) = (0.0179;0.0626)
b3: (0.00022 - 2.12 • 0.00212 ; 0.00022 + 2.12 • 0.00212) = (-0.00427;0.00471)
Критери
Отсутствует
1. Рассчитать параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.
2. Оценить статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t–критерия; нулевую гипотезу о значимости уравнений и показателей тесноты связи проверить с помощью F-критерия.
3. Отобрать существенные факторы в модели. Построить модель только с существенными факторами и оценить ее параметры.
4. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение факторов составляет 80% от их максимальных значений. Рассчитать доверительный интервал прогноза для уровня значимости α = 0,05.
6. Оценить полученные результаты, сделать выводы.
Имеются данные о деятельности крупнейших компаний некоторого государства в 2013 году (N – 85).
№ компании Чистый доход
млрд. руб., у Оборот капитала млрд. руб., х1
Использованный
капитал млрд.
руб., х2
Численность
служащих
тыс. чел., х3
1 7,45 12,765 92,1 307
2 3,85 33,3 15 117
3 7,35 199,615 167 167
4 4,15 30,895 23,9 130,2
5 0,95 147,26 38,1 384,3
6 4,45 29,97 21,8 126,6
7 2,35 10,915 14,4 102,8
8 6,35 98,235 35,6 236
9 3,25 34,78 19,7 167,3
10 3,85 65,305 24,9 188
11 5,05 133,015 41 310,4
12 3,55 173,16 33,9 760
13 2,45 18,5 14,9 128,8
14 3,25 58,275 21 187,3
15 4,15 67,895 22,7 190
16 2,65 25,53 15 134,1
17 3,25 119,88 31,2 135,4
18 2,45 56,24 24,3 565
19 2,25 22,385 17,8 156
20 1,75 57,905 27,4 128
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
50 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23423 Решения задач — поможем найти подходящую