+
Информация о работе
Подробнее о работе
Выбрать одно из следующих нелинейных уравнений регрессии которое лучше описывает зависимость между п
- 3 страниц
- 2019 год
- 17 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
1.Равносторонняя гипербола Y=a+b*Z
Для расчета параметров построим таблицу 1.
Таблица 1
№ Z y
1 0,0333 0,47 0,016 0,0011 0,22 0,42 0,05 0,002116 9,79
2 0,0250 2,92 0,073 0,0006 8,53 2,92 0,00 4E-06 0,07
3 0,0200 4,22 0,084 0,0004 17,81 4,41 -0,19 0,037791 4,61
4 0,0167 5,53 0,092 0,0003 30,58 5,41 0,12 0,013924 2,13
5 0,0143 6,04 0,086 0,0002 36,48 6,12 -0,08 0,007152 1,40
6 0,0125 6,65 0,083 0,0002 44,22 6,66 -0,01 8,1E-05 0,14
7 0,0111 7,16 0,080 0,0001 51,27 7,07 0,09 0,007282 1,19
8 0,0100 7,34 0,073 0,0001 53,88 7,41 -0,07 0,004516 0,92
9 0,0091 7,86 0,071 0,0001 61,78 7,68 0,18 0,032662 2,30
10 0,0083 7,78 0,065 0,0001 60,53 7,91 -0,13 0,015876 1,62
0,1603 55,97 0,724 0,00315 365,29 56,02 -0,05 0,12 24,16
Сред. 0,01603 5,597 0,072389 0,000315 36,52899
0,01214 2,42
0,007612 2,28
0,000058 5,20
- уравнение равносторонней гиперболы.
Найдем индекс корреляции:
Вывод: индекс корреляции равен 0,997 и находится в промежутке от 0,7 до 1, связь будет очень тесная.
Определим коэффициент детерминации:
=99,5%
Вывод: изменение результата y на 99,5% объясняется изменением фактора x, а другие 0,4% объясняются другими факторами не включенными в данное уравнение регрессии.
Оценим с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнения.
,
Вывод: качество уравнения хорошее, так как средняя ошибка аппроксимации меньше, чем 8% ().
Оценим статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
1512,61>5,32
Вывод: , уравнение регрессии статистически значимо. Хорошее уравнение, можно пользоваться им для прогнозирования.
2. Построим степенную модель:
Поскольку функция не линейная, метод наименьших квадратов на прямую к этой функции не применим. Необходимо привести её к линейному виду:
Lg y=lg a +b*lgx
Y=C+b*X
Для расчета параметров построим таблицу 2.
Таблица 2
№ X Y
1 1,4771 -0,3279 -0,4844 2,1819 0,10752 1,16 -0,69 0,475 6,716
2 1,6021 0,4654 0,7456 2,5666 0,216581 1,85 1,07 1,149 36,71332
3 1,6990
Отсутствует
Выбрать одно из следующих нелинейных уравнений регрессии, которое лучше описывает зависимость между признаками:
1. 2. 3. .
(Применить метод линеаризации).
Определить параметры уравнения регрессии и коэффициент детерминации.
Выполните F-тест на качество оценивания при уровне значимости 5%.
Имеются следующие данные о ежегодном потреблении бананов y в кг и годовым доходом x в тыс. рублей для 10 семей.
Семья Бананы (кг), y Доход (тыс. руб.), x
1 0,47 30
2 2,92 40
3 4,22 50
4 5,53 60
5 6,04 70
6 6,65 80
7 7,16 90
8 7,34 100
9 7,86 110
10 7,78 120
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
