Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

Задания 1) Определите парные и частные коэффициенты корреляции корреляции проверьте их значимость дл

  • 4 страниц
  • 2018 год
  • 29 просмотров
  • 0 покупок
Автор работы

vladmozdok

130 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

1) Определим парные и частные коэффициенты корреляции, корреляции, проверим их значимость для α = 0,05.
Значения линейных коэффициентов парной корреляции представлены в матрице парных коэффициентов. Они определяют тесноту парных зависимостей между анализируемыми переменными.
Матрица парных коэффициентов корреляции R:
- y x1 x2
y 1 0,6810
(3,9460) 0,4542
(2,1630)
x1 0,6810
(3,9460) 1 -0,2556
(-1,1216)
x2 0,4542
(2,1630) -0,2556
(-1,1216) 1

В таблице в скобках указаны наблюдаемые значения t-статистики для коэффициентов парной корреляции. Критическое значение критерия Стьюдента для уровня значимости 0,05: tкрит(n-m-1;α/2) = (18;0.025) = 2.101.
Поскольку tнабл > tкрит, то отклоняем гипотезу о равенстве 0 коэффициента корреляции ryx1 и ryx2. Другими словами, данные коэффициенты парной корреляции статистически – значимы на уровне значимости 0,05. Коэффициент корреляции rx1x2 не является статистически значимым.
Коэффициент корреляции между и свидетельствует о заметной и статистически существенной линейной связи между ценой продажи и возрастом часов. Увеличение возраста увеличивает цену продажи.
Связь между и является статистически значимой и умеренной. Это свидетельствует о наличии связи между числом участников аукциона и ценой продажи. Увеличение числа участников аукциона увеличивает цену продажи часов.
В нашем случае коэффициент межфакторной корреляции равен -0,2556, |r|<0.7, что говорит об отсутствии мультиколлинеарности факторов.
Частные коэффициенты корреляции характеризуют тесноту связи между результативным и факторным признаками при фиксированном воздействии других факторов, включенных в уравнение регрессии. Их можно определить, используя парные коэффициенты корреляции по следующим рабочим формулам:
,
где
- частный коэффициент корреляции между результативным и первым факторным признаками при фиксированном воздействии второго факторного признака,
- частный коэффициент корреляции между результативным и вторым факторным признаками при фиксированном воздействии первого факторного признака,
, , - парные коэффициенты корреляции.
Приведенные в следующей таблице линейные коэффициенты частной корреляции оценивают тесноту связи значений двух переменных, исключая влияние всех других переменных, представленных в уравнении множественной регрессии.
Таблица. Коэффициенты частной корреляции
- y x1 x2
y 1 0,9255
(10,0743) 0,8875
(7,9402)
x1 0,9255
(10,0743) 1 0,8875
(7,9402)
x2 0,8875
(7,9402) -0,8660
(-7,1395) 1
В таблице в скобках указаны наблюдаемые значения t-статистики для коэффициентов парной корреляции. Критическое значение критерия Стьюдента для уровня значимости 0,05: tкрит(n-m-1;

Отсутствует

Задания:
1) Определите парные и частные коэффициенты корреляции, корреляции, проверьте их значимость для α = 0,05, сделайте выводы.
2) Постройте линейное уравнение множественной регрессии, поясните экономический смысл его параметров и всего уравнения в целом. Проверьте значимость параметров уравнения регрессии на уровне значимости α = 0,05.
3) Рассчитайте коэффициенты эластичности. Дайте их интерпретацию.
4) Найдите множественный коэффициент корреляции и детерминации, объясните их смысл.
5) Проверьте наличие мультиколлинеарности в модели, вычислив значение показателя VIF.
6) Проверьте значимость полученного уравнения регрессии в целом на уровне значимости α = 0,05.Сделайте выводы
Имеются следующие данные о результатах аукционных торгов старинными часами:
№ п/п Цена продажи, тыс. у.е. Возраст часов, лет Число участников аукционных торгов, чел. № п/п Цена продажи, тыс. у.е. Возраст часов, лет Число участников аукционных торгов, чел.
1 1,2 127 13 11 1,7 137 15
2 1,1 115 12 12 1,0 117 11
3 0,8 127 7 13 1,1 137 8
4 1,5 150 9 14 1,1 153 6
5 1,0 156 6 15 1,2 117 13
6 2,0 182 11 16 1,3 126 10
7 1,8 156 12 17 1,5 150 9
8 1,2 132 10 18 0,9 127 7
9 1,3 137 9 19 1,1 115 12
10 0,9 113 9 20 1,2 127 13

Отсутствует

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать Решение задач», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Фрагменты работ

1) Определим парные и частные коэффициенты корреляции, корреляции, проверим их значимость для α = 0,05.
Значения линейных коэффициентов парной корреляции представлены в матрице парных коэффициентов. Они определяют тесноту парных зависимостей между анализируемыми переменными.
Матрица парных коэффициентов корреляции R:
- y x1 x2
y 1 0,6810
(3,9460) 0,4542
(2,1630)
x1 0,6810
(3,9460) 1 -0,2556
(-1,1216)
x2 0,4542
(2,1630) -0,2556
(-1,1216) 1

В таблице в скобках указаны наблюдаемые значения t-статистики для коэффициентов парной корреляции. Критическое значение критерия Стьюдента для уровня значимости 0,05: tкрит(n-m-1;α/2) = (18;0.025) = 2.101.
Поскольку tнабл > tкрит, то отклоняем гипотезу о равенстве 0 коэффициента корреляции ryx1 и ryx2. Другими словами, данные коэффициенты парной корреляции статистически – значимы на уровне значимости 0,05. Коэффициент корреляции rx1x2 не является статистически значимым.
Коэффициент корреляции между и свидетельствует о заметной и статистически существенной линейной связи между ценой продажи и возрастом часов. Увеличение возраста увеличивает цену продажи.
Связь между и является статистически значимой и умеренной. Это свидетельствует о наличии связи между числом участников аукциона и ценой продажи. Увеличение числа участников аукциона увеличивает цену продажи часов.
В нашем случае коэффициент межфакторной корреляции равен -0,2556, |r|<0.7, что говорит об отсутствии мультиколлинеарности факторов.
Частные коэффициенты корреляции характеризуют тесноту связи между результативным и факторным признаками при фиксированном воздействии других факторов, включенных в уравнение регрессии. Их можно определить, используя парные коэффициенты корреляции по следующим рабочим формулам:
,
где
- частный коэффициент корреляции между результативным и первым факторным признаками при фиксированном воздействии второго факторного признака,
- частный коэффициент корреляции между результативным и вторым факторным признаками при фиксированном воздействии первого факторного признака,
, , - парные коэффициенты корреляции.
Приведенные в следующей таблице линейные коэффициенты частной корреляции оценивают тесноту связи значений двух переменных, исключая влияние всех других переменных, представленных в уравнении множественной регрессии.
Таблица. Коэффициенты частной корреляции
- y x1 x2
y 1 0,9255
(10,0743) 0,8875
(7,9402)
x1 0,9255
(10,0743) 1 0,8875
(7,9402)
x2 0,8875
(7,9402) -0,8660
(-7,1395) 1
В таблице в скобках указаны наблюдаемые значения t-статистики для коэффициентов парной корреляции. Критическое значение критерия Стьюдента для уровня значимости 0,05: tкрит(n-m-1;

Отсутствует

Задания:
1) Определите парные и частные коэффициенты корреляции, корреляции, проверьте их значимость для α = 0,05, сделайте выводы.
2) Постройте линейное уравнение множественной регрессии, поясните экономический смысл его параметров и всего уравнения в целом. Проверьте значимость параметров уравнения регрессии на уровне значимости α = 0,05.
3) Рассчитайте коэффициенты эластичности. Дайте их интерпретацию.
4) Найдите множественный коэффициент корреляции и детерминации, объясните их смысл.
5) Проверьте наличие мультиколлинеарности в модели, вычислив значение показателя VIF.
6) Проверьте значимость полученного уравнения регрессии в целом на уровне значимости α = 0,05.Сделайте выводы
Имеются следующие данные о результатах аукционных торгов старинными часами:
№ п/п Цена продажи, тыс. у.е. Возраст часов, лет Число участников аукционных торгов, чел. № п/п Цена продажи, тыс. у.е. Возраст часов, лет Число участников аукционных торгов, чел.
1 1,2 127 13 11 1,7 137 15
2 1,1 115 12 12 1,0 117 11
3 0,8 127 7 13 1,1 137 8
4 1,5 150 9 14 1,1 153 6
5 1,0 156 6 15 1,2 117 13
6 2,0 182 11 16 1,3 126 10
7 1,8 156 12 17 1,5 150 9
8 1,2 132 10 18 0,9 127 7
9 1,3 137 9 19 1,1 115 12
10 0,9 113 9 20 1,2 127 13

Отсутствует

Купить эту работу

Задания 1) Определите парные и частные коэффициенты корреляции корреляции проверьте их значимость дл

130 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 20 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

6 марта 2020 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
vladmozdok
4
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—4 дня
130 ₽ Цена от 20 ₽

5 Похожих работ

Решение задач

2 задачки по эконометрике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
100 ₽
Решение задач

Три задачи по эконометрике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Решение задач

Эконометрика

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
135 ₽
Решение задач

Иностранную компанию по прокату автомобилей интересует зависимость между пробегом автомобилей и стоимостью ежемесячного обслуживания

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Решение задач

Задача, эконометрика, вариант 2

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽

Отзывы студентов

Отзыв Марина [email protected] об авторе vladmozdok 2016-05-19
Решение задач

+

Общая оценка 5
Отзыв Эльза Ахкамиева об авторе vladmozdok 2017-02-04
Решение задач

Спасибо большое Автору за качественную работу!

Общая оценка 5
Отзыв Марина Бутова об авторе vladmozdok 2016-12-16
Решение задач

Все отлично

Общая оценка 5
Отзыв vasilich10 об авторе vladmozdok 2014-12-10
Решение задач

Спасибо за весьма подробное решение задач по эконометрике.

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Анализ и эконометрическое моделирование потоков денежных средств (на основе данных финансовой отчетности ОАО «Ростелеком»)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2400 ₽
Готовая работа

Анализ динамики и структуры цены автомобилей

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Анализ и прогнозирование ценовой динамики фондового рынка

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Эконометрическое моделирование с использованием временных рядов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Разработка и оптимизация бизнес-процесса «Обеспечение локомотивных бригад Филиала ОАО «РЖД» Октябрьская железная дорога»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

эконометрический анализ показателей строительных компаний из различных субъектов РФ за период 2008-2014

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Моделирование ценообразования на региональном рынке жилья

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
50000 ₽
Готовая работа

Разработка и оптимизация бизнес-процесса «Обеспечение локомотивных бригад Филиала ОАО «РЖД» Октябрьская железная дорога»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Формирование прибыли и направления её увеличения в организации

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Потребительский кредит: основные виды, способы предоставления, риски. на примере ВТБ24

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
4800 ₽
Готовая работа

Диплом Повышение качества трудовой жизни

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Система предварительной оценки стоимости жилого фонда.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
3300 ₽