+
Информация о работе
Подробнее о работе
Рассчитать параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов
- 3 страниц
- 2018 год
- 18 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
1. Рассчитать параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.
Таблица 2
№
69 91 4300 6279 296700 391300 8281 18490000 4761
66 90 4150 5940 273900 373500 8100 17222500 4356
52 74 3000 3848 156000 222000 5476 9000000 2704
51 70 3420 3570 174420 239400 4900 11696400 2601
54 76 3300 4104 178200 250800 5776 10890000 2916
59 77 3400 4543 200600 261800 5929 11560000 3481
58 80 3460 4640 200680 276800 6400 11971600 3364
66 88 4100 5808 270600 360800 7744 16810000 4356
62 84 3700 5208 229400 310800 7056 13690000 3844
59 79 3500 4661 206500 276500 6241 12250000 3481
сумма 596 809 36330 48601 2187000 2963700 65903 1,34E+08 35864
ср.знач. 59,6 80,9 3633 4860,1 218700 296370 6590,3 13358050 3586,4
Найдем средние квадратические отклонения признаков:
1. Для нахождения параметров линейного уравнения множественнойрегрессии
необходимо решить систему линейных уравнений относительнонеизвестных параметров воспользоваться готовымиформулами.
Рассчитаем сначала парные коэффициенты корреляции:
Находим но формулам коэффициенты чистой регрессии ипараметр :
Таким образом, получили следующее уравнение множественнойрегрессии:
Уравнение регрессии показывает, что при увеличении удельного весамеханизированных работ на 1% (при неизменной производительноститруда) удельный все рабочих с технической подготовкой увеличивается в среднем на 0, 654 %, а при увеличении производительности труда на 1% (при неизменном удельном весе механизированных работ) удельный все рабочих с технической подготовкой увеличивается в среднем на 0,0035 %.
Оценить значимость уравнения в целом, используя значениемножественного коэффициента корреляции и общего F – критерия Фишера.
Коэффициент множественной корреляции определить через матрицыпарных коэффициентов корреляции:
,
где
определитель матрицы парных коэффициентов корреляции;
определитель матрицы межфакторной к
Отсутствует
Рассчитать параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов.
2.Оценить значимость уравнения в целом, используя значениемножественного коэффициента корреляции и общего F – критерия Фишера.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t – критерия.
4.Исследовать коллинеарность между факторами. При наличиимультиколлинсарности исключить какой-либо фактор из уравнения регрессии.
5.Построить новое уравнение множественной регрессии, провести всенеобходимые исследования, аналогичные проведенным выше.
6. На основании результатов п. 5 найти
а)средние коэффициенты эластичности фактора у от независимыхфакторов;
б) прогнозное значение результата при значении важнейшей объясняющей переменной, равном максимальному наблюденному значению, увеличенному на 10 %, и при значении второй объясняющей переменной, равном минимальному наблюденному значению, уменьшенному на 15%.
в) Интервальное предсказание значения y с надежностью 0,9.
Таблица 1
Исходные данные
Номер завода
69 91 4300
66 90 4150
52 74 3000
51 70 3420
54 76 3300
59 77 3400
58 80 3460
66 88 4100
62 84 3700
59 79 3500
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
