Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

По данным для 78 команд выступающих в Высшей бейсбольной лиге была оценена регрессионная модель

  • 2 страниц
  • 2019 год
  • 20 просмотров
  • 1 покупка
Автор работы

vladmozdok

90 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

a) Теоретическая модель Ri = β0 + β1*Pi + β2*Mi+ β3*Si+ β4*Ti + εi
Число степеней свободы = размер выборки – число оцениваемых коэффициентов модели = 78-5=73.

b) При увеличении населения города на 1 млн. чел. и неизменности остальных переменных (процента игр, даты постройки стадиона, наличия еще одной команды) годовой доход команды увеличивается в среднем на 1469,4 тыс. долл.

c) определим значимость коэффициента при Si
H0: β3 =0
HA: β3 ≠ 0
=0,97
Зададим уровень значимости 0,05 (5%). По таблице распределения Стьюдента находим критическое двустороннее значение:
tкрит(0.05, 73)=1,993
Так как | tстат | < tкрит, гипотеза H0 не отвергается при уровне значимости 0,05.
Коэффициент при Si не значим
d) Проинтерпретируем значение коэффициента детерминации:
Совокупное изме

Отсутствует

По данным для 78 команд, выступающих в Высшей бейсбольной лиге, была оценена регрессионная модель, объясняющая чистый годовой доход команды:
= -1522.5 + 531*Pi + 1469.4*Mi + 1322.7*Si – 7376.3*T
(91) (233.6) (1363.6) (2255.7)

R2 = 0.682; n=78;
где:
Ri - доход i–й команды от посещения ее матчей, трансляций матчей и т.п., в тысячах долларов;
Pi - процент игр, которые i–я команда выиграла в текущем году;
Mi - население города, от которого выступает i–я команда, в миллионах человек;
Si - фиктивная переменная, равная 1, если стадион i–й команды был построен до 1940 г., и равная 0, если после;
Ti - фиктивная переменная, равная 1, если в городе, от которого выступает –я команда, есть еще одна команда, выступающая в Высшей бейсбольной лиге, и равная 0, если нет.

Запишите теоретическую модель, соответствующую данному уравнению.
Проинтерпретируйте коэффициент при переменной Mi.
Определите значимость или незначимость коэффициента наклона при факторе Si.
Проинтерпретируйте значение коэффициента детерминации.
Можно ли считать, что теоретический коэффициент при переменной Ti отрицательный?
Можно ли считать, что теоретический коэффициент при факторе Mi превосходит 1400?
Значимым ли является совокупное влияние на зависимую переменную всех независимых переменных модели?

Отсутствует

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать Решение задач», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Фрагменты работ

a) Теоретическая модель Ri = β0 + β1*Pi + β2*Mi+ β3*Si+ β4*Ti + εi
Число степеней свободы = размер выборки – число оцениваемых коэффициентов модели = 78-5=73.

b) При увеличении населения города на 1 млн. чел. и неизменности остальных переменных (процента игр, даты постройки стадиона, наличия еще одной команды) годовой доход команды увеличивается в среднем на 1469,4 тыс. долл.

c) определим значимость коэффициента при Si
H0: β3 =0
HA: β3 ≠ 0
=0,97
Зададим уровень значимости 0,05 (5%). По таблице распределения Стьюдента находим критическое двустороннее значение:
tкрит(0.05, 73)=1,993
Так как | tстат | < tкрит, гипотеза H0 не отвергается при уровне значимости 0,05.
Коэффициент при Si не значим
d) Проинтерпретируем значение коэффициента детерминации:
Совокупное изме

Отсутствует

По данным для 78 команд, выступающих в Высшей бейсбольной лиге, была оценена регрессионная модель, объясняющая чистый годовой доход команды:
= -1522.5 + 531*Pi + 1469.4*Mi + 1322.7*Si – 7376.3*T
(91) (233.6) (1363.6) (2255.7)

R2 = 0.682; n=78;
где:
Ri - доход i–й команды от посещения ее матчей, трансляций матчей и т.п., в тысячах долларов;
Pi - процент игр, которые i–я команда выиграла в текущем году;
Mi - население города, от которого выступает i–я команда, в миллионах человек;
Si - фиктивная переменная, равная 1, если стадион i–й команды был построен до 1940 г., и равная 0, если после;
Ti - фиктивная переменная, равная 1, если в городе, от которого выступает –я команда, есть еще одна команда, выступающая в Высшей бейсбольной лиге, и равная 0, если нет.

Запишите теоретическую модель, соответствующую данному уравнению.
Проинтерпретируйте коэффициент при переменной Mi.
Определите значимость или незначимость коэффициента наклона при факторе Si.
Проинтерпретируйте значение коэффициента детерминации.
Можно ли считать, что теоретический коэффициент при переменной Ti отрицательный?
Можно ли считать, что теоретический коэффициент при факторе Mi превосходит 1400?
Значимым ли является совокупное влияние на зависимую переменную всех независимых переменных модели?

Отсутствует

Купить эту работу

По данным для 78 команд выступающих в Высшей бейсбольной лиге была оценена регрессионная модель

90 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 20 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

6 марта 2020 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
vladmozdok
4
Купить эту работу vs Заказать новую
1 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—4 дня
90 ₽ Цена от 20 ₽

5 Похожих работ

Решение задач

2 задачки по эконометрике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
100 ₽
Решение задач

Три задачи по эконометрике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Решение задач

Эконометрика

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
135 ₽
Решение задач

Иностранную компанию по прокату автомобилей интересует зависимость между пробегом автомобилей и стоимостью ежемесячного обслуживания

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Решение задач

Задача, эконометрика, вариант 2

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽

Отзывы студентов

Отзыв Марина [email protected] об авторе vladmozdok 2016-05-19
Решение задач

+

Общая оценка 5
Отзыв Эльза Ахкамиева об авторе vladmozdok 2017-02-04
Решение задач

Спасибо большое Автору за качественную работу!

Общая оценка 5
Отзыв Марина Бутова об авторе vladmozdok 2016-12-16
Решение задач

Все отлично

Общая оценка 5
Отзыв vasilich10 об авторе vladmozdok 2014-12-10
Решение задач

Спасибо за весьма подробное решение задач по эконометрике.

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

модель панельных данных

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
100 ₽
Готовая работа

модель панельных данных

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
100 ₽
Готовая работа

Статистический анализ влияния качества питьевой воды на здоровье населения региона

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
250 ₽
Готовая работа

Основные факторы, влияющие на уровень преступности в России

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽
Готовая работа

Анализ трёх временных рядов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
500 ₽
Готовая работа

Анализ влияния изменения цен различных товаров и услуг на общий индекс цен

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1250 ₽
Готовая работа

Количественные методы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽
Готовая работа

Курсовая работа Датчики случайных величин

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
400 ₽
Готовая работа

Курсовая Валютный рынок

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
400 ₽
Готовая работа

Разработка модели влияния курса валют на импорт

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
600 ₽
Готовая работа

Анализ динамики темпов роста развивающихся стран ( на примере России и Китая)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
660 ₽
Готовая работа

Использование авторегрессионной схемы AR(k) для коррекции автокорреляции случайных отклонений.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1300 ₽