+
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
1) Определим парные и частные коэффициенты корреляции, корреляции, проверим их значимость для α = 0,05.
Значения линейных коэффициентов парной корреляции представлены в матрице парных коэффициентов. Они определяют тесноту парных зависимостей между анализируемыми переменными.
Матрица парных коэффициентов корреляции R:
- y x1 x2
y 1 0,6810
(3,9460) 0,4542
(2,1630)
x1 0,6810
(3,9460) 1 -0,2556
(-1,1216)
x2 0,4542
(2,1630) -0,2556
(-1,1216) 1
В таблице в скобках указаны наблюдаемые значения t-статистики для коэффициентов парной корреляции. Критическое значение критерия Стьюдента для уровня значимости 0,05: tкрит(n-m-1;α/2) = (18;0.025) = 2.101.
Поскольку tнабл > tкрит, то отклоняем гипотезу о равенстве 0 коэффициента корреляции ryx1 и ryx2. Другими словами, данные коэффициенты парной корреляции статистически – значимы на уровне значимости 0,05. Коэффициент корреляции rx1x2 не является статистически значимым.
Коэффициент корреляции между и свидетельствует о заметной и статистически существенной линейной связи между ценой продажи и возрастом часов. Увеличение возраста увеличивает цену продажи.
Связь между и является статистически значимой и умеренной. Это свидетельствует о наличии связи между числом участников аукциона и ценой продажи. Увеличение числа участников аукциона увеличивает цену продажи часов.
В нашем случае коэффициент межфакторной корреляции равен -0,2556, |r|<0.7, что говорит об отсутствии мультиколлинеарности факторов.
Частные коэффициенты корреляции характеризуют тесноту связи между результативным и факторным признаками при фиксированном воздействии других факторов, включенных в уравнение регрессии. Их можно определить, используя парные коэффициенты корреляции по следующим рабочим формулам:
,
где
- частный коэффициент корреляции между результативным и первым факторным признаками при фиксированном воздействии второго факторного признака,
- частный коэффициент корреляции между результативным и вторым факторным признаками при фиксированном воздействии первого факторного признака,
, , - парные коэффициенты корреляции.
Приведенные в следующей таблице линейные коэффициенты частной корреляции оценивают тесноту связи значений двух переменных, исключая влияние всех других переменных, представленных в уравнении множественной регрессии.
Таблица. Коэффициенты частной корреляции
- y x1 x2
y 1 0,9255
(10,0743) 0,8875
(7,9402)
x1 0,9255
(10,0743) 1 0,8875
(7,9402)
x2 0,8875
(7,9402) -0,8660
(-7,1395) 1
В таблице в скобках указаны наблюдаемые значения t-статистики для коэффициентов парной корреляции. Критическое значение критерия Стьюдента для уровня значимости 0,05: tкрит(n-m-1;
Отсутствует
Задания:
1) Определите парные и частные коэффициенты корреляции, корреляции, проверьте их значимость для α = 0,05, сделайте выводы.
2) Постройте линейное уравнение множественной регрессии, поясните экономический смысл его параметров и всего уравнения в целом. Проверьте значимость параметров уравнения регрессии на уровне значимости α = 0,05.
3) Рассчитайте коэффициенты эластичности. Дайте их интерпретацию.
4) Найдите множественный коэффициент корреляции и детерминации, объясните их смысл.
5) Проверьте наличие мультиколлинеарности в модели, вычислив значение показателя VIF.
6) Проверьте значимость полученного уравнения регрессии в целом на уровне значимости α = 0,05.Сделайте выводы
Имеются следующие данные о результатах аукционных торгов старинными часами:
№ п/п Цена продажи, тыс. у.е. Возраст часов, лет Число участников аукционных торгов, чел. № п/п Цена продажи, тыс. у.е. Возраст часов, лет Число участников аукционных торгов, чел.
1 1,2 127 13 11 1,7 137 15
2 1,1 115 12 12 1,0 117 11
3 0,8 127 7 13 1,1 137 8
4 1,5 150 9 14 1,1 153 6
5 1,0 156 6 15 1,2 117 13
6 2,0 182 11 16 1,3 126 10
7 1,8 156 12 17 1,5 150 9
8 1,2 132 10 18 0,9 127 7
9 1,3 137 9 19 1,1 115 12
10 0,9 113 9 20 1,2 127 13
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
1) Определим парные и частные коэффициенты корреляции, корреляции, проверим их значимость для α = 0,05.
Значения линейных коэффициентов парной корреляции представлены в матрице парных коэффициентов. Они определяют тесноту парных зависимостей между анализируемыми переменными.
Матрица парных коэффициентов корреляции R:
- y x1 x2
y 1 0,6810
(3,9460) 0,4542
(2,1630)
x1 0,6810
(3,9460) 1 -0,2556
(-1,1216)
x2 0,4542
(2,1630) -0,2556
(-1,1216) 1
В таблице в скобках указаны наблюдаемые значения t-статистики для коэффициентов парной корреляции. Критическое значение критерия Стьюдента для уровня значимости 0,05: tкрит(n-m-1;α/2) = (18;0.025) = 2.101.
Поскольку tнабл > tкрит, то отклоняем гипотезу о равенстве 0 коэффициента корреляции ryx1 и ryx2. Другими словами, данные коэффициенты парной корреляции статистически – значимы на уровне значимости 0,05. Коэффициент корреляции rx1x2 не является статистически значимым.
Коэффициент корреляции между и свидетельствует о заметной и статистически существенной линейной связи между ценой продажи и возрастом часов. Увеличение возраста увеличивает цену продажи.
Связь между и является статистически значимой и умеренной. Это свидетельствует о наличии связи между числом участников аукциона и ценой продажи. Увеличение числа участников аукциона увеличивает цену продажи часов.
В нашем случае коэффициент межфакторной корреляции равен -0,2556, |r|<0.7, что говорит об отсутствии мультиколлинеарности факторов.
Частные коэффициенты корреляции характеризуют тесноту связи между результативным и факторным признаками при фиксированном воздействии других факторов, включенных в уравнение регрессии. Их можно определить, используя парные коэффициенты корреляции по следующим рабочим формулам:
,
где
- частный коэффициент корреляции между результативным и первым факторным признаками при фиксированном воздействии второго факторного признака,
- частный коэффициент корреляции между результативным и вторым факторным признаками при фиксированном воздействии первого факторного признака,
, , - парные коэффициенты корреляции.
Приведенные в следующей таблице линейные коэффициенты частной корреляции оценивают тесноту связи значений двух переменных, исключая влияние всех других переменных, представленных в уравнении множественной регрессии.
Таблица. Коэффициенты частной корреляции
- y x1 x2
y 1 0,9255
(10,0743) 0,8875
(7,9402)
x1 0,9255
(10,0743) 1 0,8875
(7,9402)
x2 0,8875
(7,9402) -0,8660
(-7,1395) 1
В таблице в скобках указаны наблюдаемые значения t-статистики для коэффициентов парной корреляции. Критическое значение критерия Стьюдента для уровня значимости 0,05: tкрит(n-m-1;
Отсутствует
Задания:
1) Определите парные и частные коэффициенты корреляции, корреляции, проверьте их значимость для α = 0,05, сделайте выводы.
2) Постройте линейное уравнение множественной регрессии, поясните экономический смысл его параметров и всего уравнения в целом. Проверьте значимость параметров уравнения регрессии на уровне значимости α = 0,05.
3) Рассчитайте коэффициенты эластичности. Дайте их интерпретацию.
4) Найдите множественный коэффициент корреляции и детерминации, объясните их смысл.
5) Проверьте наличие мультиколлинеарности в модели, вычислив значение показателя VIF.
6) Проверьте значимость полученного уравнения регрессии в целом на уровне значимости α = 0,05.Сделайте выводы
Имеются следующие данные о результатах аукционных торгов старинными часами:
№ п/п Цена продажи, тыс. у.е. Возраст часов, лет Число участников аукционных торгов, чел. № п/п Цена продажи, тыс. у.е. Возраст часов, лет Число участников аукционных торгов, чел.
1 1,2 127 13 11 1,7 137 15
2 1,1 115 12 12 1,0 117 11
3 0,8 127 7 13 1,1 137 8
4 1,5 150 9 14 1,1 153 6
5 1,0 156 6 15 1,2 117 13
6 2,0 182 11 16 1,3 126 10
7 1,8 156 12 17 1,5 150 9
8 1,2 132 10 18 0,9 127 7
9 1,3 137 9 19 1,1 115 12
10 0,9 113 9 20 1,2 127 13
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
130 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23423 Решения задач — поможем найти подходящую