+
Информация о работе
Подробнее о работе
Для объяснения продажной цены двухкомнатных квартир (price) в пригородах некоего мегаполиса из всех
- 3 страниц
- 2018 год
- 17 просмотров
- 2 покупки
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
А. В выборке переменные totsp и livsp очень сильно коррелированы (коэффициент корреляции равен 0,92). То есть проблемой в 1-м уравнении может являться мультиколлинеарность.
Запишем модель для уравнения (1)
lnY= β0 +β1* totsp + β2* livsp + β3* walk_t + β4* walk_s+β5* walk_m+ ε (1)
Проверим гипотезы о значимости отличия от нуля коэффициентов при totsp и livsp.
H0: β1= 0
HA: β1≠ 0
tстат = (0,162 – 0)/0,149 ≈1,087.
Выберем уровень значимости 0,05. Число степеней свободы для уравнения (1) равно 38 – 6=32. Поэтому
tкрит(0,05, 32) = 2,037.
Так как |tстат| < tкрит, гипотеза не отвергается при уровне значимости 0,05, то есть коэффициент при переменной totsp незначимо отличен от нуля, то есть переменная «общая площадь квартиры» незначимо влияет на цену квартиры.
Проверяем гипотезу о значимости коэффициента при переменной livsp.
H0: β2= 0
HA: β2≠ 0
tстат = (0,112 – 0)/0,095 ≈1,179.
tкрит(0,05, 32) = 2,037.
Так как |tстат| < tкрит, гипотеза не отвергается при уровне значимости 0,05, то есть коэффициент при переменной livsp незначимо отличен от нуля, то есть переменная «жилая площадь квартиры» незначимо влияет на цену квартиры.
Таким образом, в модели (1) из-за мультиколлинеарности коэффициенты при коррелированных переменных totsp и livsp оказались незначимо отличными от нуля, то есть переменные, которые явно влияют на цену квартиры по модели (1) такого влияния не оказывают.
Б. Запишем вид теоретической модели (2)
lnY = β0 + β1* totsp + β3* walk_t + β4* walk_s+β5* walk_m + ε (2)
Проверим гипотезу о равенстве коэффициентов регрессии при переменных walk_t, walk_s и walk_m (что соответствует предположению о том, что увеличение на 1 минуту расстояния что до общественного транспорта, что до ж.-д. станции, что на электричке до мегаполиса, изменяет цену квартиры одинаково).
H0: β3=
Отсутствует
Для объяснения продажной цены двухкомнатных квартир (price) в пригородах некоего мегаполиса из всех таких квартир, проданных в течение одного и того же года, случайным образом были отобраны 38 квартир. По каждой сделке были получены значения следующих показателей:
price – цена квартиры в млн. рублей,
totsp – общая площадь квартиры в кв.м.,
livsp – жилая площадь квартиры в кв. м.,
walk_t – расстояние до ближайшей остановки общественного транспорта в минутах,
walk_s – время поездки общественным транспортом до ж.-д. станции в минутах,
walk_m – время поездки электричкой от ж.-д. станции до мегаполиса в минутах,
walk – расстояние от квартиры до мегаполиса в минутах
(walk = walk_ t + walk_s + walk_m).
Были рассчитаны коэффициенты корреляции между всеми парами показателей, причем коэффициент корреляции между totsp и livsp оказался равен 0,92, остальные коэффициенты корреляции по модулю не превосходили 0,5. Отметим также, что между totsp и walk коэффициент корреляции был равен -0,56. Далее по МНК были оценены 4 модели, в которых зависимой переменной выступал логарифм цены квартиры ln(price). (В скобках – стандартные ошибки).
(1) (2) (3) (4)
const 0,088
(0,062) 0,102
(0,070) 0,096
(0,056) 0,111
(0,097)
totsp 0,162
(0,149) 0,005
(0,0086) 0,0175
(0,0015) 0,0195
(0,0020)
livsp 0,112
(0,095) - - -
walk_t -0,002
(0,0008) -0,0024
(0,0007) - -
walk_s -0,0011
(0,0003) -0,0019
(0,0004) - -
walk_m -0,0031
(0,0011) -0,0029
(0,0012) - -
walk - - -0,0042
(0,0012) -
R2 0,685 0,642 0,530 0,512
А. Какая проблема имеет место в 1-м уравнении? Как она проявляется?
Б. Для модели (2) проверьте гипотезу о том, что увеличение на 1 минуту расстояния что до общественного транспорта, что до ж.-д. станции, что на электричке до мегаполиса, изменяет цену квартиры одинаково.
В. В модели (3) проинтерпретируйте коэффициент при переменной walk (Напоминание: предварительно надо проверить его значимость). Проверьте гипотезу о том, что коэффициент при totsp больше 0,015.
Г. Можно ли было ожидать заранее, что выбрасывание из модели (3) существенного фактора walk приведет к увеличению оценки при факторе totsp? Ответ обоснуйте соответствующей формулой.
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
