+
Информация о работе
Подробнее о работе
Задания 1) Постройте график ряда динамики 2) Оцените характер сезонных колебаний и сделать выбор меж
- 4 страниц
- 2018 год
- 26 просмотров
- 1 покупка
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
1. Для выявления тренда и наличия сезонной компоненты построим график ряда динамики. При построении графика ряда динамики по оси абсцисс откладываются временные промежутки, а по оси ординат – уровни ряда.
2. Сезонная колеблемость в рядах динамики может иметь аддитивный и мультипликативный характер.
Поскольку сезонная вариация постоянна в различных временных периодах, то для анализа временного ряда подходит модель с аддитивной компонентой.
Модель с аддитивной компонентой. Если сезонная компонента переменной А – постоянна, модель фактических значений переменной А можно представить следующим образом:
Фактическое значение = Трендовое значение + Сезонная вариация + Ошибка, то есть:
A = T + S + E.
3. Проведем сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней.
Для того чтобы элиминировать влияние сезонной компоненты воспользуемся методом скользящей средней. Поскольку сезон состоит из 6-ти периодов (год), следует провести сглаживание по 6-ти точкам. Значения уровней ряда, сглаженные по четному числу точек необходимо центрировать.
Таблица 1. Расчет по 3 точкам центрированных скользящих средних значений тренда для модели A – T = S + E
Период
Объем производства, тонн
Итого за 6 периодов
Скользящая средняя
Центрированная скользящая средняя
Оценка сезонной компоненты A-T=S+E
1 120 - - - -
2 132 - - - -
3 106 638,0 106,3333 - -
4 98 637,0 106,1667 106,2500 -8,2500
5 88 630,0 105,0000 105,5833 -17,5833
6 94 623,0 103,8333 104,4167 -10,4167
7 119 623,0 103,8333 103,8333 15,1667
8 125 621,0 103,5000 103,6667 21,3333
9 99 617,0 102,8333 103,1667 -4,1667
10 98 608,0 101,3333 102,0833 -4,0833
11 86 602,0 100,3333 100,8333 -14,8333
12 90 605,0 100,8333 100,5833 -10,5833
13 110 596,0 99,3333 100,0833 9,9167
14 119 589,0 98,1667 98,7500 20,2500
15 102 587,0 97,8333 98,0000 4,0000
16 89 584,0 97,3333 97,5833 -8,5833
17 79 579,0 96,5000 96,9167 -17,9167
18 88 569,0 94,8333 95,6667 -7,6667
19 107 568,0 94,6667 94,7500 12,2500
20 114 564,0 94,0000 94,3333 19,6667
21 92 556,0 92,6667 93,3333 -1,3333
22 88 - - - -
23 75 - - - -
24 80 - - - -
После расчетов в таблице 1. мы имеем оценки сезонной компоненты, которые включают в себя ошибку или остаток. Прежде чем мы сможем использовать сезонную компоненту, нужно пройти два следующих этапа. Найдем средние значения сезонных оценок для каждого сезона года. Расчеты приведены в таблице 2.
Таблица 2. Расчет средних значений сезонной компоненты
ГОД Номер сезона
1 2 3 4 5 6
1995 - - - -8,2500 -17,5833 -10,4167
1996 15,167 21,333 -4,167 -4,0833 -14,8333 -10,5833
1997 9,917 20,250 4,000 -8,5833 -17,9167 -7,6667
1998 12,250 19,667 -1,3333 - - -
Итого 37,3333 61,2500 -1,5000 -20,9167 -50,3333 -28,6667
Оценка сезонной компонент
Отсутствует
Задания:
1) Постройте график ряда динамики.
2) Оцените характер сезонных колебаний и сделать выбор между моделью с сезонной и мультипликативной компонентой.
3) Проведите сглаживание ряда динамики с помощью скользящей средней.
4) Найдите значения десезонализированных данных и нанесите их на график.
5) В предположении существования линейного тренда постройте модель с аддитивной или мультипликативной компонентой.
6) Рассчитайте ошибку, среднее абсолютное отклонение (MAD) и среднеквадратическую ошибку (MSE) модели.
7) Сделайте прогноз на ближайшие три календарных периода времени. Прокомментируйте вопрос о вероятной точности ваших прогнозов.
1. В таблице представлены данные по двухмесячному объему производства среднего предприятия обрабатывающей отрасли промышленности, расположенного в Дублине:
Период
Объем производства, тонн
1995 1996 1997 1998
Январь-февраль 120 119 110 107
Март-апрель
132 125 119 114
Май-июнь
106 99 102 92
Июль-август
98 98 89 88
Сентябрь-октябрь
88 86 79 75
Ноябрь-декабрь
94 90 88 80
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
