+
Информация о работе
Подробнее о работе
D 2 Множественная регрессия и корреляция По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки
- 3 страниц
- 2016 год
- 19 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Для удобства проведения расчетов поместим результаты промежуточных расчетов в таблицу:
№
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 6 3,6 9 21,60 54,0 32,40 12,96 81 36
2 6 3,6 12 21,60 72,0 43,20 12,96 144 36
3 6 3,9 14 23,40 84,0 54,60 15,21 196 36
4 7 4,1 17 28,70 119,0 69,70 16,81 289 49
5 7 3,9 18 27,30 126,0 70,20 15,21 324 49
6 7 4,5 19 31,50 133,0 85,50 20,25 361 49
7 8 5,3 19 42,40 152,0 100,70 28,09 361 64
8 8 5,3 19 42,40 152,0 100,70 28,09 361 64
9 9 5,6 20 50,40 180,0 112,00 31,36 400 81
10 10 6,8 21 68,00 210,0 142,80 46,24 441 100
11 9 6,3 21 56,70 189,0 132,30 39,69 441 81
12 11 6,4 22 70,40 242,0 140,80 40,96 484 121
13 11 7 24 77,00 264,0 168,00 49,00 576 121
14 12 7,5 25 90,00 300,0 187,50 56,25 625 144
15 12 7,9 28 94,80 336,0 221,20 62,41 784 144
16 13 8,2 30 106,60 390,0 246,00 67,24 900 169
17 13 8 30 104,00 390,0 240,00 64,00 900 169
18 13 8,6 31 111,80 403,0 266,60 73,96 961 169
19 14 9,5 33 133,00 462,0 313,50 90,25 1089 196
20 14 9 36 126,00 504,0 324,00 81,00 1296 196
Сумма 196,00 125,00 448,00 1327,60 4762,00 3051,70 851,94 11014,00 2074,00
Ср. знач. 9,80 6,25 22,40 66,38 238,10 152,59 42,60 550,70 103,70
Найдем средние квадратические отклонения признаков:
Вычисление параметров линейного уравнения множественной регрессии.
Для нахождения параметров линейного уравнения множественной регрессии
необходимо решить следующую систему линейных уравнений относительно неизвестных параметров , , :
либо воспользоваться готовыми формулами:
237172525400394779514605043307030480
Рассчитаем сначала парные коэффициенты корреляции:
Находим
Таким образом, получили следующее уравнение множественной регрессии:
Коэффициенты и стандартизованного уравнения регрессии находятся по формулам:
Стандартизированная форма уравнения регрессии имеет вид:
y0 = 0.802x1 + 0.192x2
Так как стандартизованные коэффициенты регрессии можно сравнивать между собой, то можно сказать, что ввод в действие новых основных фондов оказывает большее влияние на выработку продукции, чем удельный вес рабочих высокой квалификации.
Сравнивать влияние факторов на результат можно также при помощи средних коэффициентов эластичности:
Т.е. увеличение только основных фондов (от своего среднего знач
Отсутствует
D.2. Множественная регрессия и корреляция
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов x1( от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих x2(%).
Вариант 1
Номер предприятия Номер предприятия
1 6 3,6 9 11 9 6,3 21
2 6 3,6 12 12 11 6,4 22
3 6 3,9 14 13 11 7 24
4 7 4,1 17 14 12 7,5 25
5 7 3,9 18 15 12 7,9 28
6 7 4,5 19 16 13 8,2 30
7 8 5,3 19 17 13 8 30
8 8 5,3 19 18 13 8,6 31
9 9 5,6 20 19 14 9,5 33
10 10 6,8 21 20 14 9 36
Требуется:
Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации Ryx1x22.
С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x1 после x2 и фактора x2 после x1.
Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
