+
Информация о работе
Подробнее о работе
Множественный регрессионный анализ На основании исходных данных построить модель множественной лине
- 2 страниц
- 2015 год
- 16 просмотров
- 1 покупка
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Модель регрессии в стандартном масштабе.Модель регрессии в стандартном масштабе предполагает, что все значения исследуемых признаков переводятся в стандарты (стандартизованные значения) по формулам:
Стандартизированная форма уравнения регрессии имеет вид:
y0 = -0,39 x1 +0.76x2
На основании исходных данных построим модель множественной линейной регрессионной зависимости в обычной форме.
Уравнение имеет вид:
Найденные β–коэффициенты позволяют определить значения коэффициентов в регрессии в естественном масштабе по формулам:
Рассчитаем:
А) коэффициенты парной корреляции,
Найдем парные коэффициенты корреляции.
Связь обратная, высокая.
Связь прямая, весьма сильная
Связь обратная, умеренная
Б) частные коэффициенты корреляции,
Коэффициент частной корреляции отличается от простого коэффициента линейной парной корреляции тем, что он измеряет парную корреляцию соответствующих признаков (y и xi) при условии, что влияние на них остальных
Отсутствует
Множественный регрессионный анализ
На основании исходных данных построить модель множественной линейной регрессионной зависимости в обычной форме и в стандартизированном масштабе, рассчитать:
коэффициенты парной корреляции,
частные коэффициенты корреляции,
частные коэффициенты эластичности тесноты связи в среднем,
определить значимый коэффициент регрессии, рассчитать для него доверительный интервал,
оценить практическую пригодность модели, ее статистическую значимость по критерию Фишера.
Вариант 5
№ yi
xi1 xi2
1 68,3 17,1 16,2
2 61,3 37,2 15,2
3 58,1 13,8 7,1
4 53,7 26,9 7,5
5 46,2 36,0 4,1
6 42,9 41,3 2,6
7 57,3 25,2 9,6
8 65,6 10,1 13,0
9 47,1 37,7 5,0
10 61,9 27,9 13,9
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
