+
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Линейное уравнение множественной регрессии у от х1 и х2 имеет вид: у = а+b1∙х1+b2∙x2. Для расчета его параметров применим метод стандартизации переменных и построим искомое уравнение в стандартизованном масштабе:
ty=β1tx1+β2tx2
Расчет β-коэффициентов выполним по формулам:
β1=ryx1-ryx2rx1x21-rx1x22=0.8405-0.2101*0.1161-0.1162=0.81610.9865=0.8273
β2=ryx2-ryx2rx1x21-rx2x22=-0.2101+0.8405*0.1161-0.1162=0.11260.9865=-0.1141
Получим уравнение: ty=0,8273tx1-0,1141tx2.
Для построения уравнения в естественной форме рассчитаем b1 и b2, используя формулы для перехода от βi к bi:
βi=biσxσy
bi=βiσyσx
Значение а определим из соотношения:
a=y-b1x1-b2x2=86.8-1.6151*54.9+2.2505*33.5=73.52276
yx1x2=73.52+1.62x1-2.25x2
Для характеристики относительной силы влияния x1 и x2 на y рассчитаем средние коэффициенты эластичности:
Эyxi=bjxjy
Эyx1=1.62*54.986.8=1.0246%
Эyx2=-2.25*33.586.8=-0.8684%
С увеличением средней заработной платы x1 на 1% от ее среднего уровня средний душевой доход y возрастает на 1,02% от своего среднего уровня; при повышении среднего возраста безработного x2 на 1% среднедушевой доход y снижается на 0,87% от своего среднего уровня. Очевидно, что сила влияния средней заработной платы x1 на средний душевой доход y оказалась большей, чем сила влияния среднего возраста безработного x2. К аналогичным выводам о силе связи приходим при сравнении модулей значений b1 и b2:
β1=0.8273>β2=-0.1141
Различия в силе влияния фактора на результат, полученные при сравнении Эyxi и bj, объясняются тем, что коэффициент эластичности исходит из соотношения средних отклонений Эyxi=bjxjy, а b-коэффициент – из соотношения средних квадратическ
Отсутствует
По 30 территориям России имеются следующие данные:
Признак Среднее значение Среднее квадратическое отклонение Линейный коэффициент парной корреляции
Среднедневной душевой доход, руб. у 86,8 11,44 -
Среднедневная заработная плата одного работающего, руб., x1 54,9 5,86 ryx1 = 0.8405
Средний возраст безработного, лет, x2 33,5 0,58 rух2 = -0,2101rх1х2 = -0,116
1.Постройте уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной форме; рассчитайте частные коэффициенты эластичности, сравните их с β1 и β2, поясните различия между ними.
2.Рассчитайте линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент множественной корреляции, сравните их с линейными коэффициентами парной корреляции, поясните различия между ними.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Линейное уравнение множественной регрессии у от х1 и х2 имеет вид: у = а+b1∙х1+b2∙x2. Для расчета его параметров применим метод стандартизации переменных и построим искомое уравнение в стандартизованном масштабе:
ty=β1tx1+β2tx2
Расчет β-коэффициентов выполним по формулам:
β1=ryx1-ryx2rx1x21-rx1x22=0.8405-0.2101*0.1161-0.1162=0.81610.9865=0.8273
β2=ryx2-ryx2rx1x21-rx2x22=-0.2101+0.8405*0.1161-0.1162=0.11260.9865=-0.1141
Получим уравнение: ty=0,8273tx1-0,1141tx2.
Для построения уравнения в естественной форме рассчитаем b1 и b2, используя формулы для перехода от βi к bi:
βi=biσxσy
bi=βiσyσx
Значение а определим из соотношения:
a=y-b1x1-b2x2=86.8-1.6151*54.9+2.2505*33.5=73.52276
yx1x2=73.52+1.62x1-2.25x2
Для характеристики относительной силы влияния x1 и x2 на y рассчитаем средние коэффициенты эластичности:
Эyxi=bjxjy
Эyx1=1.62*54.986.8=1.0246%
Эyx2=-2.25*33.586.8=-0.8684%
С увеличением средней заработной платы x1 на 1% от ее среднего уровня средний душевой доход y возрастает на 1,02% от своего среднего уровня; при повышении среднего возраста безработного x2 на 1% среднедушевой доход y снижается на 0,87% от своего среднего уровня. Очевидно, что сила влияния средней заработной платы x1 на средний душевой доход y оказалась большей, чем сила влияния среднего возраста безработного x2. К аналогичным выводам о силе связи приходим при сравнении модулей значений b1 и b2:
β1=0.8273>β2=-0.1141
Различия в силе влияния фактора на результат, полученные при сравнении Эyxi и bj, объясняются тем, что коэффициент эластичности исходит из соотношения средних отклонений Эyxi=bjxjy, а b-коэффициент – из соотношения средних квадратическ
Отсутствует
По 30 территориям России имеются следующие данные:
Признак Среднее значение Среднее квадратическое отклонение Линейный коэффициент парной корреляции
Среднедневной душевой доход, руб. у 86,8 11,44 -
Среднедневная заработная плата одного работающего, руб., x1 54,9 5,86 ryx1 = 0.8405
Средний возраст безработного, лет, x2 33,5 0,58 rух2 = -0,2101rх1х2 = -0,116
1.Постройте уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной форме; рассчитайте частные коэффициенты эластичности, сравните их с β1 и β2, поясните различия между ними.
2.Рассчитайте линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент множественной корреляции, сравните их с линейными коэффициентами парной корреляции, поясните различия между ними.
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
110 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23392 Решения задач — поможем найти подходящую