+
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
1. Составим уравнение регрессии, используя МНК и найдём числовые характеристики переменных.
Определим вектор оценок коэффициентов регрессии. Согласно методу наименьших квадратов, вектор s получается из выражения: s = (XTX)-1XTY
К матрице с переменными Xj добавляем единичный столбец:
Матрица Y:
Матрица XT
Умножаем матрицы, (XTX):
В матрице, (XTX) число 7, лежащее на пересечении 1-й строки и 1-го столбца, получено как сумма произведений элементов 1-й строки матрицы XT и 1-го столбца матрицы X
Умножаем матрицы, (XTY):
Находим обратную матрицу (XTX)-1:
Вектор оценок коэффициентов регрессии равен:
Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии):
Проверим значимость коэффициентов b0, b1 и b2 по критерию Стьюдента;
Оценка значимости коэффициентов регрессии с помощью t-критерия Стьюдента проводится путем сопоставления их значений с величиной случайной ошибки.
Оценка дисперсии равна:
se2=(Y-Y(X))T(Y-Y(X)) = 49,992
Несмещенная оценка дисперсии равна:
Оценка среднеквадратичного отклонения (стандартная ошибка для оценки Y):
Найдем оценку ковариационной матрицы вектора k = S2 • (XTX)-1
Дисперсии параметров модели определяются соотношением
Отсутствует
По семи формам имеются данные за год о зависимости цены товара yi руб. от дальности перевозки x1 км расходов на рекламу х2 тыс. руб.
i
1 2 3 4 5 6 7
yi
45,72 51,01 50,25 72,55 64,12 69,37 42,91
x1 11 15 14 24 18 19 9
x2 8 7 10 14 6 5 12
Требуется по этим данным построить выборочное линейное уравнение множественной регрессии и провести его статистический анализ, т.е.:
1. Вычислить значения коэффициентов b0, b1 и b2 уравнения методом МНК;
2. Проверить значимость коэффициентов b0, b1 и b2 по критерию Стьюдента;
3. Проверить значимость коэффициента корреляции rx1x2 по критерию Стьюдента.
4. Проверить построенное уравнение регрессии на адекватность по критерию Фишера и средней относительной погрешности.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
1. Составим уравнение регрессии, используя МНК и найдём числовые характеристики переменных.
Определим вектор оценок коэффициентов регрессии. Согласно методу наименьших квадратов, вектор s получается из выражения: s = (XTX)-1XTY
К матрице с переменными Xj добавляем единичный столбец:
Матрица Y:
Матрица XT
Умножаем матрицы, (XTX):
В матрице, (XTX) число 7, лежащее на пересечении 1-й строки и 1-го столбца, получено как сумма произведений элементов 1-й строки матрицы XT и 1-го столбца матрицы X
Умножаем матрицы, (XTY):
Находим обратную матрицу (XTX)-1:
Вектор оценок коэффициентов регрессии равен:
Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии):
Проверим значимость коэффициентов b0, b1 и b2 по критерию Стьюдента;
Оценка значимости коэффициентов регрессии с помощью t-критерия Стьюдента проводится путем сопоставления их значений с величиной случайной ошибки.
Оценка дисперсии равна:
se2=(Y-Y(X))T(Y-Y(X)) = 49,992
Несмещенная оценка дисперсии равна:
Оценка среднеквадратичного отклонения (стандартная ошибка для оценки Y):
Найдем оценку ковариационной матрицы вектора k = S2 • (XTX)-1
Дисперсии параметров модели определяются соотношением
Отсутствует
По семи формам имеются данные за год о зависимости цены товара yi руб. от дальности перевозки x1 км расходов на рекламу х2 тыс. руб.
i
1 2 3 4 5 6 7
yi
45,72 51,01 50,25 72,55 64,12 69,37 42,91
x1 11 15 14 24 18 19 9
x2 8 7 10 14 6 5 12
Требуется по этим данным построить выборочное линейное уравнение множественной регрессии и провести его статистический анализ, т.е.:
1. Вычислить значения коэффициентов b0, b1 и b2 уравнения методом МНК;
2. Проверить значимость коэффициентов b0, b1 и b2 по критерию Стьюдента;
3. Проверить значимость коэффициента корреляции rx1x2 по критерию Стьюдента.
4. Проверить построенное уравнение регрессии на адекватность по критерию Фишера и средней относительной погрешности.
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
60 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23423 Решения задач — поможем найти подходящую