+
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Построить график временного ряда.
Найти среднее значение, среднее квадратическое отклонение и коэффициенты автокорреляции для лагов 1, 2, 3, 4.
t y y2
1 1100 1210000
2 1204 1449616
3 1300 1690000
4 1350 1822500
5 1320 1742400
6 1440 2073600
7 1510 2280100
8 1520 2310400
Сумма 10744 14578616
Среднее значение 1343 1822327
Дисперсия 18678 -
Среднее квадратическое отклонение 136,67 -
y=yn=107448=1343
σ2=y2-y2=1822327-13432=18678
σ=18678=136.67
Рассчитаем коэффициенты автокорреляции. Для этого составляем первую вспомогательную таблицу.
t
1 1100 - - - - - -
2 1204 1100 -173,71 -217,71 37820,082 30176,653 47399,510
3 1300 1204 -77,71 -113,71 8837,224 6039,510 12930,939
4 1350 1300 -27,71 -17,71 490,939 768,082 313,796
5 1320 1350 -57,71 32,29 -1863,347 3330,939 1042,367
6 1440 1320 62,29 2,29 142,367 3879,510 5,224
7 1510 1440 132,29 122,29 16176,653 17499,510 14953,796
8 1520 1510 142,29 192,29 27359,510 20245,224 36973,796
Сумма 9644 9224 88963,429 81939,429 113619,429
Среднее значение 1377,71 1317,71 - - - - -
Следует заметить, что среднее значение получается путем деления не на 8, а на 7, т.к. у нас теперь на одно наблюдение меньше.
Теперь вычисляем коэффициент автокорреляции первого порядка по формуле (4.1):
.
Составляем вспомогательную таблицу для расчета коэффициента автокорреляции второго порядка.
Таблица 3
23812547625 2190750 1333500 60960-5461000 -5715-12890500 22860-5334000 3810-2603500 3810-3556000
1 2 3 4 5 6 7 8
1 1100 - - - - - -
2 1204 - - - - - -
3 1300 1100 -106,67 -185,67 19804,444 11377,778 34472,111
4 1350 1204 -56,67 -81,67 4627,778 3211,111 6669,444
5 1320 1300 -86,67 14,33 -1242,222 7511,111 205,444
6 1440 1350 33,33 64,33 2144,444 1111,111 4138,778
7 1510 1320 103,33 34,33 3547,778 10677,778
Отсутствует
Имеются данные, отражающие динамику роста доходов на душу населения за восьмилетний период.
t 1 2 3 4 5 6 7 8
yt
1100 1204 1300 1350 1320 1440 1510 1520
Полагая, что тренд линейный и условия классической модели выполнены:
Построить график временного ряда.
Найти среднее значение, среднее квадратическое отклонение и коэффициенты автокорреляции для лагов 1, 2, 3, 4.
Найти уравнение тренда и оценить его значимость на уровне 0,05.
Провести сглаживание тренда методом скользящих средних с интервалом сглаживания k=3.
Дать прогноз значения доходов на девятый год и построить для среднего и индивидуального значения доходов доверительные интервалы.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Построить график временного ряда.
Найти среднее значение, среднее квадратическое отклонение и коэффициенты автокорреляции для лагов 1, 2, 3, 4.
t y y2
1 1100 1210000
2 1204 1449616
3 1300 1690000
4 1350 1822500
5 1320 1742400
6 1440 2073600
7 1510 2280100
8 1520 2310400
Сумма 10744 14578616
Среднее значение 1343 1822327
Дисперсия 18678 -
Среднее квадратическое отклонение 136,67 -
y=yn=107448=1343
σ2=y2-y2=1822327-13432=18678
σ=18678=136.67
Рассчитаем коэффициенты автокорреляции. Для этого составляем первую вспомогательную таблицу.
t
1 1100 - - - - - -
2 1204 1100 -173,71 -217,71 37820,082 30176,653 47399,510
3 1300 1204 -77,71 -113,71 8837,224 6039,510 12930,939
4 1350 1300 -27,71 -17,71 490,939 768,082 313,796
5 1320 1350 -57,71 32,29 -1863,347 3330,939 1042,367
6 1440 1320 62,29 2,29 142,367 3879,510 5,224
7 1510 1440 132,29 122,29 16176,653 17499,510 14953,796
8 1520 1510 142,29 192,29 27359,510 20245,224 36973,796
Сумма 9644 9224 88963,429 81939,429 113619,429
Среднее значение 1377,71 1317,71 - - - - -
Следует заметить, что среднее значение получается путем деления не на 8, а на 7, т.к. у нас теперь на одно наблюдение меньше.
Теперь вычисляем коэффициент автокорреляции первого порядка по формуле (4.1):
.
Составляем вспомогательную таблицу для расчета коэффициента автокорреляции второго порядка.
Таблица 3
23812547625 2190750 1333500 60960-5461000 -5715-12890500 22860-5334000 3810-2603500 3810-3556000
1 2 3 4 5 6 7 8
1 1100 - - - - - -
2 1204 - - - - - -
3 1300 1100 -106,67 -185,67 19804,444 11377,778 34472,111
4 1350 1204 -56,67 -81,67 4627,778 3211,111 6669,444
5 1320 1300 -86,67 14,33 -1242,222 7511,111 205,444
6 1440 1350 33,33 64,33 2144,444 1111,111 4138,778
7 1510 1320 103,33 34,33 3547,778 10677,778
Отсутствует
Имеются данные, отражающие динамику роста доходов на душу населения за восьмилетний период.
t 1 2 3 4 5 6 7 8
yt
1100 1204 1300 1350 1320 1440 1510 1520
Полагая, что тренд линейный и условия классической модели выполнены:
Построить график временного ряда.
Найти среднее значение, среднее квадратическое отклонение и коэффициенты автокорреляции для лагов 1, 2, 3, 4.
Найти уравнение тренда и оценить его значимость на уровне 0,05.
Провести сглаживание тренда методом скользящих средних с интервалом сглаживания k=3.
Дать прогноз значения доходов на девятый год и построить для среднего и индивидуального значения доходов доверительные интервалы.
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
70 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23423 Решения задач — поможем найти подходящую