Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

2 Вариант 8 По данным представленным в таблице изучается зависимость индекса человеческого развития

  • 3 страниц
  • 2016 год
  • 18 просмотров
  • 0 покупок
Автор работы

vladmozdok

100 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

Осуществим выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели.
Статистические данные по всем переменным приведены в табл. 2.1. Из условия следует, что n=25, m= 3.
Для осуществления корреляционного анализа воспользуемся функцией «Анализ данных» из пакета прикладных программ Microsoft Excel. В результате проведенных действий получим матрицу коэффициентов парной корреляции (см. табл. 2.2).
Таблица 2.2
Результаты корреляционного анализа
Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции показывает, что зависимая переменная, т.е. индекс человеческого развития, имеет тесную прямую связь с двумя факторами: ожидаемым ВВП на душу населения по итогам 2009 г. () и фактическим конечным потреблением домашних хозяйств по паритету покупательной способности на душу населения (); обратную умеренную связь с индексом потребительских цен (). Между факторами и наблюдается тесная прямая связь (, что говорит о возможном наличии мультиколлинеарности. Между факторами и , а также и наблюдается умеренная обратная связь (. Так как в модели необходимо оставить два фактора, то оставим те, которые оказывают наибольшее влияние на результат. Таким образом, в модели остаются факторы и .
2. Рассчитаем параметры линейной модели регрессии. Для данной задачи имеем такое уравнение регрессии:

Для того чтобы составить уравнение регрессии зависимости индекса человеческого развития от ожидаемого ВВП на душу населения по итогам 2009 г. и фактического конечного потребления домашних хозяйств по паритету покупательной способности на душу населения, воспользуемся функцией «Регрессия» программы Microsoft Excel.
Результаты произведенных действий приведены в таблице 2.3.
Таблица 2.3
Результаты вычислений с помощью функции «Регрессия»

Для составления у

Отсутствует

2.
Вариант 8: .
По данным, представленным в таблице, изучается зависимость индекса человеческого развития y от переменных:
х1 – ВВП на душу населения, тыс. $, по итогам 2009г;
х2 – фактическое конечное потребление домашних хозяйств по паритету покупательной способности на душу населения (Россия = 100);
х3 –индекс потребительских цен в %;
Требуется:
1. Осуществить выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели.
2. Рассчитать параметры модели.
3. Для оценки качества всего уравнения регрессии определить:
- линейный коэффициент множественной корреляции;
- коэффициент детерминации.
4. Осуществить оценку значимости уравнения регрессии.
5. Оценить с помощью t - критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов уравнения множественной регрессии.
6. Оценить влияние факторов на зависимую переменную по модели. Для этого рассчитайте:
- β-коэффициенты;
- коэффициенты эластичности.
Таблица 2.1. Статистические данные

Отсутствует

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Оставляя свои контактные данные и нажимая «Заказать Решение задач», я соглашаюсь пройти процедуру регистрации на Платформе, принимаю условия Пользовательского соглашения и Политики конфиденциальности в целях заключения соглашения.

Фрагменты работ

Осуществим выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели.
Статистические данные по всем переменным приведены в табл. 2.1. Из условия следует, что n=25, m= 3.
Для осуществления корреляционного анализа воспользуемся функцией «Анализ данных» из пакета прикладных программ Microsoft Excel. В результате проведенных действий получим матрицу коэффициентов парной корреляции (см. табл. 2.2).
Таблица 2.2
Результаты корреляционного анализа
Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции показывает, что зависимая переменная, т.е. индекс человеческого развития, имеет тесную прямую связь с двумя факторами: ожидаемым ВВП на душу населения по итогам 2009 г. () и фактическим конечным потреблением домашних хозяйств по паритету покупательной способности на душу населения (); обратную умеренную связь с индексом потребительских цен (). Между факторами и наблюдается тесная прямая связь (, что говорит о возможном наличии мультиколлинеарности. Между факторами и , а также и наблюдается умеренная обратная связь (. Так как в модели необходимо оставить два фактора, то оставим те, которые оказывают наибольшее влияние на результат. Таким образом, в модели остаются факторы и .
2. Рассчитаем параметры линейной модели регрессии. Для данной задачи имеем такое уравнение регрессии:

Для того чтобы составить уравнение регрессии зависимости индекса человеческого развития от ожидаемого ВВП на душу населения по итогам 2009 г. и фактического конечного потребления домашних хозяйств по паритету покупательной способности на душу населения, воспользуемся функцией «Регрессия» программы Microsoft Excel.
Результаты произведенных действий приведены в таблице 2.3.
Таблица 2.3
Результаты вычислений с помощью функции «Регрессия»

Для составления у

Отсутствует

2.
Вариант 8: .
По данным, представленным в таблице, изучается зависимость индекса человеческого развития y от переменных:
х1 – ВВП на душу населения, тыс. $, по итогам 2009г;
х2 – фактическое конечное потребление домашних хозяйств по паритету покупательной способности на душу населения (Россия = 100);
х3 –индекс потребительских цен в %;
Требуется:
1. Осуществить выбор факторных признаков для построения двухфакторной регрессионной модели.
2. Рассчитать параметры модели.
3. Для оценки качества всего уравнения регрессии определить:
- линейный коэффициент множественной корреляции;
- коэффициент детерминации.
4. Осуществить оценку значимости уравнения регрессии.
5. Оценить с помощью t - критерия Стьюдента статистическую значимость коэффициентов уравнения множественной регрессии.
6. Оценить влияние факторов на зависимую переменную по модели. Для этого рассчитайте:
- β-коэффициенты;
- коэффициенты эластичности.
Таблица 2.1. Статистические данные

Отсутствует

Купить эту работу

2 Вариант 8 По данным представленным в таблице изучается зависимость индекса человеческого развития

100 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 20 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

18 июня 2020 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
vladmozdok
4
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—4 дня
100 ₽ Цена от 20 ₽

5 Похожих работ

Решение задач

2 задачки по эконометрике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
100 ₽
Решение задач

Три задачи по эконометрике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Решение задач

Эконометрика

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
135 ₽
Решение задач

Иностранную компанию по прокату автомобилей интересует зависимость между пробегом автомобилей и стоимостью ежемесячного обслуживания

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽
Решение задач

Задача, эконометрика, вариант 2

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
200 ₽

Отзывы студентов

Отзыв Марина [email protected] об авторе vladmozdok 2016-05-19
Решение задач

+

Общая оценка 5
Отзыв Эльза Ахкамиева об авторе vladmozdok 2017-02-04
Решение задач

Спасибо большое Автору за качественную работу!

Общая оценка 5
Отзыв Марина Бутова об авторе vladmozdok 2016-12-16
Решение задач

Все отлично

Общая оценка 5
Отзыв vasilich10 об авторе vladmozdok 2014-12-10
Решение задач

Спасибо за весьма подробное решение задач по эконометрике.

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Анализ и эконометрическое моделирование потоков денежных средств (на основе данных финансовой отчетности ОАО «Ростелеком»)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2400 ₽
Готовая работа

Анализ динамики и структуры цены автомобилей

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Анализ и прогнозирование ценовой динамики фондового рынка

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Эконометрическое моделирование с использованием временных рядов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Разработка и оптимизация бизнес-процесса «Обеспечение локомотивных бригад Филиала ОАО «РЖД» Октябрьская железная дорога»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

эконометрический анализ показателей строительных компаний из различных субъектов РФ за период 2008-2014

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Моделирование ценообразования на региональном рынке жилья

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
50000 ₽
Готовая работа

Разработка и оптимизация бизнес-процесса «Обеспечение локомотивных бригад Филиала ОАО «РЖД» Октябрьская железная дорога»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Формирование прибыли и направления её увеличения в организации

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Потребительский кредит: основные виды, способы предоставления, риски. на примере ВТБ24

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
4800 ₽
Готовая работа

Диплом Повышение качества трудовой жизни

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Система предварительной оценки стоимости жилого фонда.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
3300 ₽