+
Информация о работе
Подробнее о работе
По данным задания №1 постройте следующие регрессионные уравнения гиперболу степенную регрессию
- 2 страниц
- 2018 год
- 29 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Рассчитаем параметры гиперболической регрессии у=а+b/х
Обозначим z=1/х тогда у=a+bz.
Таблица 2 – Расчет параметров гиперболы
№ уi
zi =1/хi ziyi
zi2 yi2 yx
(yi- yx)2 Ai
1 7,8 0,89286 6,964 0,7972 60,84 41,03 1104,16 426,01
2 46,8 0,16722 7,826 0,0280 2190,24 121,41 5566,74 159,42
3 8,3 1,61290 13,387 2,6015 68,89 -38,73 2212,17 566,67
4 29,2 0,43478 12,696 0,1890 852,64 91,77 3915,25 214,29
5 90,2 0,10194 9,195 0,0104 8136,04 128,64 1477,84 42,62
6 282,5 0,03076 8,690 0,0009 79806,25 136,53 21308,02 51,67
7 177 0,05612 9,933 0,0031 31329 133,72 1873,29 24,45
8 171,4 0,04606 7,895 0,0021 29377,96 134,83 1337,20 21,33
9 168 0,06739 11,321 0,0045 28224 132,47 1262,37 21,15
10 125,7 0,08340 10,484 0,0070 15800,49 130,70 24,96 3,97
11 103,7 0,05865 6,082 0,0034 10753,69 133,44 884,33 28,68
12 55,6 0,17637 9,806 0,0311 3091,36 120,40 4198,75 116,54
Итого 1266,2 3,728 114,278 3,6783 209691,400 1266,200 45165,090 1676,817
Ср.зн
105,517 0,311 9,523 0,307 17474,283 105,517 3763,758 139,735
2 6340,516 0,210
79,627 0,4582
,
.
Тогда уравнение регрессии имеет вид
.
Тесноту линейной связи оценим с помощью индекса корреляции
.
Найдем коэффициент детерминации
.
Средняя ошибка аппроксимации
.
F – критерий Фишера: .
, что указывает на значимость уравнения регрессии
Таким образом, уравнение значимо, но ошибка аппроксимации значительная, и коэффициент детерминации низкий, качество уравнения плохое.
График:
Рисунок 2 – Гиперболическая регрессия
Рассчитаем параметры степенной регрессии у=ахb
Прологарифмируем ура
Отсутствует
По данным задания №1 постройте следующие регрессионные уравнения:
-гиперболу;
-степенную регрессию;
-показательную.
2. Для каждого уравнения найдите коэффициенты корреляции и детерминации, F-критерий Фишера, среднюю ошибку аппроксимации. Сделать соответствующие выводы.
3. Сделать рисунок в каждом случае.
4. Какая регрессия наиболее хорошо подходит к исходным данным задачи?
Отсутствует
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
