+
Информация о работе
Подробнее о работе
Дано По данным о средних потребительских ценах в РФ взятым из соответствующей таблицы
- 2 страниц
- 2015 год
- 23 просмотра
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Для выбора лучшего уравнения тренда найдем уравнения тренда, определим индекс корреляции, коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и оценим тренд с помощью критерия Фишера.
Определим индекс корреляции:
Рассчитаем коэффициент детерминации:
Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации:
Оценку значимости уравнения регрессии в целом проведем с помощью F-критерия Фишера. Фактическое значение F-критерия:
Если , то тренда можно признать статистически значимым
Составим сводную таблицу, в которой представим рассчитанные уравнения тренда и показатели, необходимы для выбора лучшего уравнения тренда.
Вид Уравнение тренда Ср.ошибка аппроксимации F-критерий Фишера ρxy^2
линейная y=-5,97+3,45*x
32,25% 174,432 0,936
степенная y=2,034*х^1,094 17,56% 96,516 0,889
показательная y = 3,06*1,23^x 6,86% 442,662 0,974
равносторонняя гипербола y = 28,42-36,70/x
93,75% 7,417 0,382
экспоненциальная y=3,06e^(0,21x) 6,86% 442,662 0,974
Все построенные модели (линейная, экспоненциальная, степенная и гиперболическая) хорошо аппроксимируют исходные данные. Анализ показателей корреляции, а также оценка качества моделей с использованием средней ошибки аппроксимации позволяет предположить, что из всех перечисленных моделей наиболее адекватной является экспоненциальная модель, поскольку для нее коэффициент
Отсутствует
Дано:
По данным о средних потребительских ценах в РФ, взятым из соответствующей таблицы, выполнить следующие действия:
Параметры линейного, экспоненциального, степенного, гиперболического трендов, описывающих динамику доли малых предприятий. Выберите из них наилучший, используя среднюю ошибку аппроксимации и коэффициент детерминации.
Выбрать лучшую форму тренда и выполнить точечный прогноз на 2012,2013 и 2014 годы.
Определить коэффициенты автокорреляции 1, 2, 3 и 4 порядков.
Построить автокорреляционной функцию временного ряда. Охарактеризовать структуру этого ряда.
Вариант Наименование продукта 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
4 Газ сетевой, за месяц с человека 3,18 4,31 5,66 6,89 9,47 12,34 14,36 18,08 20,63 24,30 30,20 37,04 43,81 48,32
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
