+
Информация о работе
Подробнее о работе
3 2 По семи территориям Уральского экономического района за 199Х г Известны значения двух признаков
- 2 страниц
- 2016 год
- 24 просмотра
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
оценим тесноту линейной корреляционно-регрессионной зависимости:
Выполним оценку тесноту связи между переменными с помощью коэффициента корреляции и средней ошибки аппроксимации:
Для анализа полученной модели вычислим коэффициент корреляции по формуле:
,
средние значения показателя и фактора:
среднее значение произведения показателя и фактора:
Таблица 1
Вспомогательные расчеты
45,1 68,8 3102,88 2034,01 4733,44 61,2758 10,9363
59 61,2 3610,8 3481 3745,44 56,4674 7,73298
57,2 59,9 3426,28 3271,84 3588,01 57,0901 4,69101
61,8 56,7 3504,06 3819,24 3214,89 55,4988 2,11848
58,8 55 3234 3457,44 3025 56,5366 2,79382
47,2 54,3 2562,96 2227,84 2948,49 60,5493 11,5089
55,2 49,3 2721,36 3047,04 2430,49 57,7819 17,2047
Итого 384,3 405,2 22162,3 21338,4 23685,8 405,2 56,9863
Средние значения 54,9 57,89 3166,05 3048,34 3383,68
Вычислим :
В нашем случае связь между долей расходов на покупку продовольственных товаров в общих расходах Y и среднедневной заработной платой одного работающего X слабая, обратная линейная.
Статистичес
Отсутствует
3.2. По семи территориям Уральского экономического района за 199Х г. Известны значения двух признаков (см. табл. 4) показателей «Среднедневная заработная плата одного работающего» (х, руб.) и «Доля расходов на покупку продовольственных товаров в общих расходах» (y, %).
Таблица 4
Регион Доля расходов на покупку продовольственных товаров в общих расходах, % (y) Среднедневная заработная плата одного работающего, руб. (х)
Удмуртская респ. 68,8 45,1
Свердловская обл. 61,2 59,0
Башкортостан 59,9 57,2
Челябинская обл. 56,7 61,8
Пермская обл. 55,0 58,8
Курганская обл. 54,3 47,2
Оренбургская обл. 49,3 55,2
Требуется:
1) оценить тесноту линейной корреляционно-регрессионной зависимости;
2) построить уравнение парной линейной регрессии;
3) записать модель парной линейной регрессии;
4) оценить качество уравнения регрессии.
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
