+
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Результаты расчетов приведены в табл. 2.2.
Таблица 2.2
№
y
x1
x2
yx1
yx2
x1x2
x12
x22
y2
1
13,20
46,00
5,80
607,20
76,56
266,80
2116,00
33,64
174,24
2
15,90
54,10
8,50
860,19
135,15
459,85
2926,81
72,25
252,81
3
16,20
50,60
8,00
819,72
129,60
404,80
2560,36
64,00
262,44
4
15,40
43,80
5,20
674,52
80,08
227,76
1918,44
27,04
237,16
5
14,20
78,60
12,00
1116,12
170,40
943,20
6177,96
144,00
201,64
6
11,00
60,20
7,20
662,20
79,20
433,44
3624,04
51,84
121,00
7
21,10
50,20
7,00
1059,22
147,70
351,40
2520,04
49,00
445,21
8
13,40
54,70
7,30
732,98
97,82
399,31
2992,09
53,29
179,56
9
15,60
42,80
5,50
667,68
85,80
235,40
1831,84
30,25
243,36
10
12,80
60,40
7,30
773,12
93,44
440,92
3648,16
53,29
163,84
11
14,50
47,20
5,80
684,40
84,10
273,76
2227,84
33,64
210,25
12
15,10
40,60
5,20
613,06
78,52
211,12
1648,36
27,04
228,01
Сумма
178,40
629,20
84,80
9270,41
1258,37
4647,76
34191,94
639,28
2719,52
Среднее
14,87
52,43
7,07
772,53
104,86
387,31
2849,33
53,27
226,63
σ
2,37
10,00
1,83
σ2
5,61
100,07
3,34
Рассматриваем уравнение вида:
y=a+b1x1+b2x2+ε
Параметры уравнения можно найти из решения системы уравнений:
y=a+b1x1+b2x2yx1=ax1+b1x12+b2x1x2yx2=ax2+b1x
Отсутствует
Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии.
2. Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности.
3. Оцените статистическую зависимость параметров и уравнения регрессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (α=0,01).
4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.
5. Составьте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и укажите информативные факторы.
6. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
Результаты расчетов приведены в табл. 2.2.
Таблица 2.2
№
y
x1
x2
yx1
yx2
x1x2
x12
x22
y2
1
13,20
46,00
5,80
607,20
76,56
266,80
2116,00
33,64
174,24
2
15,90
54,10
8,50
860,19
135,15
459,85
2926,81
72,25
252,81
3
16,20
50,60
8,00
819,72
129,60
404,80
2560,36
64,00
262,44
4
15,40
43,80
5,20
674,52
80,08
227,76
1918,44
27,04
237,16
5
14,20
78,60
12,00
1116,12
170,40
943,20
6177,96
144,00
201,64
6
11,00
60,20
7,20
662,20
79,20
433,44
3624,04
51,84
121,00
7
21,10
50,20
7,00
1059,22
147,70
351,40
2520,04
49,00
445,21
8
13,40
54,70
7,30
732,98
97,82
399,31
2992,09
53,29
179,56
9
15,60
42,80
5,50
667,68
85,80
235,40
1831,84
30,25
243,36
10
12,80
60,40
7,30
773,12
93,44
440,92
3648,16
53,29
163,84
11
14,50
47,20
5,80
684,40
84,10
273,76
2227,84
33,64
210,25
12
15,10
40,60
5,20
613,06
78,52
211,12
1648,36
27,04
228,01
Сумма
178,40
629,20
84,80
9270,41
1258,37
4647,76
34191,94
639,28
2719,52
Среднее
14,87
52,43
7,07
772,53
104,86
387,31
2849,33
53,27
226,63
σ
2,37
10,00
1,83
σ2
5,61
100,07
3,34
Рассматриваем уравнение вида:
y=a+b1x1+b2x2+ε
Параметры уравнения можно найти из решения системы уравнений:
y=a+b1x1+b2x2yx1=ax1+b1x12+b2x1x2yx2=ax2+b1x
Отсутствует
Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии.
2. Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности.
3. Оцените статистическую зависимость параметров и уравнения регрессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (α=0,01).
4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.
5. Составьте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и укажите информативные факторы.
6. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
60 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23423 Решения задач — поможем найти подходящую