+
Информация о работе
Подробнее о работе
По 20 предприятиям региона изучается зависимостьвыработки продукции на одного работника y (тыс
- 5 страниц
- 2016 год
- 13 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
1. Для удобства проведения расчетов поместим результатыпромежуточных расчетов в таблицу:
Таблица 2
№
7 4,2 11 29,4 77 46,2 17,64 121 49
7 3,7 13 25,9 91 48,1 13,69 169 49
7 3,9 15 27,3 105 58,5 15,21 225 49
7 4 17 28 119 68 16 289 49
7 4,4 18 30,8 126 79,2 19,36 324 49
7 4,8 19 33,6 133 91,2 23,04 361 49
8 5,3 19 42,4 152 100,7 28,09 361 64
8 5,4 20 43,2 160 108 29,16 400 64
8 5 20 40 160 100 25 400 64
10 6,8 21 68 210 142,8 46,24 441 100
9 6,8 21 61,2 189 142,8 46,24 441 81
11 6,4 22 70,4 242 140,8 40,96 484 121
9 6,9 22 62,1 198 151,8 47,61 484 81
11 7,2 25 79,2 275 180 51,84 625 121
12 7,2 28 86,4 336 201,6 51,84 784 144
12 8,2 29 98,4 348 237,8 67,24 841 144
12 8,1 30 97,2 360 243 65,61 900 144
12 8,6 31 103,2 372 266,6 73,96 961 144
14 9,6 32 134,4 448 307,2 92,16 1024 196
14 9,8 36 137,2 504 352,8 96,04 1296 196
сумма 192 126,3 449 1298,3 4605 3067,1 866,93 10931 1958
ср.знач. 9,6 6,315 22,45 64,915 230,25 153,355 43,3465 546,55 97,9
Найдем средние квадратические отклонения признаков:
1. Для нахождения параметров линейного уравнения множественнойрегрессии
необходимо решить систему линейных уравнений относительнонеизвестных параметров воспользоваться готовымиформулами.
Рассчитаем сначала парные коэффициенты корреляции:
Находим но формулам коэффициенты чистой регрессии ипараметр :
Таким образом, получили следующее уравнение множественнойрегрессии:
Уравнение регрессии показывает, что при увеличении ввода вдействие основных фондов на 1% (при неизменном уровне удельного веса рабочих высокой квалификации) выработка продукции на одного рабочего увеличивается в среднем на 0,89 тыс. руб., а при увеличении удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих на 1% (при неизменном уровне ввода в действие новых основных фондов) выработка продукции на одного рабочего увеличивается в среднем на 0,10 тыс. руб.
После нахождения уравнения регрессии составим новую расчетнуютаблицу для определения теоретических значений результативногопризнака, остаточной дисперсии и средней ошибки аппроксимации.
Таблица 2
№
7 4,2 11 6,53293 0,46707 0,21815 6,67238
7 3,7 13 6,29053 0,70947 0,50334 10,1352
7 3,9 15 6,67463 0,32537 0,10587 4,64818
7 4 17 6,96922 0,03078 0,00095 0,4397
7 4,4 18 7,42976 -0,4298 0,1847 6,13947
7 4,8 19 7,89031 -0,8903 0,79264 12,7187
8 5,3 19 8,3378 -0,3378 0,11411 4,22249
8 5,4 20 8,52985 -0,5298 0,28074 6,62307
8 5 20 8,17185 -0,1719 0,02953 2,14813
10 6,8 21 9,88537 0,11463 0,01314 1,14625
9 6,8 21 9,88537 -0,8854 0,78389 9,8375
11 6,4 22 9,62993 1,37007 1,8771 12,4552
9 6,9 22 10,0774 -1,0774 1,16084 11,9713
11 7,2 25 10,6536 0,34644 0,12002 3,14946
12 7,2 28 10,9612 1,0388 1,0791 8,65665
12 8,2 29 11,9587 0,04126 0,0017 0,34386
12 8,1 30 11,9718 0,02821 0,0008 0,23512
12 8,6 31 12,5218 -0,5218 0,2723 4,34856
14 9,6 32 13,5194 0,48064 0,23101 3,43313
14 9,8 36 14,1085 -0,1085 0,01178 0,77535
сумма 192 126,3 449 192 0 7,78171 110,1
ср.знач. 9,6 6,315 22,45
Остаточная дисперсия:
Средняя ошибка аппроксимации:
Качество модели, исходя из относитель
Отсутствует
По 20 предприятиям региона изучается зависимостьвыработки продукции на одного работника y (тыс. руб.) от ввода вдействие новых основных фондов x1, (% от стоимости фондов на конецгода) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общейчисленности рабочих x2 (%) (р1 - число букв в полном имени, р2 - числобукв в фамилии).
Номерпредприятия y
x1
x2
Номерпредприятия y
x1
x2
1 7,0 3,6+0,1p1 11,0 11 9,0 6,0+0,lp2 21,0
2 7,0 3,7 13,0 12 11,0 6,4 22,0
3 7,0 3,9 15,0 13 9,0 6,9 22,0
4 7,0 4,0 17,0 14 11,0 7,2 25,0
5 7,0 3,8+0,1p1 18,0 15 12,0 8,0- 0,1p2 28,0
6 7,0 4,8 19,0 16 12,0 8,2 29,0
7 8,0 5,3 19,0 17 12,0 8,1 30,0
8 8,0 5,4 20,0 18 12,0 8,6 31,0
9 8,0 5,6-0, lp1 20,0 19 14,0 9,6 32,0
10 10,0 6,8 21,0 20 14,0 9,0+0,lp2 36,0
Требуется:
1.Построить линейную модель множественной регрессии. Записатьстандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2.Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их
3.Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическуюнадежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
5. С помощью t-критерия оценить статистическую значимость коэффициентов чистой регрессии.
6.С помощью частных F-критериев Фишера оценитьцелесообразность включения в уравнение множественной регрессиифактора после и фактора после .
6.Составить уравнение линейной парной регрессии, оставивлишь один значащий фактор.
Таблица 1
Исходные данные
Номер предприятия
7 4,2 11
7 3,7 13
7 3,9 15
7 4 17
7 4,4 18
7 4,8 19
8 5,3 19
8 5,4 20
8 5 20
10 6,8 21
9 6,8 21
11 6,4 22
9 6,9 22
11 7,2 25
12 7,2 28
12 8,2 29
12 8,1 30
12 8,6 31
14 9,6 32
14 9,8 36
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
