+
Информация о работе
Подробнее о работе
Статистические данные содержат сведения о 29 смотрителях маяков выбранных случайным образом из смотр
- 3 страниц
- 2019 год
- 14 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
(а) Запишем теоретическую модель, соответствующую (1):
Y = β0 + β1 ∙ X + β2 ∙ флот + β3 ∙ Черное + β4 ∙ Белое + ε (*)
(б) Какая категория показателя «море работы» является эталонной для данной модели?
Так как в модели (1) отсутствует фиктивная переменная Тихий океан, она является эталонной категорией показателя «море работы» в модели (1).
(в) Проинтерпретируйте коэффициенты при переменных Черное и Белое (предварительно необходимо проверить их значимость).
- Проверим значимость коэффициента при переменной Черное
H0: β3 = 0 HA: β3 ≠ 0
tстат=-1,9980,220=-9,08.
Зададим уровень значимости 0,05 (5%). По таблице распределения Стьюдента находим критическое двустороннее значение: tкрит(0.05, 24)=2,064.
Так как | tстат | > tкрит, гипотеза H0 отвергается при уровне значимости 0,05.
Коэффициент β3 значим.
Коэффициент при Черное значимо отличен от нуля (при уровне значимости 5%), поэтому интерпретация такая: зарплата работающих на Чёрном море в среднем на 1,998 тыс.руб. меньше, чем у работающих на Тихом океане при прочих равных (то есть при сравнении работников на Черном море и Тихом океане с одинаковым стажем работы смотрителем в годах и с одинаковым опытом работы на флоте).
- Проверим значимость коэффициента при переменной Белое
H0: β4 = 0 HA: β4 ≠ 0
tстат=2,8011,871=1,497 .
Зададим уровень значимости 0,05 (5%). По таблице распределения Стьюдента находим критическое двустороннее значение: tкрит(0.05, 24)=2,064.
Так как | tстат | < tкрит, гип
Отсутствует
Статистические данные содержат сведения о 29 смотрителях маяков, выбранных случайным образом из смотрителей, работающих на Черном и Белом море и Тихом океане. Данные содержат информацию о смотрителях по следующим показателям::
Y зарплата смотрителя в тысячах рублей
X стаж работы смотрителем в годах
флот =1 если до работы на маяках смотритель работал на флоте, =0, если нет.
Кроме того, исследователь предположил, что зарплата может зависеть от «моря работы» смотрителя и поэтому добавил переменные, указывающие, на каком море/океане работает каждый из смотрителей..
Черное =1 для работающих на Черном море , =0 для работающих на Белом море или на Тихом океане,
Белое =1 для работающих на Белом море, =0 для работающих на Черном море или Тихом океане
Тихий океан =1 для работающих на Тихом океане, =0 для работающих на Черном или Белом морях
Исследователь оценил две модели, в каждой из которых зависимой переменной выступала переменная Y:
(1) (2)
const
25,328
(0, 312) 24,887
(0,560)
X 1,502
(0,600) 1,609
(0,550)
флот 0,580
(0,333) 0,821
(0,080)
Черное - 1,998
(0,220) -
Белое 2,801
(1,871) -
R2 0,78 0,63
(а) Запишите теоретическую модель (1).
(б) Какая категория показателя «море работы» является эталонной для данной модели?
(в) Проинтерпретируйте коэффициенты при переменных Черное и Белое (предварительно необходимо проверить их значимость).
(г) Влияло ли море работы на размер заработной платы? (Проведите тест для обоснования ответа)
(д) Проинтерпретируйте коэффициенты при переменных Х и флот в уравнении (2). (Сначала надо проверить значимость коэффициентов. От этого зависит интерпретация).
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
