Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

Варианты для самостоятельной работы с указанием результативного и факторных признаков даны в таблице

  • 3 страниц
  • 2017 год
  • 21 просмотр
  • 0 покупок
Автор работы

vladmozdok

50 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

Воспользуемся надстройкой Excel «Анализ данных» (функция «Регрессия») для проведения регрессионного анализа.
2476523812500Получим следующие результаты:
Значимыми являются переменные, Р-Значение которых не превышает 0,05 (при уровне значимости 0,95).
Как видно, значимыми являются только коэффициенты при переменных Х7 и Х9. То есть на среднюю продолжительность оказывают реальное влияние такие факторы, как число медицинских работников на 10 тыс. населения и доля неграмотных.
Построим уравнение множественной регрессии только со значимыми факторами.
Для построения линейной модели множественной регрессии составим систему уравнений:
nb0+b1x1+b2x2=yb0x1+b1x12+b2x1x2=x1yb0x2+b1x1x2+b2x22=x2y
где n – общее число наблюдений; b0, b1, b2 – параметры регрессии; x1, x2 – значения факторных признаков (Х7 и Х9); y – результативный признак.
Составим вспомогательную таблицу.
y
x1 x2 x12
x22
x1y
x2y
x1x2
63 32,7 55,3 1069,3 3058,1 2060,1 3483,9 1808,3
44,5 12,7 97 161,29 9409 565,15 4316,5 1231,9
46 7,5 75,2 56,25 5655 345 3459,2 564
56,5 35,8 59,3 1281,6 3516,5 2022,7 3350,5 2122,9
48,5 3,8 77,4 14,44 5990,8 184,3 3753,9 294,12
47,2 8,1 91,2 65,61 8317,4 382,32 4304,6 738,72
51 22,3 87,6 497,29 7673,8 1137,3 4467,6 1953,5
37 15,1 85,2 228,01 7259 558,7 3152,4 1286,5
54 37,6

Отсутствует

Варианты для самостоятельной работы с указанием результативного и факторных признаков даны в таблице 5.
Построить эконометрическую модель зависимости одного из результативных признаков от показателей социально-экономического развития стран Африки по данным таблицы 6. Выявить признаки, влияющие на среднюю продолжительность жизни, построив уравнение множественной регрессии, включив в него только значимые переменные.
Таблица 5
Обозначение и наименование показателей
Наименование показателя Единица измерения Обозначение
Средняя продолжительность жизни лет
У1
Численность населения Тыс. чел х4
Коэффициент естественного прироста % х5
Доля городского населения % х6
Число медицинских работников на 10 тыс. населения Чел. х7
Расходы на образование в % от валового национального продукта % х8
Доля неграмотных % х9
Число больничных коек на 10 тыс. человек Шт. х10
Среднегодовой индекс роста производства продовольствия % х11
Таблица исходных данных Таблица 6
пп
Страны У1 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9 Х10 Х11
1 Алжир 63,0 23102 32,0 60,85 32,7 3,5 55,3 24,6 87
2 Ангола 44,5 9226 26,6 21,00 12,7 4,7 97,0 31,0 58
3 Генин 46,0 4304 31,1 30,80 7,5 4,9 75,2 14,2 108
4 Боствана
56,5 1169 37,5 29,50 35,8 5,1 59,3 26,1 71
5 Бурунди 48,5 5001 28,3 2,29 3,8 2,5 77,4 12,4 101
6 Буркина Фасо 47,2 8305 29,1 8,48 8,1 2,8 91,2 5,7 92
7 Габон 51,0 1058 20,1 35,80 22,3 3,6 87,6 76,3 98
8 Гамбия 37,0 670 21,3 18,50 15,1 4,2 85,2 12,3 62
9 Гана 54,0 13704 33,5 35,86 37,6 2,6 69,8 14,8 73
10 Гвинея 42,2 6380 24,7 19,07 4,2 4,3 80,0 16,9 91
11 Гвинея-Бисау 45,0 925 20,8 23,80 38,6 0,6 71,6 16,4 83
12 Джибути 64,5 372 27,0 73,95 72,2 5,0 80,0 94,6 75
13 Египет 60,6 50740 23,0 45,37 47,9 3,4 56,5 19,3 89
14 Заир 52,2 32461 30,0 39,50 12,6 5,0 42,1 28,4 86
15 Замбия 53,3 7563 34,2 40,40 18,5 4,7 56,0 47,1 91
16 Зимбабве 57,8 8640 36,0 19,60 16,6 5,0 29,2 29,1 94
17 Камерун 53,0 10822 28,0 34,60 14,4 2,8 59,5 31,9 102
18 Кабо-Верде 61,5 348 23,5 5,80 18,8 4,5 63,1 19,5 83
19 Кения 53,3 22936 41,8 14,17 11,2 5,6 50,4 16,6 93
20 Коморские острова 52,0 472 30,7 11,53 15,3 8,7 41,6 21,1 91
21 Конго 48,5 1837 27,2 37,27 31,7 8,8 84,4 47,5 83
22 Кот-д Ивуар 52,3 11142 30,9 37,62 15,5 5,4 58,8 15,2 102
23 Лесото 50,5 1619 26,0 4,25 0,5 2,3 48,0 20,5 78
24 Либерия 51,0 2349 32,5 32,94 11,3 5,0 74,6 15,5 91
25 Ливия 60,8 4083 34,5 52,40 64,8 2,5 49,9 50,0 151
26 Маврикий 68,2 1040 12,5 52,20 23,5 5,7 39,2 31,5 79
27 Мавритания 46,0 1864 30,8 35,60 11,0 5,3 82,6 3,6 75
28 Мадагаскар 51,5 10886 28,9 18,42 21,2 3,4 66,5 23,4 94
29 Малави 47,0 7499 33,1 33,60 0,2 2,0 75,0 17,4 101
30 Мали 44,0 8675 29,3 19,90 10,5 5,2 90,6 5,9 87
31 Марокко 60,8 23306 23,0 42,10 11,6 4,8 72,0 11,8 86
32 Мозамбик 47,3 14548 26,8 8,68 3,5 4,6 72,5 12,6 70
33 Нигер 44,5 6489 30,0 12,52 13,5 3,0 94,8 6,3 93
34 Нигерия 50,5 101907 34,8 20,40 14,8 2,0 70,1 8,0 91
35 Руанда 48,5 6529 33,5 4,30 4,1 2,5 50,5 15,6 109
36 Сан-Томе и Принсипи 66,5 103 27,5 32,96 25,8 3,0 42,5 83,1 85
37 Свазилент
50,5 712 31,3 8,90 25,9 4,8 44,8 34,5 130
38 Сельшейские острова 68,5 66 19,3 27,27 26,0 4,6 42,3 51,7 102
39 Сенегал 47,6 6791 27,0 25,40 11,9 4,1 90,0 11,1 64
40 Сомали 41,9 4862 25,1 30,15 13,0 1,6 94,8 17,6 65
41 Судан 50,3 23128 28,8 24,77 21,3 4,9 80,8 9,2 87
42 Сьерра-Леоне 36,0 3849 19,3 24,56 8,6 3,4 93,3 11,3 85
43 Танзания 53,0 23217 36,4 13,30 3,1 4,4 53,7 39,0 86
44 Того 52,5 3148 30,5 17,41 14,6 6,1 82,0 13,5 92
45 Тунис 63,1 7626 21,7 51,73 28,6 5,3 53,5 21,3 135
46 Уганда 51,0 16599 34,7 11,93 6,3 1,5 52,1 14,5 70
47 ЦАР 45,0 2703 24,2 40,87 8,7 3,6 61,5 17,5 99
48 Чад 45,0 5268 24,3 17,80 5,6 2,4 94,4 8,5 93
49 Экваториальная Гвинея 46,0 410 23,0 53,60 16,8 2,7 63,0 111,1 91
50 Эфиопия 41,9 46184 27,0 14,50 2,7 2,0 94,0 3,6 86

Отсутствует

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать Решение задач», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Фрагменты работ

Воспользуемся надстройкой Excel «Анализ данных» (функция «Регрессия») для проведения регрессионного анализа.
2476523812500Получим следующие результаты:
Значимыми являются переменные, Р-Значение которых не превышает 0,05 (при уровне значимости 0,95).
Как видно, значимыми являются только коэффициенты при переменных Х7 и Х9. То есть на среднюю продолжительность оказывают реальное влияние такие факторы, как число медицинских работников на 10 тыс. населения и доля неграмотных.
Построим уравнение множественной регрессии только со значимыми факторами.
Для построения линейной модели множественной регрессии составим систему уравнений:
nb0+b1x1+b2x2=yb0x1+b1x12+b2x1x2=x1yb0x2+b1x1x2+b2x22=x2y
где n – общее число наблюдений; b0, b1, b2 – параметры регрессии; x1, x2 – значения факторных признаков (Х7 и Х9); y – результативный признак.
Составим вспомогательную таблицу.
y
x1 x2 x12
x22
x1y
x2y
x1x2
63 32,7 55,3 1069,3 3058,1 2060,1 3483,9 1808,3
44,5 12,7 97 161,29 9409 565,15 4316,5 1231,9
46 7,5 75,2 56,25 5655 345 3459,2 564
56,5 35,8 59,3 1281,6 3516,5 2022,7 3350,5 2122,9
48,5 3,8 77,4 14,44 5990,8 184,3 3753,9 294,12
47,2 8,1 91,2 65,61 8317,4 382,32 4304,6 738,72
51 22,3 87,6 497,29 7673,8 1137,3 4467,6 1953,5
37 15,1 85,2 228,01 7259 558,7 3152,4 1286,5
54 37,6

Отсутствует

Варианты для самостоятельной работы с указанием результативного и факторных признаков даны в таблице 5.
Построить эконометрическую модель зависимости одного из результативных признаков от показателей социально-экономического развития стран Африки по данным таблицы 6. Выявить признаки, влияющие на среднюю продолжительность жизни, построив уравнение множественной регрессии, включив в него только значимые переменные.
Таблица 5
Обозначение и наименование показателей
Наименование показателя Единица измерения Обозначение
Средняя продолжительность жизни лет
У1
Численность населения Тыс. чел х4
Коэффициент естественного прироста % х5
Доля городского населения % х6
Число медицинских работников на 10 тыс. населения Чел. х7
Расходы на образование в % от валового национального продукта % х8
Доля неграмотных % х9
Число больничных коек на 10 тыс. человек Шт. х10
Среднегодовой индекс роста производства продовольствия % х11
Таблица исходных данных Таблица 6
пп
Страны У1 Х4 Х5 Х6 Х7 Х8 Х9 Х10 Х11
1 Алжир 63,0 23102 32,0 60,85 32,7 3,5 55,3 24,6 87
2 Ангола 44,5 9226 26,6 21,00 12,7 4,7 97,0 31,0 58
3 Генин 46,0 4304 31,1 30,80 7,5 4,9 75,2 14,2 108
4 Боствана
56,5 1169 37,5 29,50 35,8 5,1 59,3 26,1 71
5 Бурунди 48,5 5001 28,3 2,29 3,8 2,5 77,4 12,4 101
6 Буркина Фасо 47,2 8305 29,1 8,48 8,1 2,8 91,2 5,7 92
7 Габон 51,0 1058 20,1 35,80 22,3 3,6 87,6 76,3 98
8 Гамбия 37,0 670 21,3 18,50 15,1 4,2 85,2 12,3 62
9 Гана 54,0 13704 33,5 35,86 37,6 2,6 69,8 14,8 73
10 Гвинея 42,2 6380 24,7 19,07 4,2 4,3 80,0 16,9 91
11 Гвинея-Бисау 45,0 925 20,8 23,80 38,6 0,6 71,6 16,4 83
12 Джибути 64,5 372 27,0 73,95 72,2 5,0 80,0 94,6 75
13 Египет 60,6 50740 23,0 45,37 47,9 3,4 56,5 19,3 89
14 Заир 52,2 32461 30,0 39,50 12,6 5,0 42,1 28,4 86
15 Замбия 53,3 7563 34,2 40,40 18,5 4,7 56,0 47,1 91
16 Зимбабве 57,8 8640 36,0 19,60 16,6 5,0 29,2 29,1 94
17 Камерун 53,0 10822 28,0 34,60 14,4 2,8 59,5 31,9 102
18 Кабо-Верде 61,5 348 23,5 5,80 18,8 4,5 63,1 19,5 83
19 Кения 53,3 22936 41,8 14,17 11,2 5,6 50,4 16,6 93
20 Коморские острова 52,0 472 30,7 11,53 15,3 8,7 41,6 21,1 91
21 Конго 48,5 1837 27,2 37,27 31,7 8,8 84,4 47,5 83
22 Кот-д Ивуар 52,3 11142 30,9 37,62 15,5 5,4 58,8 15,2 102
23 Лесото 50,5 1619 26,0 4,25 0,5 2,3 48,0 20,5 78
24 Либерия 51,0 2349 32,5 32,94 11,3 5,0 74,6 15,5 91
25 Ливия 60,8 4083 34,5 52,40 64,8 2,5 49,9 50,0 151
26 Маврикий 68,2 1040 12,5 52,20 23,5 5,7 39,2 31,5 79
27 Мавритания 46,0 1864 30,8 35,60 11,0 5,3 82,6 3,6 75
28 Мадагаскар 51,5 10886 28,9 18,42 21,2 3,4 66,5 23,4 94
29 Малави 47,0 7499 33,1 33,60 0,2 2,0 75,0 17,4 101
30 Мали 44,0 8675 29,3 19,90 10,5 5,2 90,6 5,9 87
31 Марокко 60,8 23306 23,0 42,10 11,6 4,8 72,0 11,8 86
32 Мозамбик 47,3 14548 26,8 8,68 3,5 4,6 72,5 12,6 70
33 Нигер 44,5 6489 30,0 12,52 13,5 3,0 94,8 6,3 93
34 Нигерия 50,5 101907 34,8 20,40 14,8 2,0 70,1 8,0 91
35 Руанда 48,5 6529 33,5 4,30 4,1 2,5 50,5 15,6 109
36 Сан-Томе и Принсипи 66,5 103 27,5 32,96 25,8 3,0 42,5 83,1 85
37 Свазилент
50,5 712 31,3 8,90 25,9 4,8 44,8 34,5 130
38 Сельшейские острова 68,5 66 19,3 27,27 26,0 4,6 42,3 51,7 102
39 Сенегал 47,6 6791 27,0 25,40 11,9 4,1 90,0 11,1 64
40 Сомали 41,9 4862 25,1 30,15 13,0 1,6 94,8 17,6 65
41 Судан 50,3 23128 28,8 24,77 21,3 4,9 80,8 9,2 87
42 Сьерра-Леоне 36,0 3849 19,3 24,56 8,6 3,4 93,3 11,3 85
43 Танзания 53,0 23217 36,4 13,30 3,1 4,4 53,7 39,0 86
44 Того 52,5 3148 30,5 17,41 14,6 6,1 82,0 13,5 92
45 Тунис 63,1 7626 21,7 51,73 28,6 5,3 53,5 21,3 135
46 Уганда 51,0 16599 34,7 11,93 6,3 1,5 52,1 14,5 70
47 ЦАР 45,0 2703 24,2 40,87 8,7 3,6 61,5 17,5 99
48 Чад 45,0 5268 24,3 17,80 5,6 2,4 94,4 8,5 93
49 Экваториальная Гвинея 46,0 410 23,0 53,60 16,8 2,7 63,0 111,1 91
50 Эфиопия 41,9 46184 27,0 14,50 2,7 2,0 94,0 3,6 86

Отсутствует

Купить эту работу

Варианты для самостоятельной работы с указанием результативного и факторных признаков даны в таблице

50 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 20 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

6 марта 2020 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
vladmozdok
4
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—4 дня
50 ₽ Цена от 20 ₽

5 Похожих работ

Решение задач

2 задачки по эконометрике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
100 ₽
Решение задач

Три задачи по эконометрике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Решение задач

Эконометрика

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
135 ₽
Решение задач

Иностранную компанию по прокату автомобилей интересует зависимость между пробегом автомобилей и стоимостью ежемесячного обслуживания

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Решение задач

Задача, эконометрика, вариант 2

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽

Отзывы студентов

Отзыв Марина [email protected] об авторе vladmozdok 2016-05-19
Решение задач

+

Общая оценка 5
Отзыв Эльза Ахкамиева об авторе vladmozdok 2017-02-04
Решение задач

Спасибо большое Автору за качественную работу!

Общая оценка 5
Отзыв Марина Бутова об авторе vladmozdok 2016-12-16
Решение задач

Все отлично

Общая оценка 5
Отзыв vasilich10 об авторе vladmozdok 2014-12-10
Решение задач

Спасибо за весьма подробное решение задач по эконометрике.

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Анализ и эконометрическое моделирование потоков денежных средств (на основе данных финансовой отчетности ОАО «Ростелеком»)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2400 ₽
Готовая работа

Анализ динамики и структуры цены автомобилей

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Анализ и прогнозирование ценовой динамики фондового рынка

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Эконометрическое моделирование с использованием временных рядов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Разработка и оптимизация бизнес-процесса «Обеспечение локомотивных бригад Филиала ОАО «РЖД» Октябрьская железная дорога»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

эконометрический анализ показателей строительных компаний из различных субъектов РФ за период 2008-2014

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Моделирование ценообразования на региональном рынке жилья

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
50000 ₽
Готовая работа

Разработка и оптимизация бизнес-процесса «Обеспечение локомотивных бригад Филиала ОАО «РЖД» Октябрьская железная дорога»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Формирование прибыли и направления её увеличения в организации

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Потребительский кредит: основные виды, способы предоставления, риски. на примере ВТБ24

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
4800 ₽
Готовая работа

Диплом Повышение качества трудовой жизни

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Система предварительной оценки стоимости жилого фонда.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
3300 ₽