+
Подробнее о работе
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
отсутствует
отсутствует
Задание.
По данным 18 наблюдений исследуется зависимость спроса на морскую рыбу
По данным 18 наблюдений исследуется зависимость спроса на мор-скую рыбу (у) от цены на данный продукт (х1) и цены на морепродукты (х2).
В результате получено регрессионное уравнение:
lny = 2,178 – 0,194lnx1 + 0,477 lnx2
со следующими характеристиками:
Множественный коэффициент корреляции ???
Коэффициент детерминации 0,953
Характеристики модели:
Коэффициен-ты модели Стандартные ошиб-ки параметров моде-ли t-статистика для пара-метров модели
Свободный член 2,178 ??? 15,62
lnx1 -0,194 0,091 ???
lnx2 0,477 0,057 ???
Требуется:
1. Восстановить пропуски в представленных результатах, сделать вывод о значимости исследуемого уравнения регрессии на основе F-теста Фишера-Снедекора и t-теста Стьюдента.
Сделать вывод о целесообразности включения рассматриваемых факторов в модель.
2. определить 95% доверительные интервалы для коэффициентов при факторных признаках в регрессионном уравнении.
3. Записать полученное уравнение регрессии в виде степенной функ-ции, дать содержательную интерпретацию оценок частного коэффициента эластичности спроса на продукт в зависимости от его цены и частного коэффициента эластичности спроса на продукт в зависимости от цены на товарозаменитель (морепродукты).
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (портфолио)
Решение задачи было выполнено в 2020 году, принято преподавателем на отлично и без замечаний.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Объем работы 4 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
отсутствует
отсутствует
Задание.
По данным 18 наблюдений исследуется зависимость спроса на морскую рыбу
По данным 18 наблюдений исследуется зависимость спроса на мор-скую рыбу (у) от цены на данный продукт (х1) и цены на морепродукты (х2).
В результате получено регрессионное уравнение:
lny = 2,178 – 0,194lnx1 + 0,477 lnx2
со следующими характеристиками:
Множественный коэффициент корреляции ???
Коэффициент детерминации 0,953
Характеристики модели:
Коэффициен-ты модели Стандартные ошиб-ки параметров моде-ли t-статистика для пара-метров модели
Свободный член 2,178 ??? 15,62
lnx1 -0,194 0,091 ???
lnx2 0,477 0,057 ???
Требуется:
1. Восстановить пропуски в представленных результатах, сделать вывод о значимости исследуемого уравнения регрессии на основе F-теста Фишера-Снедекора и t-теста Стьюдента.
Сделать вывод о целесообразности включения рассматриваемых факторов в модель.
2. определить 95% доверительные интервалы для коэффициентов при факторных признаках в регрессионном уравнении.
3. Записать полученное уравнение регрессии в виде степенной функ-ции, дать содержательную интерпретацию оценок частного коэффициента эластичности спроса на продукт в зависимости от его цены и частного коэффициента эластичности спроса на продукт в зависимости от цены на товарозаменитель (морепродукты).
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (портфолио)
Решение задачи было выполнено в 2020 году, принято преподавателем на отлично и без замечаний.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Объем работы 4 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Купить эту работу vs Заказать новую | ||
---|---|---|
0 раз | Куплено | Выполняется индивидуально |
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что
уровень оригинальности
работы составляет не менее 40%
|
Уникальность | Выполняется индивидуально |
Сразу в личном кабинете | Доступность | Срок 1—4 дня |
120 ₽ | Цена | от 20 ₽ |
Не подошла эта работа?
В нашей базе 23423 Решения задач — поможем найти подходящую