+
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
1) Определим коэффициент корреляции по формуле rxy=cov(x.y)SxSy, где
covx,y=(xi-x)(yi-y)n– ковариация, а Sx=1n-1(xi-x), Sy=1n-1(yi-y)
- средние квадратические отклонения.
Данные заносим в таблицу:
№ Y X Xi-Xcp
Yi-Ycp
(Xi-Xcp)(Yi-Ycp) (Xi-Xcp)2 (Yi-Ycp)2
1 140 300 -212,5 -94 19975 45156,25 2039086914
2 160 345 -167,5 -74 12395 28056,25 787153164
3 190 405 -107,5 -44 4730 11556,25 133546914
4 210 445 -67,5 -24 1620 4556,25 20759414,1
5 220 480 -32,5 -14 455 1056,25 1115664,06
6 240 535 22,5 6 135 506,25 256289,063
7 260 595 82,5 26 2145 6806,25 46325039,1
8 290 639 126,5 56 7084 16002,25 256072005
9 310 677 164,5 76 12502 27060,25 732257130
10 320 704 191,5 86 16469 36672,25 1344853920
Итого 2340 5125 -212,5 -94 77510 177428,5 5361426454
Средние 234 512,5
Необходимые суммы найдены в таблице выше, откуда получаем:
covx,y=7751010=7751,
Sx=19177428.5=140.4, Sy=1934040=61.5
Таким образом, можем вычислить коэффици
Отсутствует
Изучается зависимость между объемом инвестиций в основные производственные фонды (ОПФ) и валовой добавленной стоимостью (ВДС). Ниже представлены данные по некоторой отрасли промышленности за последние 10 лет ( в сопоставимых ценах, млрд. руб.)
Время 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Объем инвестиций в ОПФ 140 160 190 210 220 240 260 290 310 320
ВДС 300 345 405 445 480 535 595 639 677 704
1. Определите коэффициент корреляции между временными рядами
объема инвестиций в ОПФ и валовой добавленной стоимостью по исходным уровням ряда, по первым разностям уровней ряда.
2. Оцените параметры уравнения парной линейной регрессии по
первым разностям и поясните его смысл. В качестве зависимой переменной используйте валовую добавленную стоимость.
3. Сделайте выводы о тесноте связи между временными рядами
объема инвестиций в ОПФ и валовой добавленной стоимостью.
Отсутствует
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
1) Определим коэффициент корреляции по формуле rxy=cov(x.y)SxSy, где
covx,y=(xi-x)(yi-y)n– ковариация, а Sx=1n-1(xi-x), Sy=1n-1(yi-y)
- средние квадратические отклонения.
Данные заносим в таблицу:
№ Y X Xi-Xcp
Yi-Ycp
(Xi-Xcp)(Yi-Ycp) (Xi-Xcp)2 (Yi-Ycp)2
1 140 300 -212,5 -94 19975 45156,25 2039086914
2 160 345 -167,5 -74 12395 28056,25 787153164
3 190 405 -107,5 -44 4730 11556,25 133546914
4 210 445 -67,5 -24 1620 4556,25 20759414,1
5 220 480 -32,5 -14 455 1056,25 1115664,06
6 240 535 22,5 6 135 506,25 256289,063
7 260 595 82,5 26 2145 6806,25 46325039,1
8 290 639 126,5 56 7084 16002,25 256072005
9 310 677 164,5 76 12502 27060,25 732257130
10 320 704 191,5 86 16469 36672,25 1344853920
Итого 2340 5125 -212,5 -94 77510 177428,5 5361426454
Средние 234 512,5
Необходимые суммы найдены в таблице выше, откуда получаем:
covx,y=7751010=7751,
Sx=19177428.5=140.4, Sy=1934040=61.5
Таким образом, можем вычислить коэффици
Отсутствует
Изучается зависимость между объемом инвестиций в основные производственные фонды (ОПФ) и валовой добавленной стоимостью (ВДС). Ниже представлены данные по некоторой отрасли промышленности за последние 10 лет ( в сопоставимых ценах, млрд. руб.)
Время 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Объем инвестиций в ОПФ 140 160 190 210 220 240 260 290 310 320
ВДС 300 345 405 445 480 535 595 639 677 704
1. Определите коэффициент корреляции между временными рядами
объема инвестиций в ОПФ и валовой добавленной стоимостью по исходным уровням ряда, по первым разностям уровней ряда.
2. Оцените параметры уравнения парной линейной регрессии по
первым разностям и поясните его смысл. В качестве зависимой переменной используйте валовую добавленную стоимость.
3. Сделайте выводы о тесноте связи между временными рядами
объема инвестиций в ОПФ и валовой добавленной стоимостью.
Отсутствует
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
1 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
120 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23423 Решения задач — поможем найти подходящую