+
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
По данным таблицы значений линейных коэффициентов парной корреляции можно утверждать, что оборот розничной торговли –У более тесно связан с годовым доходом всего населения Х3 (ryх3= 0,9313)и с долей лиц с высшим и незаконченным высшим образованием среди занятых х2 (ryх2=0,8779); наименее тесно результат У связан с кредитами, предоставленными в 2006 году предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам – х1. Поэтому, в силу небольшой информативности фактора х1, предполагаем, что его можно исключить из дальнейшего анализа.
Коэффициенты частной корреляции соответственно для х1, х2, х3 следующие 0,3734, -0,0388 и 0,9473 т.е. наименьшая степень связи наблюдается с признаком х2 и х1.
Выполним расчеты частных коэффициентов корреляции
ryx1x30,645
ryx3x1
r x1x3*у
Факторы х1 и х3 тесно связаны с результатом
ryx2x3
ryx3x2
rx2x3*у
Факторы х2 и х3 тесно связаны с результатом, и между собой
ryx2x1
ryx1x2
rx1x2*у
Указанные обстоятельства позволяют использовать х2 и х3 в качестве информативных факторов уравнения множественной регрессии.
2.Найдем бетта коэффициенты используя формулы:
Уравнение в стандартизированном масштабе :
При увеличении доли лиц с высшим и незаконченным высшим образованием на одну сигму (от своей средней) оборот розничной торговли возрастает на 0,211 своей сигмы; с увеличением годового дохода всего населения на одну сигму результат увеличивается на 0,975 своей сигмы.
Сравнивая значения -коэффициентов, определяем что увеличение оборота розничной торговли происходит, прежде всего, под влиянием увеличения годового дохода всего населения и в меньшей степени – в результате доли лиц с высшим и незаконченным высшим образованием.
3. Найдем параметры уравнения в естественной форме
а0 = =13,64-0,356*22,29-0,430*24,69= -4,912
Ух2х3= -4,912+0,356х2+0,43х3.
С увеличением доли лиц с высшим и незаконченным высшим образованием на 1% оборот розничной торговли возрастает на 0,356 млрд.руб., с увеличением годового дохода всего населения на 1млрд. руб. результат увеличивается на 0,43 млрд.руб.
Найдем средние коэффициенты эластичности по формуле:
% %
С у
Отсутствует
По значениям линейных коэффициентов парной и частной корреляции выберите неколлинеарные факторы и рассчитайте для них коэффициенты частной корреляции. Произведите окончательный отбор информативных факторов во множественную регрессионную модель.
2. Выполните расчёт бета коэффициентов () и постройте с их помощью уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе. Проанализируйте с помощью бета коэффициентов () силу связи каждого фактора с результатом и выявите сильно и слабо влияющие факторы.
3. По значениям -коэффициентов рассчитайте параметры уравнения в естественной форме (a1, a2 и a0). Проанализируйте их значения. Сравнительную оценку силы связи факторов дайте с помощью общих (средних) коэффициентов эластичности -.
4. Оцените тесноту множественной связи с помощью R и R2, а статистическую значимость уравнения и тесноту выявленной связи - через F -критерий Фишера (для уровня значимости =0,05).
5. Рассчитайте прогнозное значение результата, предполагая, что прогнозные значения факторов составят 108,5 процента от их среднего уровня.
Основные выводы оформите аналитической запиской.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
По данным таблицы значений линейных коэффициентов парной корреляции можно утверждать, что оборот розничной торговли –У более тесно связан с годовым доходом всего населения Х3 (ryх3= 0,9313)и с долей лиц с высшим и незаконченным высшим образованием среди занятых х2 (ryх2=0,8779); наименее тесно результат У связан с кредитами, предоставленными в 2006 году предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам – х1. Поэтому, в силу небольшой информативности фактора х1, предполагаем, что его можно исключить из дальнейшего анализа.
Коэффициенты частной корреляции соответственно для х1, х2, х3 следующие 0,3734, -0,0388 и 0,9473 т.е. наименьшая степень связи наблюдается с признаком х2 и х1.
Выполним расчеты частных коэффициентов корреляции
ryx1x30,645
ryx3x1
r x1x3*у
Факторы х1 и х3 тесно связаны с результатом
ryx2x3
ryx3x2
rx2x3*у
Факторы х2 и х3 тесно связаны с результатом, и между собой
ryx2x1
ryx1x2
rx1x2*у
Указанные обстоятельства позволяют использовать х2 и х3 в качестве информативных факторов уравнения множественной регрессии.
2.Найдем бетта коэффициенты используя формулы:
Уравнение в стандартизированном масштабе :
При увеличении доли лиц с высшим и незаконченным высшим образованием на одну сигму (от своей средней) оборот розничной торговли возрастает на 0,211 своей сигмы; с увеличением годового дохода всего населения на одну сигму результат увеличивается на 0,975 своей сигмы.
Сравнивая значения -коэффициентов, определяем что увеличение оборота розничной торговли происходит, прежде всего, под влиянием увеличения годового дохода всего населения и в меньшей степени – в результате доли лиц с высшим и незаконченным высшим образованием.
3. Найдем параметры уравнения в естественной форме
а0 = =13,64-0,356*22,29-0,430*24,69= -4,912
Ух2х3= -4,912+0,356х2+0,43х3.
С увеличением доли лиц с высшим и незаконченным высшим образованием на 1% оборот розничной торговли возрастает на 0,356 млрд.руб., с увеличением годового дохода всего населения на 1млрд. руб. результат увеличивается на 0,43 млрд.руб.
Найдем средние коэффициенты эластичности по формуле:
% %
С у
Отсутствует
По значениям линейных коэффициентов парной и частной корреляции выберите неколлинеарные факторы и рассчитайте для них коэффициенты частной корреляции. Произведите окончательный отбор информативных факторов во множественную регрессионную модель.
2. Выполните расчёт бета коэффициентов () и постройте с их помощью уравнение множественной регрессии в стандартизованном масштабе. Проанализируйте с помощью бета коэффициентов () силу связи каждого фактора с результатом и выявите сильно и слабо влияющие факторы.
3. По значениям -коэффициентов рассчитайте параметры уравнения в естественной форме (a1, a2 и a0). Проанализируйте их значения. Сравнительную оценку силы связи факторов дайте с помощью общих (средних) коэффициентов эластичности -.
4. Оцените тесноту множественной связи с помощью R и R2, а статистическую значимость уравнения и тесноту выявленной связи - через F -критерий Фишера (для уровня значимости =0,05).
5. Рассчитайте прогнозное значение результата, предполагая, что прогнозные значения факторов составят 108,5 процента от их среднего уровня.
Основные выводы оформите аналитической запиской.
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
60 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23423 Решения задач — поможем найти подходящую