+
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
отсутствует (не требуется)
отсутствует (не требуется)
ТЕМА: «ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ»
Таблица 1 – Данные о доходах и расходах на продукты питания
№ х у
1 6453,15 2769,15
2 7985,69 2027,15
3 9063,48 1409,48
4 10283,00 4916,42
5 11332,56 2102,06
6 12767,41 2577,15
7 15012,60 7946,64
8 15255,19 5848,19
9 17013,95 5062,30
10 17379,25 4492,72
11 18388,60 4896,05
12 19038,22 5762,11
13 19241,15 3125,17
14 21575,52 7862,92
15 21983,74 8710,19
16 22733,11 3376,71
17 24202,70 11691,12
18 24415,27 9043,67
19 25781,73 11253,20
20 26133,25 12925,09
21 26147,03 9734,41
22 26147,03 9734,41
23 26155,55 7138,73
24 27798,67 6663,85
25 27865,01 12115,21
26 27883,63 8771,63
27 28063,18 9959,14
28 28924,66 7418,66
29 29709,89 4527,09
30 29830,17 10909,17
31 29887,76 7668,36
32 30828,56 5298,53
33 32101,31 6160,31
34 33348,83 3331,83
35 33429,14 12106,34
36 34175,95 10735,35
37 35505,51 12089,35
38 38701,17 13832,97
39 38808,28 15249,98
По данным, представленным в таблице 1 выполнить задание.
1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
2. Рассчитать ковариацию по формуле и при помощи встроенной функции.
3. Рассчитать линейный коэффициент корреляции и при помощи встроенной функции.
4. Рассчитать коэффициент детерминации по формуле.
5. Сформулировать вывод о форме, направлении и тесноте связи.
6. Рассчитать параметры линейного уравнения регрессии по формулам и при помощи встроенных функций.
7. Построить на корреляционном поле линию уравнения регрессии и вывести параметры и коэффициент детерминации.
8. Рассчитать коэффициент эластичности и β˗коэффициент.
9. Проверить параметры уравнения регрессии на адекватность.
10. Проверить построенную модель на адекватность.
11. Проверить ряд остатков на адекватность.
A. Проверка на случайность ряда остатков.
B. Проверка на равенство нулю математического ожидания ряда остатков.
C. Проверка на постоянство дисперсии ряда остатков
D. Проверка на независимость ряда остатков
E. Проверка на распределение ряда остатков по нормальному закону
12. Определить меру точности модели.
13. Построить точечное прогнозное значение результата, если прогнозное зна-чение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня.
14. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α=0,05.
15. Сформулировать вывод.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (портфолио)
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, скринами из Excel, пояснениями, выводами. Объем работы в ворд 17 стр. TNR 13, интервал 1,5. Файл Excel с расчетами, таблицами. графиками к архиву приложен.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
отсутствует (не требуется)
отсутствует (не требуется)
ТЕМА: «ПАРНАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ»
Таблица 1 – Данные о доходах и расходах на продукты питания
№ х у
1 6453,15 2769,15
2 7985,69 2027,15
3 9063,48 1409,48
4 10283,00 4916,42
5 11332,56 2102,06
6 12767,41 2577,15
7 15012,60 7946,64
8 15255,19 5848,19
9 17013,95 5062,30
10 17379,25 4492,72
11 18388,60 4896,05
12 19038,22 5762,11
13 19241,15 3125,17
14 21575,52 7862,92
15 21983,74 8710,19
16 22733,11 3376,71
17 24202,70 11691,12
18 24415,27 9043,67
19 25781,73 11253,20
20 26133,25 12925,09
21 26147,03 9734,41
22 26147,03 9734,41
23 26155,55 7138,73
24 27798,67 6663,85
25 27865,01 12115,21
26 27883,63 8771,63
27 28063,18 9959,14
28 28924,66 7418,66
29 29709,89 4527,09
30 29830,17 10909,17
31 29887,76 7668,36
32 30828,56 5298,53
33 32101,31 6160,31
34 33348,83 3331,83
35 33429,14 12106,34
36 34175,95 10735,35
37 35505,51 12089,35
38 38701,17 13832,97
39 38808,28 15249,98
По данным, представленным в таблице 1 выполнить задание.
1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
2. Рассчитать ковариацию по формуле и при помощи встроенной функции.
3. Рассчитать линейный коэффициент корреляции и при помощи встроенной функции.
4. Рассчитать коэффициент детерминации по формуле.
5. Сформулировать вывод о форме, направлении и тесноте связи.
6. Рассчитать параметры линейного уравнения регрессии по формулам и при помощи встроенных функций.
7. Построить на корреляционном поле линию уравнения регрессии и вывести параметры и коэффициент детерминации.
8. Рассчитать коэффициент эластичности и β˗коэффициент.
9. Проверить параметры уравнения регрессии на адекватность.
10. Проверить построенную модель на адекватность.
11. Проверить ряд остатков на адекватность.
A. Проверка на случайность ряда остатков.
B. Проверка на равенство нулю математического ожидания ряда остатков.
C. Проверка на постоянство дисперсии ряда остатков
D. Проверка на независимость ряда остатков
E. Проверка на распределение ряда остатков по нормальному закону
12. Определить меру точности модели.
13. Построить точечное прогнозное значение результата, если прогнозное зна-чение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня.
14. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости α=0,05.
15. Сформулировать вывод.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (портфолио)
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, скринами из Excel, пояснениями, выводами. Объем работы в ворд 17 стр. TNR 13, интервал 1,5. Файл Excel с расчетами, таблицами. графиками к архиву приложен.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
250 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23391 Решение задач — поможем найти подходящую