+
Информация о работе
Подробнее о работе
год 2 год З год 4 год Квартал 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 Объём продаж 1 3 4 3 2 1
- 2 страниц
- 2017 год
- 16 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Получены данные:
1 год 2 год З год 4 год
Квартал 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2
Объём продаж 1 3 4 3,2 1,8 5 6 5,2 2,5 7,2 8,5 7 3,5 10
Этап 1. Анализ данных
Строим график на основе данных таблицы:
Визуальный анализ данных позволяет сделать вывод о возможности использования мультипликативной модели, т.к. размах вариаций фактических значений относительно линии тренда постоянно возрастает: .
Этап 2. Расчет сезонной компоненты
Процедура этого этапа включает:
расчет скользящей средней с шагом, равным 4;
центрированной скользящей средней;
оценку сезонной компоненты на основе деления уровня ряда на значение центрированной скользящей средней за соответствующей момент времени.
Результаты расчетов приведены в таблице:
Номер квартала Объем продаж Скользящая средняя за четыре квартала Центрированная скользящая средняя Сезонная компонента Коэффициент сезонности
1 1 - - - 0,466
2 3 2,80 - - 1,181
3 4 3,00 2,90 1,379 1,337
4 3,2 3,50 3,25 0,985 1,017
1 1,8 4,00 3,75 0,480 4,000
2 5 4,50 4,25 1,176 -
3 6 4,68 4,59 1,308 -
4 5,2 5,23 4,95 1,051 -
1 2,5 5,85 5,54 0,451 -
2 7,2 6,30 6,08 1,185 -
3 8,5 6,55 6,43 1,323 -
4 7 7,25 6,90 1,014 -
1 3,5 - - - -
2 10 - - - -
Далее определяются средние значения сезонной компоненты по кварталам и проводится их корректировка. Среднее значение дл
Отсутствует
год 2 год З год 4 год
Квартал 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2
Объём продаж 1 3 4 3,2 1,8 5 6 5,2 2,5 7,2 8,5 7 3,5 10
Спрогнозировать продажи на следующие 2 квартала с учётом сезонных колебаний.
Анализ модели с мультипликативной компонентой
Общие этапы построения этой модели сходны с этапами построения аддитивной модели.
Этап 1. Анализ данных
Построение графика на основе исходных данных.
Визуальный анализ данных и вывод о необходимости использования модели с мультипликативной компонентой.
Этап 2. Расчет сезонной компоненты
Расчет скользящей средней с шагом 4. Центрирование скользящей средней.
Определение коэффициентов сезонности путем деления уровней ряда на значение центрированной скользящей средней за соответствующий момент времени.
Расчет средних значений коэффициентов сезонности по кварталам. Корректировка средних значений коэффициентов сезонности.
Этап 3. Определение тренда
Десезонализация данных путем деления фактических значений уровней ряда на скорректированные коэффициенты сезонности за соответствующий квартал.
Построение модели тренда на основе десезонализированных данных методов наименьших квадратов.
Этап 4. Проверка качества модели и расчет ошибок
Расчет ошибок можно производить по формуле
Этап 5. Прогнозирование с учетом сезонной компоненты
Расчет прогнозных значений на основе модели тренда.
Корректировка прогнозных значений с использованием коэффициента сезонности.
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
