+
Информация о работе
Подробнее о работе
Исходные данные № Y X1 X2 1575 60 6 738 1394 71 9 582 1728 35 3 860 1802 52 2 660 1474 49
- 3 страниц
- 2016 год
- 17 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
1. Для удобства проведения расчетов поместим результатыпромежуточных расчетов в таблицу:
Таблица 2
№
1575 60,6 738 95445 1162350 44722,8 3672,36 544644 2480625
1394 71,9 582 100228,6 811308 41845,8 5169,61 338724 1943236
1728 35,3 860 60998,4 1486080 30358 1246,09 739600 2985984
1802 52,2 660 94064,4 1189320 34452 2724,84 435600 3247204
1474 49 521 72226 767954 25529 2401 271441 2172676
1429 60,8 744 86883,2 1063176 45235,2 3696,64 553536 2042041
1543 26,6 642 41043,8 990606 17077,2 707,56 412164 2380849
1773 34,4 607 60991,2 1076211 20880,8 1183,36 368449 3143529
1367 54,6 663 74638,2 906321 36199,8 2981,16 439569 1868689
1536 53,7 703 82483,2 1079808 37751,1 2883,69 494209 2359296
1731 53,8 689 93127,8 1192659 37068,2 2894,44 474721 2996361
1764 42,1 1123 74264,4 1980972 47278,3 1772,41 1261129 3111696
1177 52,5 695 61792,5 818015 36487,5 2756,25 483025 1385329
1532 62,4 523 95596,8 801236 32635,2 3893,76 273529 2347024
1540 43,7 516 67298 794640 22549,2 1909,69 266256 2371600
1259 73,3 534 92284,7 672306 39142,2 5372,89 285156 1585081
1203 62,3 538 74946,9 647214 33517,4 3881,29 289444 1447209
2169 39,3 1272 85241,7 2758968 49989,6 1544,49 1617984 4704561
2388 30,5 1106 72834 2641128 33733 930,25 1223236 5702544
сумма 30384 959 13716 1486389 22840272 666452,3 51621,78 10772416 50275534
ср.знач
1599,2 50,47 721,89 78230,99 1202120 35076,44 2716,9 566969,3 2646081
Найдем средние квадратические отклонения признаков:
297,95
13,01
214,1
1. Для нахождения параметров линейного уравнения множественнойрегрессии
необходимо решить систему линейных уравнений относительнонеизвестных параметров воспользоваться готовымиформулами.
Рассчитаем сначала парные коэффициенты корреляции:
-0,64
0,748
-0,488
Находим но формулам коэффициенты чистой регрессии ипараметр :
-8,288
0,795
1443,888
Таким образом, получили следующее уравнение множественнойрегрессии:
ŷ=1443,89-8,29∙x1+0,795∙x2
Уравнение регрессии показывает, что при увеличении надоев молока от одной коровы на 1% (при неизменных затратах на корма на 1 ц. молока) коммерческая себестоимость молока уменьшится в среднем на 8,29, а при увеличении
Отсутствует
Исходные данные
№ Y X1 X2
1575 60,6 738
1394 71,9 582
1728 35,3 860
1802 52,2 660
1474 49,0 521
1429 60,8 744
1543 26,6 642
1773 34,4 607
1367 54,6 663
1536 53,7 703
1731 53,8 689
1764 42,1 1123
1177 52,5 695
1532 62,4 523
1540 43,7 516
1259 73,3 534
1203 62,3 538
2169 39,3 1272
2388 30,5 1106
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
