Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

Статистические данные содержат сведения о 54 х случайным образом отобранных футболистах по следующим

  • 2 страниц
  • 2019 год
  • 15 просмотров
  • 0 покупок
Автор работы

vladmozdok

110 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

(а) Запишем теоретическую модель, соответствующую (1):
lnY = β0 + β1 ∙ X + β2 ∙ best + β3 ∙ goalkp + β4 ∙ stopper + β5 ∙ halfback + ε (*)
(б) Какая категория показателя «амплуа игрока» является эталонной для данной модели?
Так как в модели (1) отсутствует фиктивная переменная forw, она является эталонной категорией показателя «амплуа игрока» в модели (1).
(в) Проинтерпретируйте коэффициенты при переменных goalkp и stopper (предварительно необходимо проверить их значимость).
- Проверим значимость коэффициента при переменной goalkp
H0: β3 = 0 HA: β3 ≠ 0
tстат=-0,3840,177=-2.169.
Зададим уровень значимости 0,05 (5%). По таблице распределения Стьюдента находим критическое двустороннее значение: tкрит(0.05, 48)=2,01.
Так как | tстат | > tкрит, гипотеза H0 отвергается при уровне значимости 0,05.
Коэффициент β3 значим.
Коэффициент при goalkp значимо отличен от нуля (при уровне значимости 5%), поэтому интерпретация такая: зарплата вратарей в среднем на 1,468 тыс.долл. меньше, чем у нападающих при прочих равных (то есть при сравнении вратарей и нападающих с одинаковым числом игр и с одинаковым признанием лучшим игроком сезона).
- Проверим значимость коэффициента при переменной stopper
H0: β4 = 0 HA: β4 ≠ 0
tстат=-0,1190,042=2,833 .
Зададим уровень значимости 0,05 (5%). По таблице распределения Сть

Отсутствует

Статистические данные содержат сведения о 54-х случайным образом отобранных футболистах по следующим показателям:
Y зарплата в тысячах долларов
X число игр в основном составе
best =1, если игрок когда-нибудь признавался лучшим игроком сезона, =0 иначе.
Кроме того, исследователь предположил, что зарплата может зависеть от амплуа игрока. Поэтому он добавил переменные, характеризующие игровое амплуа футболиста:
goalkp
=1 для вратарей, =0 для других,
stopper =1 для защитников, =0 других,
halfback =1 для полузащитников, =0 для других,
forw
=1 для нападающих, =0 для других.
Исследователь оценил две модели, в каждой из которых зависимой переменной выступала переменная lnY:

(1) (2)
const
-1,203
(0, 712) -0,887
(0,560)
X 0,005
(0,001) 0,006
(0,001)
best 0,02
(0,009) 0,012
(0,009)
goalkp
- 0,384
(0,177) -
stopper - 0,119
(0,042) -
halfback -0,081
(0,035) -
R2 0,67 0,51
(а) Запишите теоретическую модель (1).
(б) Какая категория показателя «амплуа игрока» является эталонной для данной модели?
(в) Проинтерпретируйте коэффициенты при переменных goalkp и stopper (предварительно необходимо проверить их значимость).
(г) Влияет ли игровое амплуа на размер заработной платы? (Проведите тест для обоснования ответа)
(д) В модели (2) проинтерпретируйте коэффициенты при переменных Х и best (сначала надо проверить их значимость, от этого зависит интерпретация).

Отсутствует

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать Решение задач», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Фрагменты работ

(а) Запишем теоретическую модель, соответствующую (1):
lnY = β0 + β1 ∙ X + β2 ∙ best + β3 ∙ goalkp + β4 ∙ stopper + β5 ∙ halfback + ε (*)
(б) Какая категория показателя «амплуа игрока» является эталонной для данной модели?
Так как в модели (1) отсутствует фиктивная переменная forw, она является эталонной категорией показателя «амплуа игрока» в модели (1).
(в) Проинтерпретируйте коэффициенты при переменных goalkp и stopper (предварительно необходимо проверить их значимость).
- Проверим значимость коэффициента при переменной goalkp
H0: β3 = 0 HA: β3 ≠ 0
tстат=-0,3840,177=-2.169.
Зададим уровень значимости 0,05 (5%). По таблице распределения Стьюдента находим критическое двустороннее значение: tкрит(0.05, 48)=2,01.
Так как | tстат | > tкрит, гипотеза H0 отвергается при уровне значимости 0,05.
Коэффициент β3 значим.
Коэффициент при goalkp значимо отличен от нуля (при уровне значимости 5%), поэтому интерпретация такая: зарплата вратарей в среднем на 1,468 тыс.долл. меньше, чем у нападающих при прочих равных (то есть при сравнении вратарей и нападающих с одинаковым числом игр и с одинаковым признанием лучшим игроком сезона).
- Проверим значимость коэффициента при переменной stopper
H0: β4 = 0 HA: β4 ≠ 0
tстат=-0,1190,042=2,833 .
Зададим уровень значимости 0,05 (5%). По таблице распределения Сть

Отсутствует

Статистические данные содержат сведения о 54-х случайным образом отобранных футболистах по следующим показателям:
Y зарплата в тысячах долларов
X число игр в основном составе
best =1, если игрок когда-нибудь признавался лучшим игроком сезона, =0 иначе.
Кроме того, исследователь предположил, что зарплата может зависеть от амплуа игрока. Поэтому он добавил переменные, характеризующие игровое амплуа футболиста:
goalkp
=1 для вратарей, =0 для других,
stopper =1 для защитников, =0 других,
halfback =1 для полузащитников, =0 для других,
forw
=1 для нападающих, =0 для других.
Исследователь оценил две модели, в каждой из которых зависимой переменной выступала переменная lnY:

(1) (2)
const
-1,203
(0, 712) -0,887
(0,560)
X 0,005
(0,001) 0,006
(0,001)
best 0,02
(0,009) 0,012
(0,009)
goalkp
- 0,384
(0,177) -
stopper - 0,119
(0,042) -
halfback -0,081
(0,035) -
R2 0,67 0,51
(а) Запишите теоретическую модель (1).
(б) Какая категория показателя «амплуа игрока» является эталонной для данной модели?
(в) Проинтерпретируйте коэффициенты при переменных goalkp и stopper (предварительно необходимо проверить их значимость).
(г) Влияет ли игровое амплуа на размер заработной платы? (Проведите тест для обоснования ответа)
(д) В модели (2) проинтерпретируйте коэффициенты при переменных Х и best (сначала надо проверить их значимость, от этого зависит интерпретация).

Отсутствует

Купить эту работу

Статистические данные содержат сведения о 54 х случайным образом отобранных футболистах по следующим

110 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 20 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

6 марта 2020 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
vladmozdok
4
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—4 дня
110 ₽ Цена от 20 ₽

5 Похожих работ

Решение задач

2 задачки по эконометрике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
100 ₽
Решение задач

Три задачи по эконометрике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Решение задач

Эконометрика

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
135 ₽
Решение задач

Иностранную компанию по прокату автомобилей интересует зависимость между пробегом автомобилей и стоимостью ежемесячного обслуживания

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Решение задач

Задача, эконометрика, вариант 2

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽

Отзывы студентов

Отзыв Марина [email protected] об авторе vladmozdok 2016-05-19
Решение задач

+

Общая оценка 5
Отзыв Эльза Ахкамиева об авторе vladmozdok 2017-02-04
Решение задач

Спасибо большое Автору за качественную работу!

Общая оценка 5
Отзыв Марина Бутова об авторе vladmozdok 2016-12-16
Решение задач

Все отлично

Общая оценка 5
Отзыв vasilich10 об авторе vladmozdok 2014-12-10
Решение задач

Спасибо за весьма подробное решение задач по эконометрике.

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

модель панельных данных

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
100 ₽
Готовая работа

модель панельных данных

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
100 ₽
Готовая работа

Статистический анализ влияния качества питьевой воды на здоровье населения региона

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
250 ₽
Готовая работа

Основные факторы, влияющие на уровень преступности в России

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽
Готовая работа

Анализ трёх временных рядов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
500 ₽
Готовая работа

Анализ влияния изменения цен различных товаров и услуг на общий индекс цен

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1250 ₽
Готовая работа

Количественные методы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽
Готовая работа

Курсовая работа Датчики случайных величин

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
400 ₽
Готовая работа

Курсовая Валютный рынок

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
400 ₽
Готовая работа

Разработка модели влияния курса валют на импорт

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
600 ₽
Готовая работа

Анализ динамики темпов роста развивающихся стран ( на примере России и Китая)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽
Готовая работа

Использование авторегрессионной схемы AR(k) для коррекции автокорреляции случайных отклонений.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1300 ₽