Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

По семи формам имеются данные за год о зависимости цены товара yi руб от дальности перевозки x1 км р

  • 2 страниц
  • 2018 год
  • 16 просмотров
  • 0 покупок
Автор работы

vladmozdok

60 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

1. Составим уравнение регрессии, используя МНК и найдём числовые характеристики переменных.
Определим вектор оценок коэффициентов регрессии. Согласно методу наименьших квадратов, вектор s получается из выражения: s = (XTX)-1XTY
К матрице с переменными Xj добавляем единичный столбец:

Матрица Y:

Матрица XT

Умножаем матрицы, (XTX):

В матрице, (XTX) число 7, лежащее на пересечении 1-й строки и 1-го столбца, получено как сумма произведений элементов 1-й строки матрицы XT и 1-го столбца матрицы X
Умножаем матрицы, (XTY):

Находим обратную матрицу (XTX)-1:

Вектор оценок коэффициентов регрессии равен:

Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии):

Проверим значимость коэффициентов b0, b1 и b2 по критерию Стьюдента;
Оценка значимости коэффициентов регрессии с помощью t-критерия Стьюдента проводится путем сопоставления их значений с величиной случайной ошибки.
Оценка дисперсии равна:
se2=(Y-Y(X))T(Y-Y(X)) = 49,992
Несмещенная оценка дисперсии равна:

Оценка среднеквадратичного отклонения (стандартная ошибка для оценки Y):
Найдем оценку ковариационной матрицы вектора k = S2 • (XTX)-1

Дисперсии параметров модели определяются соотношением

Отсутствует

По семи формам имеются данные за год о зависимости цены товара yi руб. от дальности перевозки x1 км расходов на рекламу х2 тыс. руб.
i
1 2 3 4 5 6 7
yi
45,72 51,01 50,25 72,55 64,12 69,37 42,91
x1 11 15 14 24 18 19 9
x2 8 7 10 14 6 5 12
Требуется по этим данным построить выборочное линейное уравнение множественной регрессии и провести его статистический анализ, т.е.:
1. Вычислить значения коэффициентов b0, b1 и b2 уравнения методом МНК;
2. Проверить значимость коэффициентов b0, b1 и b2 по критерию Стьюдента;
3. Проверить значимость коэффициента корреляции rx1x2 по критерию Стьюдента.
4. Проверить построенное уравнение регрессии на адекватность по критерию Фишера и средней относительной погрешности.

Отсутствует

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать Решение задач», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Фрагменты работ

1. Составим уравнение регрессии, используя МНК и найдём числовые характеристики переменных.
Определим вектор оценок коэффициентов регрессии. Согласно методу наименьших квадратов, вектор s получается из выражения: s = (XTX)-1XTY
К матрице с переменными Xj добавляем единичный столбец:

Матрица Y:

Матрица XT

Умножаем матрицы, (XTX):

В матрице, (XTX) число 7, лежащее на пересечении 1-й строки и 1-го столбца, получено как сумма произведений элементов 1-й строки матрицы XT и 1-го столбца матрицы X
Умножаем матрицы, (XTY):

Находим обратную матрицу (XTX)-1:

Вектор оценок коэффициентов регрессии равен:

Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии):

Проверим значимость коэффициентов b0, b1 и b2 по критерию Стьюдента;
Оценка значимости коэффициентов регрессии с помощью t-критерия Стьюдента проводится путем сопоставления их значений с величиной случайной ошибки.
Оценка дисперсии равна:
se2=(Y-Y(X))T(Y-Y(X)) = 49,992
Несмещенная оценка дисперсии равна:

Оценка среднеквадратичного отклонения (стандартная ошибка для оценки Y):
Найдем оценку ковариационной матрицы вектора k = S2 • (XTX)-1

Дисперсии параметров модели определяются соотношением

Отсутствует

По семи формам имеются данные за год о зависимости цены товара yi руб. от дальности перевозки x1 км расходов на рекламу х2 тыс. руб.
i
1 2 3 4 5 6 7
yi
45,72 51,01 50,25 72,55 64,12 69,37 42,91
x1 11 15 14 24 18 19 9
x2 8 7 10 14 6 5 12
Требуется по этим данным построить выборочное линейное уравнение множественной регрессии и провести его статистический анализ, т.е.:
1. Вычислить значения коэффициентов b0, b1 и b2 уравнения методом МНК;
2. Проверить значимость коэффициентов b0, b1 и b2 по критерию Стьюдента;
3. Проверить значимость коэффициента корреляции rx1x2 по критерию Стьюдента.
4. Проверить построенное уравнение регрессии на адекватность по критерию Фишера и средней относительной погрешности.

Отсутствует

Купить эту работу

По семи формам имеются данные за год о зависимости цены товара yi руб от дальности перевозки x1 км р

60 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 20 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

6 марта 2020 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
vladmozdok
4
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—4 дня
60 ₽ Цена от 20 ₽

5 Похожих работ

Решение задач

2 задачки по эконометрике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
100 ₽
Решение задач

Три задачи по эконометрике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Решение задач

Эконометрика

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
135 ₽
Решение задач

Иностранную компанию по прокату автомобилей интересует зависимость между пробегом автомобилей и стоимостью ежемесячного обслуживания

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Решение задач

Задача, эконометрика, вариант 2

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽

Отзывы студентов

Отзыв Марина [email protected] об авторе vladmozdok 2016-05-19
Решение задач

+

Общая оценка 5
Отзыв Эльза Ахкамиева об авторе vladmozdok 2017-02-04
Решение задач

Спасибо большое Автору за качественную работу!

Общая оценка 5
Отзыв Марина Бутова об авторе vladmozdok 2016-12-16
Решение задач

Все отлично

Общая оценка 5
Отзыв vasilich10 об авторе vladmozdok 2014-12-10
Решение задач

Спасибо за весьма подробное решение задач по эконометрике.

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Анализ и эконометрическое моделирование потоков денежных средств (на основе данных финансовой отчетности ОАО «Ростелеком»)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2400 ₽
Готовая работа

Анализ динамики и структуры цены автомобилей

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Анализ и прогнозирование ценовой динамики фондового рынка

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Эконометрическое моделирование с использованием временных рядов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Разработка и оптимизация бизнес-процесса «Обеспечение локомотивных бригад Филиала ОАО «РЖД» Октябрьская железная дорога»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

эконометрический анализ показателей строительных компаний из различных субъектов РФ за период 2008-2014

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Моделирование ценообразования на региональном рынке жилья

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
50000 ₽
Готовая работа

Разработка и оптимизация бизнес-процесса «Обеспечение локомотивных бригад Филиала ОАО «РЖД» Октябрьская железная дорога»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Формирование прибыли и направления её увеличения в организации

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Потребительский кредит: основные виды, способы предоставления, риски. на примере ВТБ24

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
4800 ₽
Готовая работа

Диплом Повышение качества трудовой жизни

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Система предварительной оценки стоимости жилого фонда.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
3300 ₽