+
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
.Рассчитаем значения отклонений:
( )
Составим расчетную таблицу 7.1
Таблица 7.1
Расчетная таблица
годы Ефакт
Етеор
Pфакт Pтеор
dE
dP
dE *dP
dE2 dP2
1997 60,2 57,5 93,3 82,3 2,7 11 29,7 7,29 121
1998 64,3 64,4 99,8 89,6 -0,1 10,2 -1,02 0,01 104,04
1999 59,6 71,4 78,6 97,0 -11,8 -18,4 217,12 139,24 338,56
2000 73,3 78,3 92,5 104,3 -5 -11,8 59 25 139,24
2001 91,7 85,3 115,0 111,7 6,4 3,3 21,12 40,96 10,89
2002 102,0 92,3 121,8 119,0 9,7 2,8 27,16 94,09 7,84
2003 104,1 99,2 122,7 126,4 4,9 -3,7 -18,13 24,01 13,69
2004 109,2 106,2 133,1 133,7 3 -0,6 -1,8 9 0,36
2005 110,0 113,1 144,0 141,1 -3,1 2,9 -8,99 9,61 8,41
2006 113,3 120,1 152,6 148,4 -6,8 4,2 -28,56 46,24 17,64
итого =SUM(ABOVE) 887,7 - =SUM(ABOVE) 1153,4 - =SUM(ABOVE) -0,1 =SUM(ABOVE) -0,1 =SUM(ABOVE) 295,6 =SUM(ABOVE) 395,45 =SUM(ABOVE) 761,67
Средняя 88,8 - 115,3 - -0,01 -0,01 - 39,545 76,167
Сигма 20,961 - 22,847 - 6,288 8,727 - - -
D 439,3635 - 521,9854 - 39,5449 76,1669 - - -
2. Выполним расчет коэффициента корреляции отклонений трендов через коэффициент регрессии отклонений с1, и . Для этого рассчитаем определители второго порядка по уравнению регрессии отклонений: dS=s0+s1*dK
=10*761,67-(-0,1)2=7616,69
s0= -0,1*395.45–295,6*(-0,1) = -9,985
s1=10*295,6-(-0,1)*(-0,1) = 2955,99
s0= -9,985 / 7616,69= -0,0013
s1= 2955,99 / 7616,69= 0,388
dS=s0+s1*dK = -0,0013 +0,388dК.
С изменением отклонений импорта от своего тренда на единицу отклонение экспорта от своего тренда изменится в том же направлении на 0,45 часть своей единицы.
Коэффициент с1 используем для расчета показателей тесноты связи двух рядов отклонений:
=
Коэффициент детерминации :
Выявлена тесная связь отклонений от трендов, которая означает, что на 29,0% вариация размеров отклонений по импорту детерминирует изменения по экспорт
Отсутствует
Для изучения связи рядов рассчитайте отклонения фактических значений каждого ряда от теоретических ( и );
2. Для оценки тесноты связи рассчитайте: а) линейный коэффициент парной корреляции отклонений от линии тренда: ; б) уровней рядов: и в) коэффициент частной корреляции уровней: ; поясните их значения, укажите причины различий значений парных коэффициентов корреляции (пп. а и б) и схожести коэффициентов парной корреляции отклонений и частной корреляции уровней (пп.а и в);
3. Постройте уравнение множественной регрессии с участием временной составляющей:
4. Проанализируйте полученные результаты.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
.Рассчитаем значения отклонений:
( )
Составим расчетную таблицу 7.1
Таблица 7.1
Расчетная таблица
годы Ефакт
Етеор
Pфакт Pтеор
dE
dP
dE *dP
dE2 dP2
1997 60,2 57,5 93,3 82,3 2,7 11 29,7 7,29 121
1998 64,3 64,4 99,8 89,6 -0,1 10,2 -1,02 0,01 104,04
1999 59,6 71,4 78,6 97,0 -11,8 -18,4 217,12 139,24 338,56
2000 73,3 78,3 92,5 104,3 -5 -11,8 59 25 139,24
2001 91,7 85,3 115,0 111,7 6,4 3,3 21,12 40,96 10,89
2002 102,0 92,3 121,8 119,0 9,7 2,8 27,16 94,09 7,84
2003 104,1 99,2 122,7 126,4 4,9 -3,7 -18,13 24,01 13,69
2004 109,2 106,2 133,1 133,7 3 -0,6 -1,8 9 0,36
2005 110,0 113,1 144,0 141,1 -3,1 2,9 -8,99 9,61 8,41
2006 113,3 120,1 152,6 148,4 -6,8 4,2 -28,56 46,24 17,64
итого =SUM(ABOVE) 887,7 - =SUM(ABOVE) 1153,4 - =SUM(ABOVE) -0,1 =SUM(ABOVE) -0,1 =SUM(ABOVE) 295,6 =SUM(ABOVE) 395,45 =SUM(ABOVE) 761,67
Средняя 88,8 - 115,3 - -0,01 -0,01 - 39,545 76,167
Сигма 20,961 - 22,847 - 6,288 8,727 - - -
D 439,3635 - 521,9854 - 39,5449 76,1669 - - -
2. Выполним расчет коэффициента корреляции отклонений трендов через коэффициент регрессии отклонений с1, и . Для этого рассчитаем определители второго порядка по уравнению регрессии отклонений: dS=s0+s1*dK
=10*761,67-(-0,1)2=7616,69
s0= -0,1*395.45–295,6*(-0,1) = -9,985
s1=10*295,6-(-0,1)*(-0,1) = 2955,99
s0= -9,985 / 7616,69= -0,0013
s1= 2955,99 / 7616,69= 0,388
dS=s0+s1*dK = -0,0013 +0,388dК.
С изменением отклонений импорта от своего тренда на единицу отклонение экспорта от своего тренда изменится в том же направлении на 0,45 часть своей единицы.
Коэффициент с1 используем для расчета показателей тесноты связи двух рядов отклонений:
=
Коэффициент детерминации :
Выявлена тесная связь отклонений от трендов, которая означает, что на 29,0% вариация размеров отклонений по импорту детерминирует изменения по экспорт
Отсутствует
Для изучения связи рядов рассчитайте отклонения фактических значений каждого ряда от теоретических ( и );
2. Для оценки тесноты связи рассчитайте: а) линейный коэффициент парной корреляции отклонений от линии тренда: ; б) уровней рядов: и в) коэффициент частной корреляции уровней: ; поясните их значения, укажите причины различий значений парных коэффициентов корреляции (пп. а и б) и схожести коэффициентов парной корреляции отклонений и частной корреляции уровней (пп.а и в);
3. Постройте уравнение множественной регрессии с участием временной составляющей:
4. Проанализируйте полученные результаты.
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
120 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23423 Решения задач — поможем найти подходящую