+
Информация о работе
Подробнее о работе
Имеются условные данные об объемах электроэнергии (yt) жителями региона за 16 кварталов
- 3 страниц
- 2018 год
- 14 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Построим поле корреляции
Уже исходя из графика видно, что значения образуют пилообразную фигуру. Рассчитаем несколько последовательных коэффициентов автокорреляции. Для этого составляем первую вспомогательную таблицу:
t yt
yt-1 yt-y1
yt-1-y2
(yt-y1)( yt-1-y2) (yt-y1)2 (yt-1-y2)2
1 5,5
2 4,8 5,5 -2,5625 -1,607 4,117083333 6,56640625 2,581377778
3 5,1 4,8 -2,2625 -2,307 5,218833333 5,11890625 5,320711111
4 9 5,1 1,6375 -2,007 -3,285916667 2,68140625 4,026711111
5 7,1 9 -0,2625 1,893 -0,497 0,06890625 3,584711111
6 4,9 7,1 -2,4625 -0,007 0,016416667 6,06390625 4,44444E-05
7 6,1 4,9 -1,2625 -2,207 2,785916667 1,59390625 4,869377778
8 10 6,1 2,6375 -1,007 -2,655083333 6,95640625 1,013377778
9 8,3 10 0,9375 2,893 2,7125 0,87890625 8,371377778
10 5,4 8,3 -1,9625 1,193 -2,341916667 3,85140625 1,424044444
11 6,4 5,4 -0,9625 -1,707 1,642666667 0,92640625 2,912711111
12 10,9 6,4 3,5375 -0,707 -2,499833333 12,51390625 0,499377778
13 9 10,9 1,6375 3,793 6,211583333 2,68140625 14,38937778
14 6,6 9 -0,7625 1,893 -1,443666667 0,58140625 3,584711111
15 7,5 6,6 0,1375 -0,507 -0,069666667 0,01890625 0,256711111
16 11,2 7,5 3,8375 0,393 1,509416667 14,72640625 0,154711111
Сумма 117,8 106,6 1,8625 0 11,42133333 65,22859375 52,98933333
Среднее значение 7,3625 7,107
Следует заметить. что среднее значение получается путем деления не на 16, а на 15, так как у нас теперь на одно наблюдение меньше.
Коэффициент автокорреляции первого порядка:
r1=(yt-y1)(yt-1-y2)yt-y12yt-1-y22=11.421365.23*52.99=0,19
Составляем вспомогательную таблицу для расчета коэффициента автокорреляции второго порядка:
t yt
yt-1 yt-y1
yt-1-y2
(yt-y1)( yt-1-y2) (yt-y1)2 (yt-1-y2)2
1 5,5 2 4,8 5,5 -2,5625 -1,607 4,117083333 6,56640625 2,581377778
3 5,1 4,8 -2,2625 -2,307 5,218833333 5,11890625 5,320711111
4 9 5,1 1,6375 -2,007 -3,285916667 2,68140625 4,026711111
5 7,1 9 -0,2625 1,893 -0,497 0,06890625 3,584711111
6 4,9 7,1 -2,4625 -0,007 0,016416667 6,06390625 4,44444E-05
7 6,1 4,9 -1,2625 -2,207 2,785916667 1,59390625 4,869377778
8 10 6,1 2,6375 -1,007 -2,655083333 6,95640625 1,013377778
9 8,3 10 0,9375 2,893 2,7125 0,87890625 8,371377778
10 5,4 8,3 -1,9625 1,193 -2,341916667 3,85140625 1,424044444
11 6,4 5,4 -0,9625 -1,707 1,642666667 0,92640625 2,912711111
12 10,9 6,4 3,5375 -0,707 -2,499833333 12,51390625 0,499377778
13 9 10,9 1,6375 3,793 6,211583333 2,68140625 14,38937778
14 6,6 9 -0,7625 1,8
Отсутствует
Имеются условные данные об объемах электроэнергии (yt) жителями региона за 16 кварталов.
Требуется:
Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.
Построить мультипликативную модель временного ряда
Сделать прогноз на 2 квартала вперед
t yt
t yt
1 5,5 9 8,3
2 4,8 10 5,4
3 5,1 11 6,4
4 9,0 12 10,9
5 7,1 13 9,0
6 4,9 14 6,6
7 6,1 15 7,5
8 10,0 16 11,2
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
